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Vergleich von Methoden zur Berechnung von posterioren Wahrscheinlichkeiten in klinischen Studien, um die Behandlungsergebnisse für Patienten zu verbessern.

Neue Strategien blockieren Immun-Checkpoints, um die T-Zell-Reaktionen bei der Krebsbehandlung zu verstärken.

Master-Protokolle machen klinische Studien einfacher, damit Behandlungen schneller entwickelt werden können.

Ein neuer Klassifikator nutzt KI, um die Analyse von Onkologie-Studien zu optimieren.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von Gesundheitsdaten, um die Patientenergebnisse zu optimieren.

Erfahre, wie Clustering und externe Daten die Effizienz von klinischen Studien verbessern.

Ein Blick auf die Verbesserung der Analyse von Behandlungseffekten mit Tail-Trimming-Techniken.

Die Verbesserung von klinischen Studien für eine bessere Repräsentation und reale Relevanz.

Erfahre, wie Forscher das Timing von Ereignissen und die Auswirkungen von Behandlungen im Gesundheitswesen untersuchen.

Wie Real-World Evidence die medizinische Forschung und Patientenversorgung verbessert.

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Ein Blick auf die Vertrauenswürdigkeit von systematischen Reviews in der Forschung.

Die Forschung untersucht die Kombination von Gemcitabin und Pembrolizumab für bessere NSCLC-Ergebnisse.

Lern, wie die prädiktive Wahrscheinlichkeit die Ergebnisse von klinischen Studien beeinflusst.

Untersuche, wie Widerspenstige die Behandlungsergebnisse im Gesundheitswesen in Experimenten beeinflussen.

Forschung zu Tumorresistenz führt zu besseren Krebstherapien.

Die möglichen Vorteile von Akupunktur für Medizinstudenten, die mit Angst zu kämpfen haben, erkunden.