Neuste Artikel für Patientenversorgung

Untersuchung des Bedarfs an Fruchtbarkeitsversorgung für Menschen mit primärer ziliärer Dyskinesie.

Diese Studie untersucht die automatische Erstellung von Entlassungsberichten mithilfe von EHR-Daten.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit der Schülerbewertung mit Smartphones und Deep Learning.

Forschung zeigt verschiedene Eigenschaften und Reaktionen auf Behandlungen bei DLBCL.

Untersuchung der Rolle von thrombektomie-fähigen Schlaganfallzentren beim Zugang zur Schlaganfallversorgung.

HuatuoGPT will medizinische Beratungen durch KI-Technologie und Arzt-Einsichten verbessern.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Analyse von Gehirntumorbildern.

Die Rolle von detaillierten Daten zur Verbesserung der Ergebnisse klinischer Studien erkunden.

Deep Learning nutzen, um die Entwicklung von patellofemoraler Arthrose besser vorherzusagen.

Untersuchung der Behandlungsherausforderungen und Patientenerfahrungen mit kutaner Leishmaniasis.

Dieser Artikel bewertet die Wirksamkeit von NDNBs im echten Leben im Vergleich zu Laboreinstellungen.

SignalGPT hilft im Gesundheitswesen, indem es biomedizinische Signale in klaren Text umwandelt.

Eine neue Methode erzeugt synthetische Daten, um die Vorhersagen von Gesundheitsmodellen für alle Gruppen zu verbessern.

Studie untersucht die Rolle von Lipidspiegeln beim Fortschreiten von fortgeschrittenem Prostatakrebs.

Eine neue Methode vereinfacht die Erstellung von Gehirn-Meshes mit Bildregistrierungstechniken.

Ein Blick auf die Bedeutung von erklärbarer KI im Gesundheitswesen.

Eine Studie zeigt erhebliche Lücken bei der Überwachung von DMARD-Patienten während der COVID-19-Pandemie.

Ein Tool für Ärzte, um Eierstockmassen zu bewerten und die Wahrscheinlichkeit, dass sie krebsartig sind, einzuschätzen.

Dieses Verfahren verbessert die Zielgenauigkeit der Strahlentherapie für bessere Ergebnisse bei den Patienten.

Ein einheitliches Modell verbessert die Effizienz bei der Erstellung von Radiologieberichten für verschiedene Körperbereiche.

Eine Studie zeigt das Potenzial von Deep Learning zur Vorhersage von Patienteneigenschaften anhand von Kehlkopf-Bildern.

Ein neues Modell untersucht, wie Krebs sich ausbreitet und mit dem Immunsystem interagiert.

OncoCTMiner verknüpft Krebspatienten mit personalisierten klinischen Studien basierend auf genetischen Daten.

Untersuchen, wie Propofol und Ketamin das Bewusstsein der Patienten während der Operation beeinflussen.

Neue Metriken verbessern die automatische Notizenerstellung für eine bessere Gesundheitsdokumentation.

NROL bringt Rehabilitation zu den Patienten nach Hause mit Online-Methoden.

Eine neue Methode verbessert die Identifizierung des Vim in Gehirnscans.

One-Prompt-Segmentierung vereinfacht die Analyse von medizinischen Bildern mit minimalem Input.

Untersuchung der Entwicklung und Effektivität von endovaskulären Geräten für intrakranielle Aneurysmen.

Ein neues NLP-System verbessert die Datenerfassung für Barrett-Ösophagus und hilft, die Patientenversorgung zu verbessern.

Eine Studie untersucht die Unterschiede zwischen RCTs und realen Beweisen.

Ein neues System soll die Organisation von medizinischen Massnahmen verbessern, um bessere Ergebnisse für die Patienten zu erzielen.

Ein neues Framework verbessert die Genauigkeit bei der Generierung medizinischer Dialoge.

Eine Studie über die Meinungen und das Wissen von Gesundheitsdienstleistern über Telemedizin in Ecuador.

Eine Studie zeigt, dass KI effizient beim Verfassen von Radiologieberichten helfen kann.

Die Kombination von GEM mit ATR-Hemmern zeigt vielversprechende Ansätze im Kampf gegen Bauchspeicheldrüsenkrebs.

Federated Learning nutzen, um die Sprachanalyse zur Parkinson-Diagnose über verschiedene Sprachen zu verbessern.

Analyse von Herzgesundheitsproblemen im Zusammenhang mit Krebstherapien.

Untersuchung des Wissens von Medizinstudierenden über SUDEP und dessen Auswirkungen auf die Patientenversorgung.

Eine Studie zeigt potenzielle Vorurteile in LLMs, die die Patientenversorgung und Diagnose beeinflussen.