Mathematik - Optimierung und Kontrolle

Ein Blick auf score-basierte Filterung für die Schätzung komplexer Systemzustände.

Eine Methode, die kinetikbasierte Optimierung und genetische Algorithmen kombiniert, verbessert die Lösung komplexer Probleme.

Entdecke, wie randomisierte Preisgestaltung die Einnahmen verbessern und Unsicherheiten in der Nachfrage angehen kann.

Ein neuer Ansatz zur Reduzierung von Radarinterferenzen in Automobilsystemen.

Ein neuer Ansatz, um optimistische Verzerrungen bei datengestützten Entscheidungen anzugehen.

Neue Methoden verbessern die Berechnung von invarianten Teilräumen in der numerischen linearen Algebra.

Dieses Verfahren hilft dabei, hochdimensionale Datenmuster effektiv zu interpretieren.

Ein Blick darauf, wie Punkte auf Kurven Energie und Form maximieren können.

Ein klarer Blick auf die Hadamard-Ungleichung und ihre Auswirkungen auf Funktionen.

Ein neuer Ansatz, um die Effizienz von Föderiertem Lernen und die Modellleistung zu verbessern.

Neue Algorithmen verbessern die Online-Dynamik der submodularen Optimierung für ein effizientes Management von Energiesystemen.

Untersuchen, wie öffentliche Daten die datenschutzfreundlichen Machine-Learning-Modelle verbessern können.

Elektrolyseure können die Gewinne steigern, indem sie flexible Energiedienstleistungen anbieten und gleichzeitig Wasserstoff produzieren.

Neue Modelle verbessern die Planung der Wasserstoffproduktion in hybriden Kraftwerken.

Dieser Artikel untersucht Strategien für optimale Entscheidungen in begrenzten Umgebungen.

Lern, wie Laguerre-Funktionen helfen, Zeitverzögerungen in verschiedenen Systemen zu analysieren.

Dieses Verfahren vereinfacht nichtconvexe Optimierungsprobleme mit linearen Einschränkungen effektiv.

Lerne, wie man Deep-Learning-Modelle optimiert und wofür man sie praktisch einsetzen kann.

Forschung zeigt, wie man Wellen-Gleichungen mit direkter Fourier-Filterung stabilisieren kann.

Erfahre, wie dynamisches Net-Metering Energiegemeinschaften hilft, Kosten zu sparen.

Mikrogrids bieten Backup-Strom und sorgen für Stabilität durch smartes Bieten und Koordination.

Ein Blick darauf, wie die SOS-Technik komplexe Optimierungsaufgaben vereinfacht.

Verbesserung der Vorhersagen für CO2-Abscheidung und Ölgewinnung durch bessere Modellierungstechniken.

Dieser Artikel untersucht die Stabilität von Systemen auf gekrümmten Flächen.

Neue Methoden verbessern die Multi-Block-Optimierung für komplexe Probleme in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Methode kümmert sich um Fahrzeugausfälle in der Montageplanung.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Signalwiederherstellungsleistung bei Phasenerfassungsanwendungen.

Eine Studie zu SEG und SGDA für Optimierungsprobleme im maschinellen Lernen.

Ein neuer Ansatz für risikoscheue Steuerung in unsicheren Umgebungen.

Neue schülergesteuerte Methode verbessert qDPC-Bildgebung für bessere zelluläre Analyse.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Genauigkeit der bewegenden Horizontschätzung für Echtzeitanwendungen.

Dieser Artikel stellt einen neuen Ansatz zur Bewältigung von Zugdispatching-Herausforderungen vor.

Ein datengestützter Ansatz zur Platzierung von Sensoren steigert die Sicherheit in der nuklearen Energieerzeugung.

Diese Studie untersucht Fahrzeuginteraktionen mit einem Zwei-Klassen-Verkehrsmodell.

Anwendung von Deep Learning zur finanziellen Entscheidungsfindung mit verzögerten Auswirkungen.

Erforschen, wie verschiedene AIs die Zusammenarbeit in der Gesellschaft beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie Aufmerksamkeitsmechanismen die Sprachverarbeitung in KI verbessern.

Neue Techniken verbessern die Signalrückgewinnung in der komprimierten Signalverarbeitung mit Hilfe von proximalen Operatoren.

Eine neue Methode für die optimale Platzierung von PMUs verbessert die Überwachung in Stromsystemen.

Neue Methoden zur Kostenschätzung in der Entscheidungsfindung von Agenten.