Neuste Artikel für Neurowissenschaften

Untersuchung der PMCESR1-Neuronen und deren Einfluss auf das Urinieren.

Erforschen, wie gekoppelte Oszillatoren komplexe Gruppenverhalten und Dynamiken zeigen.

Neue Methoden verbessern die Gehirnsegmentierung für die Behandlungsplanung bei Parkinson.

Ein neuartiges Computerprogramm, das Lernmethoden des Gehirns nachahmt.

Ein Blick darauf, wie unser Gehirn Gerüche interpretiert und daraus lernt.

Neue Erkenntnisse zeigen, wie Autophagie funktioniert und wie wichtig sie für die Gehirngesundheit ist.

Diese Forschung zeigt, wie die Freisetzung von Dopamin Motivation und Lernen beeinflusst.

Forschung zeigt, dass das N1-Potenzial helfen könnte, die Balance-Gesundheit zu überwachen.

LaseNet verbessert die Extraktion von versteckten Variablen in kognitiven Modellen mithilfe von neuronalen Netzwerken.

Untersuchung, wie Schizophrenie die Formwahrnehmung und visuelle Verarbeitung beeinflusst.

Ein neuer Ansatz zur Vorhersage von Veränderungen in komplexen Systemen mit Reservoir Computing.

Ein neues Format vereinfacht die Datenspeicherung und -analyse für Hochdurchsatz-Mikroskopie.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Gehirninteraktionen bei Schlaganfallpatienten.

Dieses Modell vereinfacht, wie elektrische Signale in erregbaren Zellen funktionieren.

Eine neue Methode, um die Effizienz beim Training von spiking neuronalen Netzwerken zu verbessern.

Untersuchung von Symmetrie und Asymmetrie im Nervensystem von Organismen.

Dieser Artikel untersucht, wie konfiguraler Prozess dabei hilft, Objekte zu erkennen.

Transkranielle Magnetstimulation wirft Licht auf die Verbindungen zwischen Gehirn und Bewegung.

Forschung zeigt, wie die Funktionen des Gehirns in organisierten Zyklen ablaufen.

Entdecke, wie Dendriten die Kommunikation von Neuronen und die Gehirnentwicklung beeinflussen.

Forschung zeigt, wie individuelles Verhalten bei Aufgaben zur Hemmungssteuerung variiert.

Untersuchen, wie Dopamin das Lernen und die Anpassungsfähigkeit des Gehirns beeinflusst.

DMRIntTk integriert DMR-Sets für klarere Einblicke in das Verhalten von Genen.

Forschung zeigt, wie winzige neuronale Netzwerke das Verständnis von Verhalten und Entscheidungsprozessen verbessern.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von EEG-Daten in Deep-Learning-Modellen.

Eine neue Bildgebungstechnik hilft dabei, die Funktion der Gehirnkapillaren zu überwachen.

Dieser Artikel präsentiert ein Modell zur Untersuchung der Gehirnaktivität durch multivariate Zeitreihendaten.

Neue Methode verbessert Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit von BCIs für Nutzer mit Behinderungen.

Diese Studie untersucht, wie der Kontext die Bedeutungen von mehrdeutigen Wörtern beeinflusst.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um neuronale Aktivität mit Low-Rank-RNNs zu modellieren.

Neue Studie hebt die Rolle von MEG bei der Erkennung des Alzheimer-Risikos bei MCI-Patienten hervor.

Die Kombination von Neurowissenschaften und KI, um maschinelles Lernen zu verbessern.

Neues Modell PIMPNet kombiniert Gehirnscans und Alter für die Alzheimer-Diagnose.

Diese Studie untersucht die Gehirnverbindungen während motorischer Vorstellungstasks zur besseren BCI-Interpretation.

Forschung zeigt, wie die Aktivität von Kinesin in Zellen gesteuert wird.

Forschung zeigt, wie Filopodien die Signalübertragung und Anpassungsfähigkeit von Neuronen verbessern.

Eine Studie zeigt, dass detaillierte Gehirnscans die Sprachwiederherstellung nach einem Schlaganfall besser vorhersagen können.

Forschung zeigt, wie 5-MeO-DMT die Gehirnfunktion und das Bewusstsein verändert.

Die Rolle von Hunchback bei der Gestaltung der Neuronenidentität und -verhalten ist entscheidend für die Gehirnfunktion.

Forschung zeigt, wie Proteine das Nachwachsen von Neuronen nach Verletzungen beeinflussen.