Neuste Artikel für Krebsforschung

colorSV verbessert die Erkennung von strukturellen Variationen in der Krebsforschung.

Die überraschende Rolle von Arsen in der Zellüberlebensfähigkeit und seine komplexen Auswirkungen auf die Gesundheit.

Dieser Artikel untersucht, wie Zellen sich anpassen und in komplexen Umgebungen wandern.

Die Untersuchung von hepatozellulärem Karzinom bei Kindern und Erwachsenen zeigt deutliche Unterschiede.

Forschung zeigt einzigartige Genveränderungen, die mit Krebs in Schottlands Nordinseln verbunden sind.

Forschungen zeigen, wie Nährstoffquellen das Wachstum von Brustkrebszellen und die Reaktion auf die Behandlung beeinflussen.

Neue Erkenntnisse, wie seneszente Zellen das Tumorwachstum bei Brustkrebs beeinflussen.

Diese Studie untersucht, wie Snail und Hypoxie die Bewegung und das Wachstum von Tumorzellen beeinflussen.

Forscher entwickeln ein humanisiertes Mausmodell, um die Rolle der A3-Gene zu untersuchen.

Studie entdeckt genetische Veränderungen und Immunantworten bei Lungenkrebs-Subtypen.

EPIC-ATAC verbessert die Analyse der Chromatinzugänglichkeit in Tumoren und verschiedenen Zelltypen.

Ein neues Modell verbessert die Bildabrufung für die Diagnose von Brusthistopathologie.

Forschung zeigt, wie Zellteilung das Verhalten von Krebs und die Behandlung beeinflusst.

Erkunde die Bedeutung von G4s und R-Schleifen in der DNA und der Genexpression.

Forschung zu cfDNA gibt Einblicke in die frühe Krebsdetektion und -überwachung.

Die Kombination von Therapien zeigt vielversprechende Ergebnisse für eine verlängerte Überlebenszeit bei Glioblastom-Patienten.

Forscher untersuchen, wie p53 die Energieverarbeitung in Krebszellen beeinflusst.

Forschung zeigt, wie riesige Vakuolen Zellen helfen, unter Stress zu überleben.

Forschung zeigt vielversprechende Ansätze, um die Krebsbehandlung durch fortschrittliche Analysetechniken zu personalisieren.

Ein neuer Ansatz zur Untersuchung von Arzneimittel-Protein-Interaktionen mithilfe von thermischen Stabilitätstests.

SeNMo analysiert Multi-Omics-Daten, um die Krebsbehandlung und Patientenversorgung zu verbessern.

Neue Erkenntnisse stellen frühere Zusammenhänge zwischen Mikroben und Krebs in Frage und heben Probleme mit Kontamination hervor.

Orion verbessert die frühe Lungenkrebsfrüherkennung durch fortgeschrittene Analyse von nicht-kodierenden RNAs.

Neue Methode verbessert die Bildanalyse für die Krebsforschung.

Diese Studie bewertet Deep-Learning-Methoden zum Markieren von Krebsgeschwüren in medizinischen Scans.

Forschung zeigt wichtige Unterschiede zwischen den Eierstockkrebsarten für bessere Behandlungen.

Stachelschweinproteine lenken die Gewebeentwicklung und Zellsignalgebung in lebenden Organismen.

Ein neuer Ansatz mit Triple U-Net verbessert die Zellkernsegmentierung in medizinischen Bildern.

Forschung hebt innovative Behandlungen hervor, die auf den Folsäurerezeptor bei Eierstockkrebs abzielen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Identifizierung von mutationsbezogenen Signaturen in der Krebsgenomik.

Forschung zeigt, wie Zuckermodifikationen die Effektivität von NK-Zellen in der Krebstherapie steigern können.

Forschung zeigt, wie SMC-Komplexe die DNA-Bewegung und Strukturpflege unterstützen.

Eine Studie über die Zweiphasentherapie zur Verbesserung der Ergebnisse bei der Krebsbehandlung.

Neue Forschung zeigt Gene, die die Ergebnisse von Krebspatienten bei verschiedenen Krebsarten vorhersagen.

Erforsche Methoden zur Schätzung von Zellzahlen mithilfe von Brüchen und mathematischen Modellen.

WISER verbessert die Vorhersagen für die Krebsbehandlung durch innovative Datentechniken.

MethylBERT verbessert die DNA-Methylierungsanalyse für eine bessere Krebsdiagnose und -behandlung.

Informier dich über Lungenadenokarzinom und die neuesten Entwicklungen bei den Behandlungsoptionen.

Neue Erkenntnisse über die Rolle von SH3D21 bei der Progression und Behandlung von Hepatozellulärem Karzinom.

Ein neuer Ansatz verbessert die Identifizierung von Mutationssignaturen in Krebsstudien.