Neuste Artikel für Pathologie

Ein genauerer Blick auf seltene Speicheldrüsentumoren, ihre genetischen Faktoren und Behandlungsmöglichkeiten.

Innovative Ansätze verbessern die Krebsdiagnose durch die Analyse von ganzen Schnittbilden.

Entdecke, wie KI die Diagnostik in der computergestützten Pathologie mit Basis- und Bild-Sprachmodellen verändert.

Ein neuer Ansatz verbessert die TLS-Identifikation mit einfacheren Färbetechniken.

Histo-Diffusion verbessert hochauflösende Bildgebung für eine genaue Krankheitsdiagnose.

Eine neue Methode verbessert die Klassifizierung von Krebsgewebe mit Hilfe von Vision-Language-Modellen.

MoPaDi erstellt kontrafaktische Bilder zur Unterstützung von Krebsdiagnosen.

Forscher entwickeln Methoden, um Blutbildaufnahmen zu standardisieren, damit Diagnosen besser werden.

Ein neuer Ansatz verbessert die digitale Pathologie und sorgt gleichzeitig für den Datenschutz der Patienten.

Eine Studie zeigt, dass Farbvariationen bei Proben die tiefen neuronalen Netzwerke bei der Krebsprognose behindern.

Die Rolle des Tumor-Budding bei der Vorhersage von Ergebnissen bei kolorektalem Krebs erkunden.

AMD-MIL verbessert die Gewebeanalyse für schnellere und genauere Krankheitsdiagnosen.

Forschung zeigt, wie Zellinteraktionen die Ergebnisse bei Darmkrebs beeinflussen.

Dieser Artikel bewertet die Zuverlässigkeit von MIL-Modellen in klinischen Anwendungen.

Untersuchung von Datensatzproblemen, die die Genauigkeit der Gewebe-Bildklassifizierung beeinträchtigen.

Ein automatisiertes Modell verbessert die Erstellung von Berichten über Mehrorganpathologien.

Neue Erkenntnisse betonen die Rolle von PrP bei Prionenerkrankungen und mögliche Behandlungsstrategien.

Ein neuer KI-Ansatz verbessert die Diagnose von Adenokarzinomen unter verschiedenen Bildgebungsbedingungen.

FAST verbessert die Krankheitsklassifizierung mit Ganzbildaufnahmen und minimalem Experteninput.

Forschung untersucht KI-Methoden, um die Genauigkeit der Gleason-Einstufung bei Prostatakrebs zu verbessern.

Studie zeigt, dass KI-Tools besser bei der Beantwortung von Pathologiefragen abschneiden als menschliche Trainees.

HistoROI verbessert die Gewebeklassifizierung in der medizinischen Diagnostik mit Hilfe von Ganzbildaufnahmen.

Batch-Effekte machen es kompliziert, wie Deep Learning in der Histopathologie eingesetzt wird, was die Krankheitsanalyse beeinflusst.

Untersuchung des Invasionsprozesses von Toxoplasma gondii und dessen Auswirkungen auf Wirtszellen.

Neue KI-Methoden verbessern die Diagnose von Nierenzellkarzinom und steigern die Behandlungsergebnisse.

Cobra macht die Bildanalyse einfacher für ne bessere Krankheitsdiagnose.

HistoEncoder hilft Ärzten dabei, Prostatagewebebilder zur Krebserkennung zu analysieren.

Eine schlauere Methode zur Analyse von Gewebeproben mit ganzen Folienbildern.

Die Kombination aus Expertenwissen und KI erhöht die Genauigkeit bei der Krebsdiagnose.

Die Kombination von H&E- und IHC-Färbungen führt zu besseren Vorhersagen für die Ergebnisse bei Brustkrebs.

Ein neuer Ansatz verbessert die Segmentierungsgenauigkeit in Bildern von Nierenpathologien.

KI-Technologie verändert die Erkennung von Leberkrebs und verbessert Genauigkeit und Effizienz.

Multi-V-Stain verbessert die Bildgebung von Krebsgewebe mit H&E-Bildern.

Neue Technik verbessert die Bildanalyse für eine bessere Krankheitsdiagnose.

Das SEW-Framework revolutioniert die Bildanalyse in der Pathologie für eine bessere Krebsbehandlung.

Ein neues Verfahren verbessert die Analyse von Ganzschnittbildern für genauere pathologische Diagnosen.

Neue KI-Methoden sollen die frühe Erkennung von oralem Plattenepithelkarzinom verbessern.

Eine schnelle neue Methode verbessert die Visualisierung von Brustgewebestrukturen.

Ein neues Datenset verändert, wie Forscher Krebs auf zellulärer Ebene analysieren.

Pixel-Mamba verwandelt die WSI-Analyse und hilft Ärzten bei der Krankheitsdiagnose.