Neuste Artikel für Patientenversorgung

Der MOCCA-Algorithmus verbessert die Geschwindigkeit und Qualität von MRI-Bildern, indem er unvollständige Daten nutzt.

Eine neue Methode zur Bewertung der Effektivität von KI im Gesundheitswesen.

Eine Studie hebt hervor, wie wichtig es ist, das Wohlbefinden von Ärzten zu messen, um eine bessere Patientenversorgung zu gewährleisten.

Ein System, das aus Patientendaten lernt und dabei den Datenschutz sicherstellt.

Forschung zeigt wichtige Unterschiede zwischen den Eierstockkrebsarten für bessere Behandlungen.

Neues Modell verbessert die Vorhersage des VTE-Risikos bei Schlaganfallpatienten.

Lern, wie bildgebende Verfahren helfen, mit chronisch obstruktiven Lungenerkrankungen umzugehen.

Studie zeigt, dass AFib während des Transports das Sterberisiko vielleicht nicht erhöht.

Ein neues Tool, das Ärzten hilft, Krankheiten durch Gespräche mit Patienten zu diagnostizieren.

Ein neues Framework für ne bessere Analyse von medizinischen Bildern und Fragen.

Eine Studie über die Zweiphasentherapie zur Verbesserung der Ergebnisse bei der Krebsbehandlung.

Neue Forschung zeigt Gene, die die Ergebnisse von Krebspatienten bei verschiedenen Krebsarten vorhersagen.

Die Festlegung verlässlicher Referenzintervalle verbessert die Diagnose von lysosomalen Speicherkrankheiten.

Ein Blick auf moderne Methoden und ihren Einfluss auf die Gesundheitsversorgung.

PatWay-Net kombiniert maschinelles Lernen mit klaren Vorhersagen für Behandlungsergebnisse bei Patienten.

Deep Learning verbessert MRT-Scans, steigert die Geschwindigkeit und Bildqualität für eine bessere Diagnose.

Neue Erkenntnisse darüber, wie Immuntherapie die Ergebnisse bei Lungenkrebs verbessert.

Diese Studie zeigt, wie sich die psychische Gesundheit auf die Behandlung und Ergebnisse von Sepsis auswirkt.

Ein neuer Ansatz, um die von KI generierten Antworten im Gesundheitswesen zu verbessern.

Informier dich über Lungenadenokarzinom und die neuesten Entwicklungen bei den Behandlungsoptionen.

Ein Blick auf neue Methoden zur Registrierung von Gehirn-MRT-Bildern für eine bessere Patientenversorgung.

Datenquellen nutzen, um die Genauigkeit bei der Diagnose seltener Krankheiten zu verbessern.

Eine Studie zur Verbesserung der Telemedizin-Kommunikationsfähigkeiten für Gesundheitsdienstleister.

Candida auris stellt ernsthafte Infektionsrisiken dar, besonders in Krankenhäusern.

Dieser Artikel behandelt ein neues Konzept zur Identifizierung von Medikamenten-Nebenwirkungen über die Zeit.

Eine kritische Bewertung der Rolle von GPT-4V in klinischen Anwendungen.

MMIST-ccRCC bietet umfassende Daten für personalisierte Krebsbehandlung.

Eine Studie zeigt Herausforderungen und mögliche Lösungen für effektive Medikamentenüberprüfungen.

Studie bestätigt, dass verdünntes Treprostinil 76 Stunden lang stabil in Pumpenkassetten bleibt.

Studie zeigt das Potenzial von KI zur Vorhersage von OHSS-Risiken bei Fertilitätsbehandlungen.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von Cystoskopie-Videos zur Erkennung von Blasenkrebs.

Eine Studie in Nepal zeigt, dass es nach COVID-19 weiterhin Gesundheitsprobleme gibt.

Eine längere Akkulaufzeit in CRT-D-Geräten kann die Kosten senken und die Patientenversorgung verbessern.

Neue Bildgebungstechniken könnten dabei helfen, das Risiko für Schlaganfälle vorherzusagen.

Neue drahtlose Technologie verbessert Sicherheit und Effizienz bei Gehirn-Computer-Verbindungen.

Diese Studie konzentriert sich darauf, die Diagnose und Vorhersage von Ergebnissen bei obstruktiver Schlafapnoe zu verbessern.

Hohe MMP-3-Werte können auf laufende Gelenkschäden bei Patienten mit rheumatoider Arthritis hindeuten.

Vorhofflimmern erhöht das Schlaganfallrisiko; Überwachung ist wichtig für die frühe Erkennung.

Eine neue Methode verbessert den Vergleich von Beobachtungsstudien und randomisierten Studien.

Eine Studie untersucht, wie KI bessere Vorhersagen für Glioblastom-Patienten treffen kann.