Neuste Artikel für Patientenversorgung

Ein Blick auf Myelom, seine Behandlungen und laufende Forschungsanstrengungen.

Ein neues SMS-System verbessert die Patientenversorgung nach der männlichen Beschneidung.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit von EHR-Daten für personalisierte Versorgung.

Ein neues Verfahren nutzt EHRs, um das Krebsrisiko bei Patienten besser vorherzusagen.

Studie zeigt frühe Marker für Nierenschäden bei Zirrhose.

Ein neues Modell nutzt ECG-Daten, um das Risiko für Vorhofflimmern effektiv vorherzusagen.

Neue Erkenntnisse zur Gefässinvasion, um Entscheidungen zur Behandlung von Lungenkrebs zu verbessern.

Verschiedene Gesundheitsdatenquellen verbinden, um die Patientenversorgung und Forschungsmethoden zu verbessern.

Ein neues KI-Modell verbessert die Erkennung seltener Krankheiten in Gesundheitsakten.

Neue adaptive Methode verbessert die Fairness bei der Behandlungszuweisung in SMART-Studien.

DeepBEAS3D verbessert die medizinische Bildsegmentierung durch Benutzerinteraktion und Deep Learning.

Eine neue Methode kombiniert die Echokardiographie und Gesundheitsakten, um die Schwere von Bluthochdruck zu beurteilen.

Studie untersucht Serum-Biomarker für bessere Vorhersagen zu ICH-Ergebnissen.

Studie zeigt wichtige Ergebnisse zu Mustern von Lungenerkrankungen und Patientenoutcomes.

Die Auswirkungen von Multi-Task-Lernen auf die Effizienz und Ergebnisse in der Chirurgie erkunden.

Die dringende Notwendigkeit für das Bewusstsein über Gehörlosigkeit in der Gesundheitsausbildung ansprechen.

Ein neues Framework verbessert die Einstufung von Hirntumoren mithilfe verschiedener MRI-Typen.

Diese Studie untersucht Strategien, um die EHR besser an die Arbeitsabläufe von Ärzten anzupassen.

AI-Technologie könnte die Diagnose und Überwachung von Morbus Crohn durch MRE-Analyse verbessern.

Neue Methoden verbessern die Gehirnbildgebung für bessere Diagnosen und Behandlungen.

Eine Studie zeigt, wie Aortenstenose und Bluthochdruck die Herzstruktur auf einzigartige Weise beeinflussen.

Studie identifiziert verschiedene Gesundheitszustände bei Schlaganfallpatienten für bessere Versorgung.

Bewertung des Wertes von Vorhersagemodellen in klinischen Einrichtungen für bessere Ergebnisse.

Eine Studie zeigt wichtige Ergebnisse zu Darmverschluss in Tansania.

Neue Methode nutzt M-Modus-Bilder für bessere Vorhersagen zur Herzfunktion.

NECHO verbessert die Vorhersage von Gesundheitsproblemen mit einer einzigartigen Datenintegrationsmethode.

Studie zeigt wichtige Verbindungen zwischen Entzündungen, oxidativem Stress und Herzinsuffizienz.

Eine Studie untersucht die Antworten von drei Umfragen zur Nutzung von EHRs bei Ärzten.

Neue Methode verbessert Herzscans ohne Luftanhalten und sorgt für mehr Komfort für die Patienten.

ConvFormer verbessert die Segmentierungsgenauigkeit in der medizinischen Bildgebung, indem es CNNs und Transformer kombiniert.

Neue Technologie verbessert die Erkennung und Klassifizierung von Hirntumoren durch Deep Learning.

Diese Studie nutzt maschinelles Lernen, um das Nierenrisiko bei Diabetikern zu bewerten.

Eine Studie zeigt Techniken, um die Protonen-Bestrahlung schneller zu machen, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.

Diese Studie untersucht Behandlungen für Infektionen nach Hüftgelenkersatzoperationen.

Erforschen, wie maschinelles Lernen die differenzierte Diagnose im Gesundheitswesen verbessern kann.

Forschung zeigt vielversprechende Ansätze mit feinabgestimmten Modellen für ein besseres Verständnis seltener Krankheiten.

Eine Studie hat das Ziel, die frühzeitige Diagnose von Bauchspeicheldrüsenkrebs mit dem ENDPAC-Modell zu verbessern.

Untersuchung der Entwicklung von COVID-19-Varianten und deren Auswirkungen auf die Gesundheit.

Dieser Artikel untersucht die Bedeutung der Aortensteifigkeit bei Patienten mit Marfan-Syndrom.

Untersuchung der Auswirkungen von Personalengpässen im Gesundheitswesen auf die Patientenergebnisse während anhaltender Engpässe.