Neuste Artikel für Patientenversorgung

Ein neues Softwarepaket soll die Planung von Krebsbehandlungen einfacher machen.

Untersuchung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von Ergebnissen bei akuter Pankreatitis.

Neue Methoden zeigen vielversprechende Ergebnisse bei der Vorhersage von Behandlungsergebnissen für CAD-Patienten.

Eine Studie darüber, wie die Genaktivität die Behandlungsergebnisse bei Blasenkrebs beeinflusst.

Eine Studie zeigt höhere Risiken für Nierenerkrankungen bei COVID-19-Patienten im Vergleich zu Influenza.

Neue Methoden verbessern die Modellierung von Herzform und -bewegung für eine bessere Patientenversorgung.

Forschung zeigt, dass hochfrequente Oszillationen die Operationsergebnisse bei Epilepsie verbessern können.

Eine Übersicht über spinale Muskelatrophie und ihre Auswirkungen auf die Muskel- funktion.

Neuer BaMBo-Datensatz verbessert die Analyse von Knochenmarkbiopsien für bessere Diagnosen.

Einsatz von Radar- und Wärmebildkameras zur Diagnose von Schlafapnoe ohne körperlichen Kontakt.

Untersuchung der Auswirkungen von Tamoxifen, Fulvestrant und Endoxifen auf Brustkrebs.

Studie bewertet Vorteile der Bauchlage für COVID-19-Patienten in Vietnam.

Touchdose zeigt vielversprechende Ansätze, um Sicherheit und Effizienz bei der Medikation zu verbessern.

DITTO hilft Ärzten, informierte Behandlungsentscheidungen für Patienten mit Kopf- und Halskrebs zu treffen.

Forschung zeigt, dass es gemeinsame genetische Faktoren bei Autoimmunerkrankungen gibt.

Das LDSeg-Framework verbessert die Effizienz und Genauigkeit der medizinischen Bildsegmentierung.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersage der Aufenthaltsdauer im Krankenhaus und schützt dabei die Privatsphäre der Patienten.

Ein Blick darauf, wie POCUS die Diagnose einer Dünndarmobstruktion beeinflusst.

Diese Studie analysiert, wie Informationen zur RA-Behandlung geteilt und wahrgenommen werden.

KI verändert, wie Herzchirurgie durchgeführt wird, und verbessert die Ergebnisse für die Patienten.

Diese Studie hat das Ziel, die Ergebnisse für die Forschung zu leichter kognitiver Beeinträchtigung zu standardisieren.

Eine Studie zeigt die Rolle von Deep Learning bei der Verbesserung der Aorten-Segmentierung in CT-Bildern.

Neue Studie zeigt Stressänderungen in der Aorta nach Dissektion für bessere Behandlungserkenntnisse auf.

Ein Blick darauf, wie fehlende Daten die Bewertung von Gesundheitsbehandlungen beeinflussen.

Untersuchung des Zusammenhangs zwischen mTBI und anhaltenden Gleichgewichtsstörungen durch Neuroimaging.

Die Auswirkungen von Hyperledger Fabric auf elektronische Gesundheitsakten in Südafrika erkunden.

KI-Methoden verbessern die Genauigkeit und Effizienz bei der Erstellung von radiologischen Berichten.

Neue Methode verbessert MRI-Bilder, indem sie Unsicherheiten in Rekonstruktionen zeigt.

Neuer Datensatz hilft KI, die Notfallversorgung für Patienten und die Entscheidungsfindung zu verbessern.

Untersuchung der Ansichten von Gesundheitsprofis zu digitalen Gesundheitswerkzeugen und Ungleichheiten.

Neues Deep-Learning-Modell zeigt vielversprechende Ergebnisse bei der Vorhersage von Schlaganfallpatienten-Ergebnissen.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen zur Überlebensdauer von ALS-Patienten mithilfe von MRT-Daten.

Neue Forschung zeigt miRNA-Signaturen, die die Diagnose und Behandlung von Melanomen verbessern könnten.

Forschung zeigt, dass genetische Veränderungen helfen können, das Krebsrisiko bei Colitis-Patienten vorherzusagen.

Testzeit-Augenutzung verbessert die Bildanalyse für gastrointestinale Krankheiten.

Mixed-Reality-Tools verbessern Bewegungsbewertungen in neurologischen Kliniken.

Ein Überblick über die Wirkungen und Nebenwirkungen der Hormontherapie bei Männern mit Prostatakrebs.

Die Revolutionierung von Patientenscans mit Gestenerkennungstechnologie für bessere Genauigkeit.

Forschung nutzt maschinelles Lernen, um Metaboliten bei Herzinsuffizienz-Patienten zu analysieren.

Neue Methode verbessert die Segmentierungsgenauigkeit bei unvollständigen medizinischen Bildern.