Neuste Artikel für Klinische Studien

In diesem Artikel geht's um die Bedeutung von Reproduzierbarkeit in klinischen Studien mit adaptiven Algorithmen.

Eine Studie vergleicht tägliches Albendazol mit Ivermectin zur Behandlung von Loa-Loa in Gabun.

Lerne, wie sich die Behandlungseffekte im Laufe der Zeit in klinischen Studien verändern.

Die SQUEEZE-Studie untersucht Strategien zur Flüssigkeitsversorgung für Kinder mit septischem Schock.

Methoden zur Verbesserung der Analyse in klinischen Studien mit externen Datenquellen.

Studie identifiziert wichtige Gene, die mit dem Überleben von Lungenkrebspatienten verbunden sind.

GERPACYST will herausfinden, was es mit Bauchspeicheldrüsenzysten auf sich hat und wie gefährlich die sind.

Die Erforschung neuer Behandlungen durch kleine Experimente hat die Patientensicherheit ganz oben.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Identifikation der besten Arme in Szenarien mit festem Budget.

TLN zeigt Potenzial zur Verbesserung der Symptome von Parkinson bei den Teilnehmern der Studie.

Studie zeigt, dass höhere Dosen von Kortikosteroiden keinen Nutzen für COVID-19-Patienten bringen, die beatmet werden müssen.

Das Oralytics-System soll Menschen helfen, besser für ihre Zähne zu sorgen.

Eine neue Methode verbessert die Studien für mehrere Behandlungen über die Zeit.

Forscher schlagen einen neuen Ansatz vor, um die neuronale Alpha-Synuclein-Krankheit zu definieren und zu klassifizieren.

Ein vielversprechender Bluttest könnte die Behandlungsmöglichkeiten für Lungenkrebspatienten verbessern.

Ein klarer Fokus auf die Fragen verbessert die Relevanz von klinischen Studien und die Entscheidungsfindung.

Die Forschung untersucht, wie EPA und DHA die Gesundheit des Brustgewebes bei Krebspatientinnen beeinflussen.

Die Generierung synthetischer Daten kann klinische Studien revolutionieren, indem sie die Privatsphäre der Patienten schützt und die Verfügbarkeit von Daten verbessert.

Innovative Ansätze verbessern die Genauigkeit bei der Bewertung von Behandlungseffekten durch RMST.

NovumRNA hilft dabei, versteckte Krebsziele zu finden, um bessere Ergebnisse bei der Immuntherapie zu erzielen.

Höhere IgE-Spiegel könnten das Risiko für Gliome senken und das Überleben der Patienten verbessern.

Eine Analyse stellt die Notwendigkeit grosser Studien zur Wirksamkeit von Streptokinase in Frage.

Studie bestätigt Gen-Signaturen für massgeschneiderte Behandlungen bei Patienten mit Kopf-Hals-Krebs.

Forscher entwickeln innovative Methoden, um die Überlebensraten von Krebstherapien zu bewerten.

Die Forschung konzentriert sich auf TEAD-Inhibitoren für bessere Therapieoptionen bei Mesotheliom.

NLP-Modelle helfen dabei, die Zulassungskriterien für klinische Studien zu Krebs herauszufinden.

Vorherige Testdaten nutzen, um aktuelle Behandlungsevaluierungen zu verbessern.

Forscher wollen die Behandlungen für hartnäckigen triple-negativen Brustkrebs mit Gen-Targeting-Techniken verbessern.

GATher verbessert die Vorhersage von Arzneimittelzielen mit fortschrittlicher Graftechnologie.

Studie zeigt Immunprofile, die Behandlungsergebnisse bei rückfälligen EOC-Patienten vorhersagen.

Die Forschung zielt darauf ab, die Behandlungsdauer für Tuberkulose zu optimieren.

Studie bewertet die Wirksamkeit von ComBat in der PET-Bildgebung bei Alzheimer.

In diesem Artikel geht’s um Methoden, um den Störfaktor-Bias in Studien zu Gesundheitsergebnissen zu reduzieren.

Maschinelles Lernen nutzen, um die Eignungskriterien für klinische Studien und die Rekrutierung zu verbessern.

Forschung zeigt, dass die Behandlung von Gallenwegskrebs und die Immuninteraktionen kompliziert sind.

Neue Therapien konzentrieren sich auf KRAS-Varianten, um die Ergebnisse für Krebspatienten zu verbessern.

Das Verständnis klinischer Phänotypen kann zu besserer Patientenversorgung und Behandlungsergebnissen führen.

Erforschung der Verwendung von Surrogatmarkern für schnellere Behandlungsentscheidungen in der Forschung.

Neue Forschungen zeigen vielversprechende Ansätze in der Gentherapie für schwere genetische Störungen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit und Effizienz von Krebsmedikamenten-Studien.