Entdecke die Rolle des IoT bei der Verbesserung von Abläufen in der Verteidigung und der öffentlichen Sicherheit.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Entdecke die Rolle des IoT bei der Verbesserung von Abläufen in der Verteidigung und der öffentlichen Sicherheit.
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Rijkswaterstaat sucht nach besseren Modellen für Tunnelsteuerungssysteme.
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Neueste Erkenntnisse zeigen Schwachstellen beim kabellosen Laden, die zu Schäden an Geräten führen können.
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Diese Forschung wendet Antifragilität an, um das städtische Verkehrsmanagement während Störungen zu verbessern.
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Methoden untersuchen, um die Gesichtserkennung über verschiedene Demografien hinweg zu verbessern.
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Innovatives System kombiniert Radar- und Visualdaten für sicherere öffentliche Räume.
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Kombinieren von Wärmebild- und RGB-Überwachung für bessere Waldbrand-Erkennung.
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Ein Leitfaden zu Ressourcenallokationsstrategien zur Eindämmung illegaler Aktivitäten.
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Texas sucht nach Lösungen, um die Widerstandsfähigkeit des Stromnetzes nach dem Wintersturms Uri zu verbessern.
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CAVs können den Verkehrsfluss und die Sicherheit durch Kommunikation und Zusammenarbeit verbessern.
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Forschung zur CCHF-Präsenz bei Hirtengemeinschaften zeigt Gesundheitsrisiken auf.
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Sichtbarkeitskarten verbessern die Brandsicherheit, indem sie klare Fluchtwege bei Rauchbedingungen gewährleisten.
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Dieser Artikel untersucht, wie LLMs kritische Infrastrukturen während Katastrophen mithilfe von sozialen Mediendaten überwachen können.
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Ein frischer Ansatz für die Koordination von mehreren Robotern bei Rettungseinsätzen während Notfällen.
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GeoFlood hilft, die Ausbreitung von Wasser während Überschwemmungen vorherzusagen, was Sicherheit und Vorbereitung verbessert.
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Eine neue Methode kombiniert lokale und globale Daten für bessere Ereignisvorhersagen.
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Fortgeschrittene Modelle nutzen, um die Erosionstiefe von Brücken vorherzusagen und die Sicherheit zu verbessern.
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Lerne über Milzbrand, seine Auswirkungen und Präventionsmethoden.
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Lern, wie Experten Waldbrände mit Daten und Modellen vorhersagen.
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Analyse von Datenschutzherausforderungen in der mission-critical Kommunikation innerhalb der 5G-Technologie-Frameworks.
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Eine Studie präsentiert eine Methode zur Analyse von Verwerfungszonen-Formen anhand aktueller Erdbebendaten.
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Die neue XL-RIS-Technologie verbessert die mobile Verfolgungsgenauigkeit in komplexen Umgebungen.
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Wichtige Dienste stehen vor immer grösseren Bedrohungen; sie zu schützen ist entscheidend für die nationale Sicherheit.
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Die Fortschritte und Herausforderungen bei der Gesichtserkennung mit Masken erkunden.
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Überwacht effizient das Fahren in die falsche Richtung, um die Sicherheit auf der Strasse für alle Nutzer zu verbessern.
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Dieser Artikel beschreibt, wie generative KI das Verfolgen von Bewegungen in überfüllten Räumen verbessert.
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Diese Studie präsentiert eine Methode, um die Punktdichte in räumlichen Daten besser zu schätzen.
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Eine Studie untersucht den Einsatz von tiefen neuronalen Netzwerken zur Einschätzung des Risikos durch Strahlenexposition.
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Ein neuer Ansatz, um Verkehrssysteme zu verbessern, indem man sich auf Anpassungsfähigkeit konzentriert.
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Eine Studie zeigt mögliche Vorurteile bei der Entscheidungsfindung von KI für Polizeieingriffe.
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JOSENet verbessert die Echtzeit-Erkennung von Gewalt in Überwachungsaufnahmen mit fortschrittlichen Methoden.
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Eine Studie untersucht das Verhalten von E-Scooter-Nutzern in verschiedenen Verkehrssituationen.
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Dieser Artikel untersucht das Verhalten von Menschenmengen und Strategien für ein effektives Management.
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Untersuchung des Potenzials von ML-Modellen zur Vorhersage von extremen Wetterereignissen.
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Ein neuer Ansatz verbessert die Fairness bei der Identifizierung von Hassrede in verschiedenen Gruppen.
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Untersuchung der Auswirkungen von Wildunfällen auf die Bahnsicherheit in Südpolen.
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Eine neue Methode kombiniert Strategien, um die Fairness bei Verbrechensprognosen zu verbessern.
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Ein einzigartiger Datensatz verbessert die Forschung zur Gesundheitsüberwachung von Flugzeugen durch Vibrationsanalyse.
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Datenübertragung nutzen, um die Verbrechensvorhersagemodelle in verschiedenen Städten zu verbessern.
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Ein neuer Ansatz für effektive Infrastrukturwartung mit fortgeschrittenen Algorithmen.
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