Neuste Artikel für Öffentliche Sicherheit

Drohnen verbessern die Echtzeit-Datenerfassung für ein effektives Waldbrandmanagement.

Eine neue Methode verbessert die Fingerabdrucksicherheit gegen Präsentationsangriffe.

Neue Methode verbessert Schnelligkeit und Genauigkeit von Waldbrandvorhersagen.

IKDSumm fasst Tweets während Katastrophen effektiv mit katastrophenspezifischem Wissen zusammen.

Ein neues Framework verbessert das Verständnis von Ereignissen in Zeit und Raum.

TelecomTM nutzt Glasfaserkabel für effizientes Verkehrsmonitoring.

Ein neuer Ansatz ermöglicht Bildersuchen ohne teure gepaarte Daten.

Ein neuer Netzwerk-Analyse-Ansatz verbessert die Echtzeit-Erdbeben-Erkennung und -Vorbereitung.

Untersuchen, wie Verkehrsflussmodelle die Sicherheit und Planung verbessern.

Ein neuer Ansatz zur Verwaltung von Stromsystemen angesichts steigender Waldbrandgefahren.

Drohnen zur Verkehrsdatenerfassung verbessern die Sicherheit und Effizienz auf den Strassen.

Diese Studie untersucht GPS-Technologie zur Vorhersage von Nachbeben in Japan.

Die ultrafeinen Partikel aus der Müllverbrennung gefährden die Gesundheit der Öffentlichkeit und brauchen bessere Filtermethoden.

Ein Team von Drohnen koordiniert sich, um bösartige UAVs effektiv zu verfolgen und zu stören.

Neue Methoden schützen die Privatsphäre und ermöglichen gleichzeitig die Identifikation von Personen in der Überwachung von Städten.

Die Notwendigkeit von Vorschriften und die Einführung von KI-Architekten für die Sicherheit untersuchen.

Diese Studie konzentriert sich darauf, Unfälle gefährdete Orte zu identifizieren, um die Verkehrssicherheit in Griechenland zu verbessern.

Lern, wie BLE und PRP Indoor-Positionierungslösungen verbessern.

Neue Techniken nutzen Deep Learning für eine schnelle Erkennung und Reaktion auf Waldbrände.

Eine neue Strategie kombiniert Abfangen und Hüten, um wichtige Bereiche vor Drohnen zu schützen.

Das AntiUAV600-Dataset hilft bei der Drohnenerkennung und -verfolgung, was die Sicherheit und Privatsphäre verbessert.

Forschung untersucht den Einsatz von Spracherkennung bei der Analyse von Polizei-Kameravideos.

Wir stellen DSTCGCN vor, um die Genauigkeit der Verkehrsprognosen zu verbessern.

Sichere und effiziente Luftfahrt in Städten zu schaffen, braucht eine gute Planung.

Neue Strategien sollen die Bedrohung durch Waldbrände für die elektrische Infrastruktur reduzieren.

Untersuchen, wie sich der Anstieg des Meeresspiegels auf Küstenlinien und Ökosysteme auswirkt.

Sicherheits- und Regulierungsprobleme bei leistungsstarken KI-Systemen anpacken.

Dieses Papier stellt ein neuartiges Modell zur Analyse von Ereignisdaten auf Graphstrukturen vor.

Ein neues System verbessert die Erdbebenüberwachung, indem es mehrere Aufgaben und Datenquellen integriert.

Ein neuer Ansatz verbessert die Erkennung von ungewöhnlichen Ereignissen in Videoaufnahmen.

Neue Deep-Learning-Methode verbessert Vorhersagen von Erdbebenerschütterungen für rechtzeitige Warnungen.

Ein neuer Datensatz soll die Erkennung von Hassrede in sozialen Medien verbessern.

FSLens nutzt Datenvisualisierung, um die Standorte von Feuerwachen zu optimieren und die Sicherheit der Community zu verbessern.

Wir stellen vor: STZINB-GNN, ein besseres Modell zur Vorhersage von Verkehrsunfällen und Unsicherheiten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit bei der Identifizierung von Personen durch unabhängige Attributanalyse.

Untersuchen, wie Technologie die Strasseninspektion und -wartung verbessert.

Ein benutzerfreundliches System zum Verwalten und Analysieren von geospatialen Videodaten.

Eine Studie, die dynamische Modelle verwendet, um die Hochwasserrisiken im Taquari-Fluss zu analysieren.

Forschung untersucht, wie Twitter bei der Aufdeckung von Fahrzeugentführungen hilft.

Ein neuer Ansatz zur Verkehrsprognose, der menschliche Aktivitätsdaten einbezieht.