Neuste Artikel für Medizinische Bildgebung

Fortschritte bei Segmentierungstechniken verbessern die Diagnosen und die Behandlungsplanung im Gesundheitswesen.

Eine neuartige Bildgebungsmethode verbessert unser Verständnis von Natrium in der Gesundheit des Gehirns.

Erforschen, wie KI-Modelle Diagnosen aus medizinischen Bildern verbessern.

Neue Deep-Learning-Techniken verbessern die Tumorsegmentierung bei Behandlungen von Kopf- und Halskrebs.

Entdecke die Herausforderungen und Strategien bei der Formoptimierung mit unvollständigen Daten.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit der Segmentierung von Netzhautschichten durch Unsicherheitsmodellierung.

Neue Methoden verbessern die 3D-Volumenmessung in der medizinischen Bildgebung für eine bessere Diagnose.

Task-Fingerprinting könnte das Wissensmanagement in der medizinischen Bildgebung revolutionieren.

Wissenschaftler verbessern Methoden, um Gehirnkarten effektiv und genau zu vergleichen.

Die Erkundung des Potenzials von photonischen Strukturen in Technologie und Kommunikation.

LVS-Net verbessert die Analyse von Netzhautbildern zur frühen Krankheitsdiagnose.

CBCT revolutioniert die Bildgebung mit schnelleren, klareren Ergebnissen für eine bessere Patientenversorgung.

Multi-V-Stain verbessert die Bildgebung von Krebsgewebe mit H&E-Bildern.

Dieses neue Verfahren verwandelt Low-Res-Bilder sofort in atemberaubende visuelle Aufnahmen.

Forscher prüfen die Effektivität von U-Net-Modellen bei Bildsegmentierungsaufgaben.

Entdecke, wie neue Techniken die Bildphasenanalyse verbessern.

Entdecke, wie geladene Teilchen Licht in innovativen Materialien und Setups erzeugen.

Eine neue Methode verbessert die Bildfusion für mehr Details und Klarheit.

Forscher haben eine Methode entwickelt, um Bewegungsartefakte in MRT-Scans zu reduzieren.

Entdecke eine schnelle Methode, um detaillierte 3D-Modelle zu erstellen.

KI verwandelt die medizinische Bildgebung und hilft Ärzten bei genauen Diagnosen.

Eine neue Methode verändert unsere Sicht auf das Verhalten von Gewebe.

Lern, wie die Punktmengenregistrierung Ordnung in verstreute Daten bringt.

SegHeD+ verbessert die Genauigkeit bei der Identifizierung von Läsionen bei Multipler Sklerose.

Wissenschaftler verbessern CT-Scan-Bilder mit fortschrittlichen Algorithmen und effizienten Techniken.

Entdecke, wie Silizium-Nanopartikel die medizinische Bildgebung mit Hyperpolarisation verbessern.

Neuer Datensatz ermöglicht bessere Vergleiche von CT-Rekonstruktionsalgorithmen.

Neue Methode verbessert MRT-Bilder mit Farbe für bessere Diagnosen.

ReXTrust sorgt für Genauigkeit bei KI-generierten Radiologieberichten und verbessert die Patientensicherheit.

Ein bahnbrechendes Computersystem verbessert die Osteoporose-Erkennung durch fortschrittliche Bildgebung.

Flow-MRI zeigt das komplexe Verhalten von turbulenten Flüssigkeiten in Echtzeit.

Erforschung dynamischer MRT-Techniken zur Beurteilung der Muskel funktion bei neuromuskulären Erkrankungen.

Ein neuer Ansatz verbessert die PET-Bildgebung und verringert gleichzeitig die Strahlenbelastung für die Patienten.

Neue Methoden verändern, wie medizinische Bilder ausgerichtet werden, um bessere Diagnosen zu ermöglichen.

MRF bietet schnelle, detaillierte Einblicke in Körpergewebe für bessere Gesundheitsversorgung.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Bildanalyse im Gesundheitswesen.

Entdecke, wie Vorurteile die Leistung von CNNs und die Bildanalyse beeinflussen.

Eine neue Technik verspricht schnellere, nicht-invasive Gehirnabbildung für bessere Diagnosen.

Entdecke, wie neue Techniken die Bildqualität verbessern, indem sie Rauschen reduzieren.

Entdecke, wie neue Methoden in der EIT schnellere und klarere Bilder ermöglichen.