Neuste Artikel für Patientenversorgung

Neue Methoden zeigen vielversprechende Fortschritte bei der frühzeitigen Erkennung und Vorhersage der Therapiewirkung bei RA.

RPM-Dienste nehmen in US-Krankenhäusern zu und beeinflussen die Wiederaufnahmen bei Herzinsuffizienz.

Methoden erkunden, um unterschiedliche medizinische Daten zu integrieren, um die Patientenversorgung zu verbessern.

Ein neues Framework analysiert verschiedene Gesundheitsdaten, um die Ergebnisse für Patienten zu verbessern.

DRL-STNet verbessert die Segmentierung von medizinischen Bildern über verschiedene Modalitäten hinweg.

Einblicke, wie Patientenfaktoren die Medikamentenreaktionen beeinflussen.

Neue Methoden verbessern die Analyse von medizinischen Bildern, indem sie 2D- und 3D-Daten verbinden.

KI-Technologie verändert, wie Röntgenberichte erstellt werden, und verbessert die Effizienz.

Patienten mit Blutkrebs haben Schwierigkeiten, qualitativ hochwertige Palliativversorgung zu bekommen.

Untersuchen, wie psychische Gesundheit die Genesung von körperlichen Schmerzen in der Notfallversorgung beeinflusst.

Apotheker spielen eine wichtige Rolle dabei, die Ergebnisse für Patienten mit Herzinsuffizienz zu verbessern und Krankenhausbesuche zu reduzieren.

Eine Bewertung von klinischen Studienprotokollen, die sich auf die Degeneration der Bandscheiben konzentrieren.

Die Kombination von Bildgebung und genetischen Daten verbessert die Genauigkeit der Lungenkrebsdiagnose.

Technologische Fortschritte sollen die Erkennungsraten von Brustkrebs steigern.

Eine Studie zur Wirksamkeit von CBHI-Diensten im Gesundheitssystem Äthiopiens.

Eine Studie, die die Sterberisiken für Herzinsuffizienzpatienten nach CRT-Behandlung untersucht.

Diese Technik verbessert die Genauigkeit bei der Diagnose von Krankheiten durch fortschrittliche Bildanalyse.

Ein Blick auf Methoden für bessere Überlebensschätzungen bei Patienten mit schweren Erkrankungen.

Die Forschung zielt darauf ab, verlässliche Blutmarker für die frühe Krebsdiagnose zu finden.

Studie zeigt, dass KI-Tools besser bei der Beantwortung von Pathologiefragen abschneiden als menschliche Trainees.

Forscher konzentrieren sich darauf, Krebsmittel mit Maschinellem Lernen anzupassen, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Maschinelles Lernen verändert das Gesundheitswesen, indem es Diagnosen verbessert und medizinische Richtlinien integriert.

Die Möglichkeiten von Technologie zur Vorhersage von Ergebnissen bei HNSCC-Patienten prüfen.

Neue Methoden verbessern die Transparenz bei AI-Entscheidungen für die medizinische Bildanalyse.

Die Kombination von medizinischen Bildern und genetischen Daten verbessert die Vorhersagen zur Überlebensrate bei Lungenkrebs.

Studie zeigt Zusammenhang zwischen psychologischen Aspekten und Schweregrad von Schwindel bei Patienten.

Ein Blick auf die Herausforderungen fehlender Daten in elektronischen Gesundheitsakten und Methoden, um sie zu verbessern.

Deep Learning verbessert die Gesundheitsanalytik durch eine bessere Darstellung medizinischer Daten.

Ein Blick darauf, wie multimodale KI die Landschaft medizinischer Entscheidungen verändert.

Alterungen im Alter beeinflussen die Genexpression bei Lungenkrebspatienten und wirken sich auf den Behandlungserfolg aus.

Neue Methoden vereinfachen Röntgenberichte vom Thorax für eine bessere Patienten-Diagnose.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von Brustultraschallbildern mithilfe von Deep-Learning-Techniken.

Bewertung der Effektivität von KI bei der Vorhersage medizinischer Zustände durch fortschrittliche Sprachmodelle.

Neue KI-Tools sollen helfen, Läsionen im vorderen Mediastinum in CT-Scans zu erkennen.

KI-Tools können Ärzten bei der Patientenversorgung und Entscheidungsfindung helfen.

Neue Ansätze in der MRI-Analyse können helfen, ernsthafte Fälle von Prostatakrebs priorisieren.

Studie zu den genauen Ergebnissen von Lungenfunktionstests bei verschiedenen Rassen und ethnischen Gruppen.

Neue Technologien verbessern die Diagnose und Behandlung von intrakraniellen Blutungen.

Neue Methoden verbessern die Diagnose von Augenmuskelbedingungen.

Ein neuer Ansatz, um die patientenspezifische Wirksamkeit von Behandlungen zu identifizieren.