Neuste Artikel für Patientenversorgung

Eine Studie zeigt, dass HRV die frühe Sepsisdiagnose verbessern kann.

Ein neuer Ansatz nutzt eine einzige Karte, um realistische Echokardiogramme zu erstellen.

CC-SAM verbessert die medizinische Bildsegmentierung und steigert die Genauigkeit für eine bessere Patientenversorgung.

Innovativer Ansatz verbessert die Erkennung und das Verständnis von ICH in der Gehirnbildgebung.

AnatCL nutzt Deep Learning, um die MRI-Analyse für die Gehirngesundheit zu verbessern.

Diese Studie untersucht die Auswirkungen von Akupunktur auf den Blutdruck während der OP.

KI-Tools könnten die Versorgung von Babys mit CDH verbessern, indem sie die Ergebnisse genauer vorhersagen.

Eine neue Methode verbessert die EEG-Analyse für eine bessere Erkennung von Parkinson.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersage von Hochrisikopatienten mithilfe historischer Daten.

Forschung zeigt, dass KI helfen kann, Blutgerinnsel, die mit einem Schlaganfall zu tun haben, schneller zu erkennen.

Erforschen, wie MDL die Patientenversorgung durch die Integration verschiedener Daten verbessert.

Bluttests, die p-tau217 messen, bieten eine vielversprechende Methode zur Diagnose von Alzheimer.

Die Drei-Gamma-PET-Bildgebung verbessert die Krebsdiagnose durch erhöhte Sensitivität und Bildqualität.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Nanogeräten im Körper, die auf individuellen Merkmalen basieren.

Toscana-Virus-Infektionen nehmen im Mittelmeerraum zu und bringen Gesundheitsrisiken mit sich.

Maschinenlernen verbessert die Vorhersage von VAP bei Patienten mit traumatischer Hirnverletzung.

Neue Methode verbessert die Anomalieerkennung in medizinischen Bildern ohne vorherige Labels.

Forschung zeigt, dass es in rheumatologischen Studien dringend besserer Studienregistrierungen bedarf.

SATS bietet fortgeschrittene Einblicke in mutationale Signaturen für bessere Krebsbehandlungen.

Ein Blick auf die genetischen Grundlagen und Behandlungsmöglichkeiten bei Gefässmalformationen.

Ein Rahmen zur Erstellung von synthetischen klinischen Notizen im Gesundheitswesen.

Die Komplexität bei der Behandlung von Typ-3c-Diabetes und dessen Behandlungsergebnissen untersuchen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit von MRTs bei der Alzheimer-Diagnose anhand individueller Patientendaten.

Untersuchung der Auswirkungen von Craniopharyngiom auf Oxytocin und die Gesundheit der Patienten.

Ein neues Modell verbessert das AI-Verständnis in der Gesundheitsdiagnose.

Dareplane bietet Lösungen für effektive adaptive Versuche zur tiefen Hirnstimulation.

MetaWearS verbessert tragbare Geräte mit effizienten Updates und weniger Daten.

Genetische Tests sind wichtig für das Management der hypertrophen Kardiomyopathie für betroffene Personen und Familien.

Erforschen, wie genetische Tests die Entscheidungen zur Krebsbehandlung beeinflussen.

Die Verbesserung der Genauigkeit in der medizinischen Bildgebung durch Erkennung von Out-of-Distribution-Daten.

Erforsche, wie hybride KI-Systeme die Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen verbessern.

Die Auswirkungen von Psychose auf den kognitiven Rückgang bei Parkinson.

Über 4,5 Milliarden Menschen haben keinen Zugang zu notwendiger Gesundheitsversorgung und stehen vor verschiedenen Hürden.

Forschung zu automatischen Berichtssystemen verbessert die Effizienz und Genauigkeit in der Radiologie.

Neue Plattform soll die Diabetesversorgung an die individuellen Bedürfnisse der Patienten anpassen.

Die Studie vergleicht die Stimuli Grösse III und V für Patienten mit Sehbehinderung.

EfficientDeepMB verbessert die Geschwindigkeit und Kosten der optoakustischen Bildgebung für eine bessere medizinische Nutzung.

Die steigenden Raten und Überlebensherausforderungen von primärem Leberkrebs im UK analysieren.

Maschinelles Lernen einsetzen, um klinische Variablen vorherzusagen für eine bessere Krankheitsdiagnose.

Ein neuer Ansatz soll die Bildqualität von Ultraschall signifikant verbessern.