Neuste Artikel für Patientenversorgung

Eine Studie zeigt Techniken, um die Protonen-Bestrahlung schneller zu machen, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.

Diese Studie untersucht Behandlungen für Infektionen nach Hüftgelenkersatzoperationen.

Erforschen, wie maschinelles Lernen die differenzierte Diagnose im Gesundheitswesen verbessern kann.

Forschung zeigt vielversprechende Ansätze mit feinabgestimmten Modellen für ein besseres Verständnis seltener Krankheiten.

Eine Studie hat das Ziel, die frühzeitige Diagnose von Bauchspeicheldrüsenkrebs mit dem ENDPAC-Modell zu verbessern.

Untersuchung der Entwicklung von COVID-19-Varianten und deren Auswirkungen auf die Gesundheit.

Dieser Artikel untersucht die Bedeutung der Aortensteifigkeit bei Patienten mit Marfan-Syndrom.

Untersuchung der Auswirkungen von Personalengpässen im Gesundheitswesen auf die Patientenergebnisse während anhaltender Engpässe.

Ein Blick auf die Komplexität, eine Pseudoarthrose nach der Operation zu erkennen.

Studie verknüpft IGF1R-Spiegel mit schlechteren Ergebnissen bei Lungenkrebspatienten.

Die Studie bewertet die Genauigkeit und Konsistenz von kardiovaskulären Messungen.

Diese Studie hebt die wichtigsten Herausforderungen und Prioritäten in der PCD-Forschung hervor.

Deep Learning hilft dabei, nicht-krebsartige Hirntumoren genau zu messen.

Forschung zeigt, dass Genetik das Risiko für chirurgische Komplikationen besser vorhersagen kann.

Eine neue Methode verbessert die Nutzung von EHR-Daten für Vorhersagen zu Patientenergebnissen.

Forschung zeigt, dass es verschiedene COPD-Untertypen gibt, um die Patientenversorgung zu verbessern.

Dieser Artikel untersucht, wie die Verfügbarkeit von Nährstoffen und Druck die Dynamik des Tumorwachstums beeinflussen.

Studie verbindet Nervenaktivität mit ischämischen Episoden bei Patienten mit Herzkrankheiten.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Diagnose und Behandlung von Nierengewebe.

Ein Blick auf die Komplexität und Entwicklungen in der Melanom-Behandlung.

Forschung verbessert die Bewertungsmethoden für Facioscapulohumerale Dystrophie mit Ultraschall.

Diese Studie vergleicht Insulinresistenztests bei gesunden Menschen und Diabetespatienten.

Untersuchung von Faktoren, die die Therapieadhärenz bei der Behandlung von Bluthochdruck beeinflussen.

AI-ECG-Modell verbessert die Vorhersage von Herzkrankheiten mit ECG-Daten.

MACCHIatO verbessert die Konsenssegmentierung in der medizinischen Bildgebung, indem es die Unterschiede zwischen den Bewertern angeht.

Neue Medizinstudenten in Uganda haben Schwierigkeiten mit ihrem Selbstvertrauen und der Bereitschaft, in der Praxis zu arbeiten.

Untersuchen von Methoden zur Identifizierung von Patientengruppen, die auf Behandlungen in klinischen Studien reagieren.

Radar-Technologie ermöglicht eine bequeme und sichere Überwachung von Herz- und Atemfrequenzen.

Neue adaptive Filterung verbessert CT-Bilder und reduziert dabei die Risiken durch Röntgenstrahlung.

Maschinenlernen hilft, Sepsis vorherzusagen, was die Patientenversorgung und die Ergebnisse verbessert.

Forscher präsentieren eine automatisierte Methode für effizientes ICD-Codieren von medizinischen Texten.

Eine Studie zeigt den besten Zeitpunkt für Herzbildgebung nach Regadenoson, um die Diagnose zu verbessern.

Ein neues System verbessert die Leistung und reduziert Verzögerungen in medizinischen KI-Anwendungen.

Neue Erkenntnisse verbessern die Behandlung von atypischer AVNRT durch bessere Mapping-Techniken.

Forschung zeigt, dass genetische Faktoren Vorhofflimmern und Herzinfarkte beeinflussen.

DR-GPT verbessert die Klassifizierung von diabetischer Retinopathie mithilfe von unstrukturierten medizinischen Berichten.

Chatbots nutzen, um Patienteninformationen während der Kataraktoperationen bereitzustellen.

Forschung findet mögliche genetische Marker für die frühe Diagnose von Parkinson.

Dieser Artikel geht auf die Ursachen und Auswirkungen von heterotopischen Ossifikationen ein.

Behandlungsmöglichkeiten für anhaltende Entzündungen nach Infektionen erkunden.