Neuste Artikel für Krebsforschung

Zellen transportieren Materialien, um zu wachsen und Gewebe zu durchdringen, indem sie Endosomen und Proteine nutzen.

Neue Strategien tauchen auf, um RAS-Mutationen, die mit Krebs verbunden sind, anzugehen.

Forschung zeigt, wie Zelltypen in Tumoren die Überlebensraten von Patienten beeinflussen.

Forscher entwickeln innovative Methoden, um die Überlebensraten von Krebstherapien zu bewerten.

Ein neuer Roboter verbessert die Genauigkeit bei MRT-gesteuerten Prostatabiopsien.

Entdecke die Funktionen und die Bedeutung von lncRNAs in verschiedenen Organismen.

Forschung zeigt, wie Zellinteraktionen die Ergebnisse bei Darmkrebs beeinflussen.

Studie zeigt Unterschiede im Tumormikroumfeld zwischen primärem und metastasiertem Brustkrebs.

Neues Modell verbessert die Genauigkeit der Klassifikation von Hautläsionen durch die Verwendung mehrerer Datentypen.

Die Benutzerfreundlichkeit und Reproduzierbarkeit von Vorhersagen zur Medikamentenreaktion in der Krebsforschung verbessern.

Die Forschung konzentriert sich auf TEAD-Inhibitoren für bessere Therapieoptionen bei Mesotheliom.

NLP-Modelle helfen dabei, die Zulassungskriterien für klinische Studien zu Krebs herauszufinden.

Neue Techniken zielen darauf ab, die Behandlung von Prostatakrebs durch datengetriebene Modelle zu verbessern.

Forschung zeigt, wie Bauchspeicheldrüsenkrebszellen sich durch Ribosomen-Sharing an die Behandlung anpassen.

Neue Forschung hebt GlaS als potenzielles Werkzeug gegen Brustkrebs-Stammzellen hervor.

Lern, wie Zellen während der Teilung Stabilität bewahren und welche Rolle wichtige Proteine dabei spielen.

Forscher wollen die Behandlungen für hartnäckigen triple-negativen Brustkrebs mit Gen-Targeting-Techniken verbessern.

Forschungen zeigen, wie Leberwurminfektionen zu Gallengangkrebs führen können.

Forschung verbessert die Identifizierung von Knochenmetastasen durch die Generierung synthetischer Daten.

Kinetochor sorgt dafür, dass die Chromosomen während der Zellteilung richtig getrennt werden, was super wichtig fürs Leben ist.

MRI-Radiomics verbessert die Glioblastom-Diagnose durch Vorhersage genetischer Marker.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von AML durch RNA-Sequenzierung und maschinelles Lernen.

Ein neues Modell sagt die Reaktionen von Krebszellen auf Behandlungen anhand der Genexpression voraus.

Entdecke die wichtige Rolle von OCIAD1 im Lipidstoffwechsel und seine Verbindungen zu Krebs.

Eine Studie schlägt eine neue Methode vor, um die Tiefe von Darmkrebs besser zu bewerten.

Erfahre, wie ALT Krebszellen hilft, dem Altern zu entkommen.

Studie zeigt, wie vimentin C328 das Verhalten von Krebs beeinflusst.

Neue Strategien konzentrieren sich auf die Chromatinstruktur, um die Ergebnisse der Krebsbehandlung zu verbessern.

Forscher entdecken neue Erkenntnisse, um die Behandlungsresistenz bei HER2-positivem Brustkrebs zu überwinden.

Neue KI-Techniken zur verbesserten Analyse von Prostatakrebsbildern erforschen.

Maschinelles Lernen nutzen, um Diagnose und Prognose bei multiplem Myelom zu verbessern.

Die Studie untersucht, wie MUTYH-Genmutationen das Krebsrisiko und die Mutationsraten beeinflussen.

Eine Methode zum Registrieren von SHG- und HE-Bildern für bessere Diagnosen.

Studie zeigt, wie Tumorposition und Genetik das Überleben von Glioblastom-Patienten beeinflussen.

Neue Techniken sollen die frühzeitige Erkennung von Brustkrebs verbessern und die Behandlungsergebnisse optimieren.

Erforsche, wie neue Bildgebungsverfahren die Krebsforschung und -behandlung verändern.

ASCL1 ist entscheidend für das Wachstum und die Differenzierung von Nervenzellen im Nervensystem.

Forschung zeigt, dass die Behandlung von Gallenwegskrebs und die Immuninteraktionen kompliziert sind.

Das PUMA-Dataset hilft dabei, die Versorgung von Melanom-Patienten durch die Analyse von Immunzellen zu verbessern.

Ein neuer Ansatz bietet tiefere Einblicke in Krebsantriebsgene und deren Interaktionen.