Neuste Artikel für Medizinische Bildgebung

CIS-UNet verbessert die Aorten-Segmentierung für eine bessere chirurgische Planung.

Eine neue Methode verbessert die Analyse der Hirnoberfläche aus MRT-Scans.

Brick-MIC bietet eine kostengünstige, flexible Mikroskopie-Plattform für Forschung und klinische Anwendungen.

Einführung von innovativen GNN-Schichten zur Analyse komplexer Daten auf Mannigfaltigkeiten.

Das neue Modell SAMCT verbessert die Effizienz und Genauigkeit der medizinischen Bildgebung.

Neue Methoden reduzieren die Strahlenbelastung und verbessern gleichzeitig die Qualität von PET-Scans.

Photonische Laternen verbessern die Bildgebungstechnologie in der Astronomie und darüber hinaus.

Neue Methode verwandelt Echokardiogrammbilder in detaillierte Herzmodelle.

Dieser Artikel untersucht, wie Wellenstreuung Materialeigenschaften enthüllen kann.

Aktive Kompensation verbessert die Bildqualität in der magnetischen Partikelbildgebung.

Eine neue Methode verbessert die Bildqualität, die durch Spritzrauschen beeinträchtigt wird, mithilfe von maschinellem Lernen.

Untersuchen des Verhaltens und der Wechselwirkungen von Gasblasen unter sich verändernden Flüssigkeitsbedingungen.

Eine neue Methode zur Identifizierung von Anomalien in der medizinischen Bildgebung durch pseudo-gesunde Rekonstruktion.

Neue Techniken verbessern die Formenanalyse von anatomischen Strukturen für bessere medizinische Bewertungen.

Neue MRT-Techniken verbessern die Bildgebung und Segmentierung des Thalamus.

Untersuchen der Rolle von Deep Learning in der medizinischen Bildanalyse und den Bedrohungen durch gegnerische Angriffe.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit von Gehirnscans für Hypothalamus-Studien.

In diesem Artikel geht's um Techniken, um Bilder mit niedriger Auflösung durch mehrere Aufnahmen zu verbessern.

Die HySim-Methode verbessert die Bildwiederherstellungsqualität und die Patch-Auswahl.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um mit integralen Gleichungen umzugehen, die von Rauschen betroffen sind.

Ein Rahmenwerk, das Geräte-Fingerprinting und Wasserzeichen kombiniert, um medizinische Bilder sicher zu machen.

Neuer Datensatz soll die Genauigkeit der CAD-Diagnose verbessern.

Innovative Methoden zielen darauf ab, die Gehirnbildgebung für die Forschung zur psychischen Gesundheit zu verbessern.

Neue Techniken in der fotoakustischen Tomographie verbessern die medizinische Bildgebung und Diagnose.

CT-SAM3D verbessert die Genauigkeit und Effizienz bei der medizinischen Bildsegmentierung.

Forschung zeigt, dass die Verteilung von Krebsstammzellen in Tumorsphären die Behandlungsergebnisse beeinflusst.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit der Gesichtsrekonstruktion mit fortschrittlichen Bildgenerierungstechniken.

Erforsche die Rolle von KI-Modellen bei der Verbesserung von Radiologie-Praktiken.

LessNet bietet einen einfacheren und effizienteren Ansatz zur Registrierung medizinischer Bilder.

Eine Studie zeigt neue Methoden zur Identifizierung von Materialfehlern mithilfe von Schallwellen.

Eine Methode zur Formveränderung, die Volumen und Masse intakt hält.

Entdecke eine neue Methode zur Bildwiederherstellung mit selbstgesteuerter Rekonstruktion.

Entdecke die neuesten Methoden zur Registrierung von Netzhautbildern, um die Diagnose zu verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Bildqualität bei CT-Scans mit Metallimplantaten.

Neue Werkzeuge verbessern die Analyse von Brust-CT-Scans und die Diagnosegenauigkeit.

Deep-Learning-Techniken verbessern die Qualität von CBCT-Bildern, indem sie Artefakte reduzieren.

H-SAM verbessert die medizinische Bildanalyse mit weniger benötigten gelabelten Daten.

Ein neues Framework verbessert die medizinische Bildgebung durch verbesserte Überwachung und Analyse.

ILPO-Net bietet eine robuste Methode zur Erkennung von 3D-Mustern und überwindet Herausforderungen mit der Drehung.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von Brustkrebs durch feindliche Proben.