Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Ein Datensatz mit StarCraft II-Wiederholungen, um Multi-Agenten-Interaktionen zu analysieren.

Neue Methode verbessert das Wasserzeichen für besseren Schutz des Bildbesitzes.

Eine Studie zeigt, wie FAU-Net die Erkennung von Prostatakrebs mit Hilfe von MRT-Bildern verbessert.

SOAP verbessert die Erkennung von stationären Objekten, indem es Daten von verschiedenen Lidar-Sensoren nutzt.

Eine neue Methode, um Waldbrände mit smarten Kameras und Drohnen zu erkennen.

STAIR verbessert die Video-Fragebeantwortung, indem es Fragen in überschaubare Aufgaben unterteilt.

Dieser Artikel behandelt verbesserte Techniken zum Verfolgen von durchsichtigen Objekten in Videoaufnahmen.

Eine neue Methode verbessert die Leistung von Vision Transformern bei Bildverarbeitungsaufgaben.

Ein neuer Ansatz zur Binarisierung von neuronalen Netzwerken mithilfe mathematischer Morphologie verbessert die Leistung und Effizienz.

NeRFmentation verbessert die monokulare Tiefenabschätzung, indem es synthetische Daten für ein besseres Modelltraining nutzt.

Diese Studie verbessert die Aktivitätserkennung durch die Anwendung von harten negativen Sampling-Techniken.

FMA-Net verbessert die Videoqualität, indem es Super-Resolution und Entunschärfungstechniken kombiniert.

Surf kombiniert explizite und implizite Methoden für bessere 3D-Modellierung.

Eine Studie bewertet verschiedene Techniken zur Verbesserung der Fairness von Deep Learning-Modellen in der Bildklassifikation.

Neues Modell verbessert das Tracking und die Erkennung von Text in Videoinhalten.

Ein neues Framework verbessert die Modellleistung auf unbekannten Daten durch gezielte Änderungen.

Neue Hautfarbmessungen sollen Fairness und Privatsphäre in Gesichtserkennungssystemen verbessern.

Hier ist Neat, eine effiziente Methode zur Klassifizierung von bekannten und unbekannten Datenkategorien.

Ein neues Modell verbessert, wie selbstfahrende Autos die Bewegungen von Fussgängern in überfüllten Bereichen vorhersagen.

Neue Methoden erzeugen realistische 3D-Avatare aus einem einzigen Bild.

Eine neue Methode, um Jump Cuts beim Video-Editing zu verbessern.

Ein neuer Ansatz zum Beschneiden von Datensätzen verbessert die Modellleistung und verringert gleichzeitig die Datengrösse.

Ein neuer Datensatz zur Verbesserung der Bilder- und Texterkennung im E-Commerce.

DiffSketch ermöglicht es Künstlern, aus nur einem Beispiel stilisierte Skizzen zu erstellen.

MatSAM verbessert die Extraktion von Mikrostrukturen aus Materialbildern für eine bessere Analyse und Forschung.

Diese Forschung stellt eine neue Methode für zuverlässige Objekterkennung in komplexen Umgebungen vor.

Ein neuer Ansatz mit Diffusionsmodellen für eine bessere Darstellung von Videoszenen.

Eine neue KI-Methode verbessert die Analyse von Mammografien, ohne dass umfangreiche beschriftete Daten nötig sind.

Diese Methode macht es einfacher, Objekte zu 3D-Umgebungen hinzuzufügen, indem man Text und 2D-Boxen verwendet.

Forscher nutzen Satellitenbilder und KI, um jährliche Karten der Waldhöhe zu erstellen.

Untersuchen, wie verschiedene Modelle für Bilder und Texte effektiv zusammenarbeiten können.

Ein neues Videoanalysesystem soll effizient Lahmheit bei Kühen erkennen.

Diese Studie verbessert die Analyse von CT-Scans mit KI für eine bessere COVID-19-Erkennung.

TRIPS steigert die Effizienz bei Aufgaben mit Vision und Sprache, indem es relevante Bildausschnitte auswählt.

Neuer Datensatz hebt das Stereotypenproblem in Bildgenerierungsmodellen hervor.

Wir stellen Diff-NCA und FourierDiff-NCA für effiziente Bildgenerierung vor.

Lern, wie Variational Diffusion Models hochwertige Bilder und Daten erzeugen.

Forschung hebt die Nutzung von selbstüberwachtem Pretraining in der GIE-Bildanalyse hervor.

Diese Studie untersucht Probleme bei Modellen, die auf visuelle Fragen reagieren.

Eine neue Methode zur Verbesserung der 3D-Bildqualität durch Wellenintegrationen mit Triplane.