Informática - Inteligencia artificial

Un nuevo marco identifica cuándo los modelos multimodales usan datos de entrenamiento inapropiados.

BTR avanza en RL, mejorando el rendimiento de los videojuegos en PCs normales.

Un nuevo método mejora el rendimiento del modelo ante diferentes distribuciones de datos.

Aprende cómo los asistentes virtuales entienden mejor los comandos de los usuarios.

Una mirada a cómo la IA multimodal está cambiando el panorama de las decisiones médicas.

Este estudio utiliza aprendizaje profundo y aprendizaje por transferencia para la puntuación de HER2 en el cáncer de mama.

Un proyecto que ofrece descripciones de obras de arte en 28 idiomas para una mayor participación.

Un nuevo método para distinguir el contenido y el estilo en diferentes dominios de datos.

Este método mejora cómo las computadoras comparten conocimientos para un mejor aprendizaje.

PropNEAT mejora las redes neuronales al acelerar el entrenamiento y manejar datos complejos de manera eficiente.

Descubre cómo la adaptación en el momento de la prueba ayuda a los modelos de aprendizaje automático a enfrentar cambios inesperados en los datos.

Nuevos métodos para filtrar señales de EEG mejoran el rendimiento de la interfaz cerebro-computadora.

Examinando el uso de energía de asistentes de código como GitHub Copilot.

El Aprendizaje Federado y la IA Explicable aseguran prácticas de datos seguras y claras.

Combinando la perspicacia humana y el aprendizaje automático para combatir el fraude financiero de manera efectiva.

Los KANs ofrecen flexibilidad y eficiencia en el aprendizaje automático en comparación con los MLPs.

SpecHub acelera la generación de texto de los modelos de lenguaje con un enfoque nuevo.

MicroScopiQ mejora el rendimiento de los modelos de IA mientras consume menos energía.

Ahora los robots pueden aprender tareas mejor gracias al etiquetado automático de recompensas.

Aprende cómo la búsqueda vecinal puede mejorar soluciones de manera eficiente.

QuanCrypt-FL mejora la seguridad en el Aprendizaje Federado usando técnicas avanzadas.

Usar reseñas académicas para mejorar la comprensión de textos largos en modelos de lenguaje.

Refinar conjuntos de datos de EEG mejora los modelos de aprendizaje automático para interpretar señales cerebrales.

Descubre cómo el método D'Hondt mejora la comprensión de las decisiones de la IA.

Un nuevo método ayuda a los robots a mejorar su toma de decisiones usando conocimientos pasados.

Nuevos métodos simplifican los informes de radiografías de tórax para mejorar el diagnóstico de pacientes.

Examinando los riesgos y defensas de los Modelos de Lenguaje Multi-Modales en IA.

La IA hace que la creación de FMEA sea más rápida y eficiente para industrias críticas.

Comparando BERT y GPT para una clasificación de texto efectiva en la investigación política.

Cambia la manera en que ves videos con la innovadora tecnología de cambio de ángulo de ReCapture.

MoleVers predice propiedades moleculares con datos limitados, ayudando en la investigación en medicina y materiales.

DINO-WM ayuda a los robots a aprender y adaptarse sin necesidad de estar reentrenándolos todo el tiempo.

Examinando cómo modelos avanzados mejoran el análisis de fallos de seguridad en código binario.

Una mirada a SuffixDecoding y su impacto en la eficiencia de los modelos de lenguaje.

Evaluando la efectividad de la IA en predecir condiciones médicas a través de modelos de lenguaje avanzados.

Nuevos modelos mejoran la creación de videos mientras garantizan la privacidad, especialmente en el sector salud.

Los investigadores construyen una gran base de conocimientos usando un modelo de lenguaje y enfrentan desafíos.

Descubre cómo Safe RL asegura interacciones de IA más inteligentes y seguras.

Un nuevo enfoque mejora la identificación de partes de edificios para una planificación urbana más inteligente.

Proteger los modelos de regresión profunda de amenazas ocultas es clave para la seguridad.