Neuste Artikel für Klinische Studien

Eine neue Methode zur Schätzung von Behandlungseffekten mit kontrollierten Studien und realen Daten.

Ein neuer Ansatz in klinischen Studien passt Behandlungen an die individuellen Bedürfnisse der Patienten an.

Studie verbindet Tumorwachstumsraten mit Überlebenschancen von Patienten bei Krebsbehandlungen.

Forschung zur CXCR4-zielgerichteten Therapie zeigt vielversprechende Ergebnisse für die effektive Behandlung von SCLC.

Forschung zeigt, wie Mathe die Vorhersagen für Behandlungsergebnisse bei multiples Myelom verbessern kann.

Die Komplexität, die Einzelbehandlungseffekte in faktoriellen Designs zu bewerten, verstehen.

Neue Forschung zeigt, dass Ethanolaminoleat bei der Behandlung von venösen Malformationen effektiv ist.

Forschung zu Benfotiamin zielt darauf ab, die Alzheimer-Betreuung und -Ergebnisse zu verbessern.

Untersuchen, wie Interferenzen die Behandlungsergebnisse beeinflussen und die Schätzmethoden verbessern.

Erforschen, wie Seneszenz das Wachstum von Krebs und Behandlungen beeinflusst.

Eine neue Methode geht das Auswahlbias bei der Schätzung von Behandlungseffekten an.

Verbesserung der Patientenstammidentifikation durch innovative automatische Kohortenabrufsysteme.

Untersuchen von antiviralen Optionen und deren Wirksamkeit bei hospitalisierten COVID-19-Patienten.

Forschung zeigt, dass das Zika-Virus das Potenzial hat, bei der Behandlung von Gehirnkrebs bei Kindern zu helfen.

Ein neues KI-System verbessert die Effizienz von klinischen Bewertungen.

Dieses Papier stellt ein neues Framework vor, um die Randomisierung in klinischen Studien zu verbessern.

Forschungen zeigen, dass SGLT2-Hemmer nicht nur bei der Diabetesbehandlung, sondern auch für die Herzgesundheit Vorteile haben.

Eine Studie zur 3HP-Behandlung von TB in Uganda konzentriert sich auf Sicherheit und Abschlussraten.

Studie hebt verminderten Geruchssinn als frühes Warnsignal hervor.

Untersuchung besserer Methoden zur Analyse von Gesundheitsbehandlungsversuchen.

Die Wirkung von IL-12 auf die Immunantwort und die Krebsbehandlung wurde durch klinische Studien aufgezeigt.

Ein Überblick über Kaposi-Sarkom, seine Ursachen und aktuelle Forschung.

Eine neue Methode verbessert die Bewertung von Behandlungen für personalisierte Medizin.

KI verbessert die Behandlungsoptionen in klinischen Einrichtungen mithilfe von RCT-Daten.

Eine neue Sichtweise auf die komplexen Symptome von AD und FTLD.

Überblick über Methoden der Randomisierungsinferenz und deren Anwendungen in der Forschung.

N-of-1-Studien passen Behandlungen an die individuellen Reaktionen der Patienten im Laufe der Zeit an.

Ein Blick darauf, wie randomisierte Experimente Ursache-Wirkungs-Beziehungen in verschiedenen Bereichen aufdecken.

Neue Erkenntnisse zeigen vielversprechende Ansätze für pflanzliche Behandlungen bei Augenkrankheiten, die mit Schilddrüsenproblemen verbunden sind.

Untersuchung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von Ergebnissen bei akuter Pankreatitis.

Siamese-PTM verbessert die Patientenrekrutierung für klinische Studien mit Deep Learning.

Studie bewertet Vorteile der Bauchlage für COVID-19-Patienten in Vietnam.

Die Nutzung von externen Kontrollen kann die Schätzung der Behandlungseffekte in klinischen Studien verbessern.

HeCiX-KG kombiniert Daten aus klinischen Studien mit biologischen Erkenntnissen für eine bessere Arzneimittelentwicklung.

Die Stärke der Beweise für Krebsmedikamente, die von 2000 bis 2020 genehmigt wurden, analysieren.

Eine Studie zeigt, dass DoriVac das Potenzial hat, Melanome zu behandeln, indem es die Immunreaktion verstärkt.

Ein Blick darauf, wie historische Daten die Analyse von klinischen Studien verbessern können.

Eine Studie hinterfragt die Auswirkungen des Wechsels von Antibiotika während Engpässen auf das Überleben von Patienten.

Ein Blick darauf, wie der Estimand-Rahmen die Analyse von klinischen Studien verbessert.

Vereinfachte Methoden zur Bestimmung von Stichprobengrössen in Bayes-Faktor-Studien.