Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Ein neues Framework integriert Bundle-Adjustment mit PyTorch für bessere 3D-Modellierung.

Neue Techniken verbessern die Vorhersagen zur Verfügbarkeit von Solarenergie anhand von Himmelbildern.

Ein neues Verfahren kombiniert Audio und Gesichtsausdrücke für die realistische Videogenerierung.

MoRAG verbessert die menschliche Bewegungsproduktion aus Textbeschreibungen mithilfe von teil-spezifischer Abrufung.

Die Verbesserung der Effizienz von Modellen in der Fernerkundung durch Wissensdestillationstechniken.

Neue Methoden verbessern die Trennung von Messungen der Meeresspiegelhöhe für eine bessere Analyse der Ozeandynamik.

WaveMixSR-V2 verwandelt Bilder mit niedriger Auflösung effizient in hochwertige Ausgaben.

Wir stellen PAD-FT vor, eine leichte Methode, um Backdoor-Angriffe ohne saubere Daten zu bekämpfen.

Dieses Paper vergleicht Vision Transformers und CNNs zur Klassifizierung von Seitenstrahlsonar Bildern.

LEMON ermöglicht effizientes Bearbeiten von 3D-Meshes durch Benutzereingaben und fortgeschrittene Techniken.

Eine neue Methode verbessert das 3D-Modellieren von natürlichen Oberflächen mithilfe von begrenzten Satellitenbildern.

ChefFusion kombiniert mehrere foodbezogene Aufgaben durch moderne Technologie.

Eine neue Methode verbessert, wie Roboter zukünftige Szenen und Objektinteraktionen vorhersagen.

Ein neuer Dual-Path-Ansatz verbessert die Objekterkennung für Roboter in schwierigen Umgebungen.

Eine neue Methode verbessert die Bildregistrierung während der Neurochirurgie.

Eine neue Methode verbessert 3D-Kopfmodelle für mehr Realismus und Leistung.

StableMamba verbessert die Bild- und Videoverarbeitung mit mehr Robustheit und Performance.

Eine neue Methode verbessert die Schätzung des Kameraorts unter schwierigen Licht- und Oberflächenbedingungen.

Neue Methoden konzentrieren sich auf die Gesichtssymmetrie, um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern.

Untersuchen, wie 2D- und 3D-Gesten die Kommunikation von virtuellen Charakteren beeinflussen.

Neue Methoden sollen die Analyse von latenten Fingerabdrücken für kriminaltechnische Ermittlungen verbessern.

Eine neue Methode verbessert das Lernen von neuen Klassen mit begrenzten Daten.

RockTrack verbessert das 3D-Objekttracking mit Flexibilität und Genauigkeit in verschiedenen Umgebungen.

Eine Technik, die Text- und Bildaufforderungen kombiniert, um präzise Bildbearbeitungen zu machen.

AR-Technologie verbessert die Visualisierung und Nachverfolgung bei komplexen chirurgischen Eingriffen.

Hi-NeuS erleichtert das Erstellen von 3D-Modellen aus Bildern, die mit Handykameras aufgenommen wurden.

Pool Skip hilft tiefen Netzwerken, indem es Eliminierungsingularitäten während des Trainings angeht.

Neues Konzept bewertet die Nützlichkeit von Bildmerkmalen für verbesserte Computer Vision-Aufgaben.

Eine neue Methode für bessere Tabellenkennung in der digitalen Datenverarbeitung.

Eine neue Methode verbessert die Datenbereinigung für Unterwassermapping-Tools.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Klassifiziererleistung bei komplexen Daten.

Eine neue leichte Methode für visuelle-inertiale Odometry verbessert die Leistung in schwierigen Umgebungen.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Fähigkeit von KI zu verbessern, Aktionen in Videos zu erkennen.

Neue Methode nutzt Gesichtsbewegungen, um die Konzentration von Schülern während des Online-Unterrichts zu beurteilen.

KI hilft dabei, synthetische CTA-Bilder aus TOF-MRA-Scans zu erstellen, was die Diagnose verbessert.

MGSO verbessert die Echtzeit-Kartierung und Lokalisierung für Roboter mit Hilfe von Einzelkamera-Technologie.

Untersuchen der Rolle von LMMs bei der Transformation von Suchfähigkeiten mit Text und Bildern.

Eine neue Technik verbessert den Realismus von Bildern, indem sie Farbwiedergabe und Formdarstellung entkopplet.

JourneyBench testet KI-Modelle mit ungewöhnlichen und fiktiven Bildern.

GdVAE bietet klare Erklärungen für Entscheidungen im Maschinellen Lernen, was Vertrauen und Verantwortung stärkt.