Neuste Artikel für Klinische Studien

Eine neue Methode soll die Schätzungen der Behandlungseffekte durch die Nutzung kombinierter Datenquellen verbessern.

Eine klare Übersicht über Crossover-Designs und ihre Bedeutung in der Forschung.

Dieser Artikel behandelt, wie CD8+ T-Zellen die Krebstherapien beeinflussen können.

Dieser Artikel beleuchtet, wie historische Daten die Wirksamkeit von HIV-Behandlungen einschätzen können.

Neuere Forschungen zeigen, dass Cannabinoide Schmerzen effektiv lindern können, mit weniger Nebenwirkungen.

Ein Blick auf die Analyse von Patientendaten zur Überlebensrate in der klinischen Forschung.

MNK-Hemmer zeigen vielversprechende Ergebnisse bei der Reduzierung des Tumorwachstums, indem sie eIF4E angreifen.

Dieser Artikel betrachtet, wie Schätzungen zur Grösse von Patientengruppen die Fehlerquoten in klinischen Studien beeinflussen.

Eine Studie zeigt, wie KI und Unsicherheit die Behandlungsoptionen für Patienten verbessern können.

Neue Medikamente sollen Krebs bekämpfen, indem sie gezielt bestimmte Proteine in Zellen angreifen.

Ein neuer Ansatz mit verallgemeinerten Likelihood-Verhältnissen verbessert die Entscheidungsfindung zur Dosierung von Medikamenten.

Die Untersuchung von NK-Zellveränderungen liefert Einblicke in die Behandlung von Myelom.

Eine Studie untersucht den Einfluss von Etoposid auf COVID-19-Patienten mit schwerer Entzündung.

Forschung zeigt, dass es häufig Inkonsistenzen zwischen registrierten und veröffentlichten Studien gibt.

Eine neue Methode nutzt KI, um bessere Zulassungsregeln für klinische Studien zu erstellen.

Untersuchung, wie Datenreife Zwischenanalysen in klinischen Studien beeinflusst.

Die Erforschung des Potenzials von Sclerostin-Antikörpern zur Verbesserung der Knochendichte und -stärke.

Eine Studie zeigt, dass empfohlene Methoden in der EHR-basierten Forschung wenig genutzt werden.

Ein Blick darauf, wie unterschiedliche Behandlungen die Gesundheitsresultate im Laufe der Zeit beeinflussen.

Dieser Artikel behandelt die Auswirkungen von fehlenden Daten und Sensitivitätsanalysen in der Forschung.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Schätzung von Behandlungseffekten im Gesundheitswesen.

Die Rolle von detaillierten Daten zur Verbesserung der Ergebnisse klinischer Studien erkunden.

Forscher konzentrieren sich auf die Behandlungseffekte, um medizinische Entscheidungen zu treffen.

Forschung zeigt, dass PIKfyve ein wichtiger Ansatzpunkt bei der Behandlung von Bauchspeicheldrüsenkrebs ist.

Untersuchung des ART-Starts bei HIV-Patienten mit vermuteter TB.

OncoCTMiner verknüpft Krebspatienten mit personalisierten klinischen Studien basierend auf genetischen Daten.

Studie vergleicht Prostatakrebs-Zelllinien mit Patientendaten für bessere Medikamentenforschung.

EEG nutzen, um Behandlungserfolge bei Major Depression vorherzusagen.

Analyse von Herzgesundheitsproblemen im Zusammenhang mit Krebstherapien.

Erfahre, wie der EB-TC-Algorithmus dabei hilft, die besten Entscheidungen effektiv zu erkennen.

Studie untersucht die Wirksamkeit von Pregabalin bei der Behandlung von postoperative Übelkeit und Erbrechen nach einer Brustrekonstruktion.

Untersuchen, wie HNF4α die Entwicklung von Dickdarmkrebs beeinflusst und mögliche Therapieziele.

Transparenz und Repräsentation in der Forschung sind wichtig für bessere Gesundheits Ergebnisse.

Forschungszusammenarbeit will die Behandlungsergebnisse von Gehirntumoren bei Lungenkrebspatienten verbessern.

Eine Studie zeigt, dass Enisamium COVID-19-Patienten helfen könnte, schneller zu genesen.

Neue Erkenntnisse könnten die Behandlungsoptionen für Patienten verbessern, die gegen die Standardchemotherapie resistent sind.

Forscher nutzen Computermodelle für schnellere, sicherere Tests von AF-Behandlungen.

Forschung untersucht Medikamentenkombinationen, um die Behandlung von HER2-positivem Brustkrebs zu verbessern.

Die Ergebnisse der STARFISH-Studie sollen die Behandlungsmethoden für SSNHL verbessern.

Diese Software verbessert die Effizienz bei Drug-Tests durch Machine Learning-Tools.