Neuste Artikel für Umweltwissenschaften

Neue Modelle verbessern die Vorhersagen in sich verändernden Datenumgebungen.

Verwendung von Genexpressionsdaten, um chemische Auswirkungen auf Gesundheit und Umwelt vorherzusagen.

Neue Methoden zeigen vielfältiges Leben in Chiles salzhaltigen Seen und setzen den Fokus auf den Schutz.

Neue Methode verbessert die Maschenanpassung zur Lösung komplexer Gleichungen.

Microbetag bietet Einblicke in komplexe mikrobielle Interaktionen und Netzwerke.

Dieser Artikel behandelt RNA-Interferenz und ihre Rolle bei der Genaktivität und Vererbung.

Klimawandel beeinflusst das Verhalten von Zecken und erhöht das Risiko der Krankheitsübertragung.

Die Untersuchung von Zufallsbewegungen in unregelmässigen Räumen zeigt komplexe Bewegungsdynamiken.

Diese Studie untersucht die vertikale Geschwindigkeits-Skewness in turbulenter Fluiddynamik.

Eine Übersicht, was einen Planeten geeignet für Leben macht.

Neue Filtermethoden verbessern Klimavorhersagen und Entscheidungsfindung.

Gallaecimonas pentaromativorans Stamm 10A zeigt Potenzial bei der Abbau von Schadstoffen.

Untersuchung von Methoden zur effizienten Lösung des verallgemeinerten Stokes-Problems bei der Strömung von Fluiden.

Untersuchen, wie Umweltveränderungen die Populationszahlen von Arten und die Struktur von Gemeinschaften beeinflussen.

Studie zeigt, wie Schadstoffe das Verhalten und die Fortpflanzung von Fischen im Zuge des Klimawandels beeinflussen.

Ein maschinelles Lernverfahren bietet schnellere, genauere Klimavorhersagen.

Forschung hebt spezielle Enzyme hervor, die Chloroform und Trichlorethan abbauen.

Untersuchen, wie Biodiversität die Ausbreitung und das Management von Krankheiten beeinflusst.

Studie zeigt, wie indirekte Übertragung bei Ausbrüchen von sarcoptes Räude eine Rolle spielt.

Eine Studie über Temperaturveränderungen in Spanien und Portugal im letzten Jahrhundert.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von regionalen Vorhersagen zum Meeresspiegelanstieg mithilfe von Machine Learning.

Neue Ansätze zur Wellenmodellierung verbessern Küstenvorhersagen durch Zufälligkeit.

Untersuchung der komplexen Verzweigungsnetzwerke von *Podospora anserina*.

Die Dynamik von komplexen Interaktionen in Reaktions-Diffusions-Systemen erkunden.

Wissenschaftler untersuchen die Anordnung von Blättern, um die Effizienz von Pflanzen zu steigern und den Wasserverbrauch zu senken.

Erkunde die Wichtigkeit von Mehrkomponenten-Strömungsmodellierung in verschiedenen Anwendungen.

Ein Blick auf die Prinzipien der Stabilität in der Hydrodynamik und Thermodynamik.

Forschungen zeigen, dass bakterielle Biofilme bei der Energieerzeugung und der Reinigung von Verschmutzungen nützlich sein können.

Untersuchung von Quantensystemen, die von ihrer Umgebung und Rauschen beeinflusst werden.

Diese Studie zeigt, wie Tropfen sich auf weichen Materialien verhalten.

Die Erforschung der Bildung und Wachstumsformen von Tropfen bei der Kondensation.

Die Forschung zu Speckle-Zangen bietet neue Möglichkeiten, Partikel an Flüssigkeitsgrenzen zu manipulieren.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Effizienz von Solarzellen mithilfe von Quantenprinzipien zu verbessern.

Ein maschinelles Lernverfahren sagt die Stabilität des Flüssigkeitsflusses für bessere Designs und Prozesse voraus.

Diese Studie zeigt, wie Torf Kohlenstoff speichert und auf enzymatischen Abbau reagiert.

Neue Studien zeigen wichtige genetische Faktoren für die Resilienz von Gras gegen Umweltstress.

Eine Studie zeigt, wie Substanzen in turbulenten Grenzschichten wandern.

In diesem Artikel geht's darum, wie man Anfangsbedingungen aus gemittelten Daten in mathematischen Gleichungen zurückgewinnen kann.

Forschung entwickelt ein Stoffwechselmodell, um die Lipidproduktion in Umbelopsis-Pilzen zu steigern.

Lerne Techniken, um fehlende Werte in stationären stochastischen Reihen zu schätzen.