Neuste Artikel für Materialwissenschaft

THz-Strahlung zeigt vielversprechende Möglichkeiten in verschiedenen Bereichen wie Sicherheit und Medizin.

Neue Methoden nutzen neuronale Netzwerke, um komplexe zeitfraktionale Gleichungen effektiv anzugehen.

Die Untersuchung der Schnittstellendynamik in Quantenflüssigkeiten zeigt spannende Verhaltensweisen.

Ein tiefer Blick darauf, wie die Struktur das Elektronenverhalten in Strontiumruthenat beeinflusst.

Thermische Umgebungen beeinflussen die topologischen Eigenschaften des SSH-Modells auf erhebliche Weise.

Neue Modelle verbessern die Genauigkeit der medizinischen Bildgebung durch bessere Licht- und Schallinteraktionen.

Diese Studie untersucht, wie U-förmige Scheiben sich in dickflüssigen Flüssigkeiten bewegen.

Dieser Artikel untersucht, wie Kapillartropfen sich durch enge Räume bewegen und welche Auswirkungen das hat.

Forschung zu verdrehtem Trilagen-Graphen zeigt einzigartige supraleitende Eigenschaften.

Forschung zeigt, wie sich Sauerstoff-Lücken auf die Leistung von memristiven Geräten auswirken.

Forscher manipulieren die Magnetisierung in GaMnN mit elektrischen Feldern für fortschrittliche Elektronik.

Dieser Artikel behandelt Methoden zur Analyse von Quadrat-Dreieck-Rhombus-Beschichtungen in höheren Dimensionen.

Erforsche die einzigartigen Eigenschaften und Anwendungen von auxetischen Membranen in verschiedenen Bereichen.

Erforschen, wie Quantencomputing die Materialwissenschaft und Energieproduktion verändert.

Forschung zeigt, wie DNA-Verbindungsstile die Krümmung und Materialeigenschaften beeinflussen.

Studie, wie ein Polymer reagiert, wenn es durch einen kleinen Kanal gedrückt wird.

Forschung zum fraktionalen Quanten-Spin-Hall-Effekt in neuen Materialien zeigt neue elektronische Zustände.

Wissenschaftler nutzen Quanten-Maschinenlernen, um molekulare Verhaltensweisen genau und effizient zu simulieren.

Untersuchung von Lokalisationseffekten in quasiperiodischen Systemen durch das IAAF-Modell.

ALPS vereinfacht das Design von photonischen Oberflächen mit Hilfe von maschinellem Lernen.

Hier ist eMBEX, eine Methode, um Wechselwirkungen in Materialien genauer zu untersuchen.

Forscher verbessern die Holzqualität durch automatisierte Fehlererkennungsmethoden.

Forschung zu Dimer-Modellen zeigt komplexe atomare Paarungen auf verschiedenen Oberflächen.

Die additive Fertigung verbessert das Design von Atomdampfzellen für Quantenanwendungen.

Neue Methode im maschinellen Lernen verbessert die Effizienz von Koopmans-Spektral-Funktional-Berechnungen.

Ein Datensatz, um die Fähigkeit von KI zu verbessern, anspruchsvolle wissenschaftliche Materialien zu lesen.

Neue Strategien verbessern das Design und die Funktionalität von Metamaterialien.

Ein neuer Ansatz zur Analyse von Versetzungsnetzwerken unter Stressbedingungen.

Das komplett multipolare Modell bietet bessere Einblicke in das molekulare Verhalten von Wasser.

Ein Blick in die Geschichte und Eigenschaften von Glas und Feststoffen.

Untersuchung der Dunkelzählrate und Degeneration bei Einzelphotonen-Avalanche-Dioden.

Dieser Artikel untersucht, wie Temperatur die magnetischen Eigenschaften in quasi-2D dreieckigen Antiferromagneten beeinflusst.

Ein Blick auf die faszinierenden magnetischen Eigenschaften von Murunskit und seine strukturelle Bedeutung.

Forschung zeigt komplizierte Elektronentransferverhalten in optischen Kavitäten.

Forscher untersuchen einzigartige Phasenübergänge in komplexen Materialien mit potenziellen technologischen Anwendungen.

Diese Studie untersucht das Verhalten von Löchern in Wabenstrukturen mithilfe des t-J-Modells.

Neue Methode produziert kohärente THz-Strahlung durch Diamant-NV-Zentren.

Untersuchen von lokalen Veränderungen in Quantensystemen und deren Auswirkungen auf Energiespektren.

Forscher schauen sich an, wie kleine Materialien mit Reibung und Verschmutzung umgehen.

Untersuchen, wie die Grösse des Rechenmodells die anorganischen Mischhalogen-Perowskit-Legierungen beeinflusst.