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Die Wichtigkeit von Datenaustausch untersuchen, während der Datenschutz gewährleistet bleibt.

Studie bewertet das Bewusstsein und die Impfbereitschaft bei männlichen Gesundheitsarbeitern.

Studie verbessert die Verfolgung von Handbewegungen mit mehreren Leap Motion Controllern.

Dieses Papier behandelt Methoden für risikoaverse Entscheidungsfindung mit Hilfe von Markov-Entscheidungsprozessen.

Ein Leitfaden zu den Methoden und Anwendungen des Clusterings von kategorialen Daten.

Untersuchen, wie Streiks den Patientenfluss in den Notaufnahmen des NHS beeinflussen.

Erfahre, wie das PIB-Framework die Videoanalyse für smartere Verarbeitung verbessert.

Gesundheitsdatenvisualisierung: Herausforderungen überwinden, um die Patientenversorgung zu verbessern.

Neue Methoden verbessern, wie Roboter lernen und sich an Aufgaben anpassen.

Einführung von McCaD: Ein neuer Ansatz zur Synthese hochwertiger MRI-Bilder.

Studie verbessert die Auswertung von Röntgenbildern des Brustkorbs zur Erkennung von vergrösserten Herzen.

EVT zeigt Vorteile für Schlaganfall-Patienten über das 24-Stunden-Behandlungsfenster hinaus.

Diese Studie untersucht die Behandlung von anorektalen Fehlbildungen bei Kindern im Mnazi Mmoja Krankenhaus.

Eine Methode zur Identifizierung von Ausreissern in kategorischen Datensätzen vorstellen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Diagnose von Hautzuständen für verschiedene Hauttöne.

Lern was über Hefepilzinfektionen, ihre Ursachen, Symptome und Behandlungsmöglichkeiten.

Die Notwendigkeit für vielfältige Repräsentation in der Forschung zu Gesundheits-LLMs untersuchen.

Ein Blick auf die Gefahren, denen sich Gesundheitsarbeiter während Krisen aussetzen müssen.

Ein Blick darauf, wie wir Ursache-Wirkungs-Beziehungen in Daten finden.

Loon Lens will den Titel- und Abstract-Screening-Prozess in systematischen Reviews automatisieren.

Eintauchen in digitale Menschen und haptische Schnittstellen für immersive Interaktionen.

Ein Überblick über die prämienfreigestellten Lebensversicherungen und ihre Auswirkungen auf Verbraucher und Versicherer.

Forschung entdeckt genetische Faktoren, die mit angeborenen Herzfehlern bei Down-Syndrom in Verbindung stehen.

Ein neuer Massstab bewertet Vorurteile in Sprachmodellen, die für medizinische Diagnosen verwendet werden.

Studie zeigt, dass höhere Dosen von Kortikosteroiden keinen Nutzen für COVID-19-Patienten bringen, die beatmet werden müssen.

Die Studie zeigt den Zusammenhang zwischen Stress und der Herzfrequenzvariabilität bei Intensivpflegern.

Die Raten von Prostatakrebs steigen in Taiwan, was die Notwendigkeit einer frühen Diagnose unterstreicht.

Ein strukturierter Ansatz zur Verwaltung von OP-Planung und Notfällen in der pädiatrischen Versorgung.

SwipeRx nutzt KI für personalisierte Apothekenempfehlungen und bessere Patientenversorgung.

Einsatz von fortgeschrittenen KI-Techniken zur Verbesserung der Klassifizierung von pädiatrischen Gehirntumoren aus MRT-Scans.

Eine Studie entwickelt ein Modell, um das Screening auf Darmkrebs mithilfe von Risikofaktoren zu verbessern.

Die Bedeutung von frühzeitiger Erkennung und Behandlung von Ohrdeformitäten bei Säuglingen hervorheben.

Forschung verbessert die Vorhersage gefährlicher Verhaltensweisen bei Kindern mit Autismus-Spektrum-Störung.

Die Vorteile von Echtzeit-Coaching in robotergestützten Ultraschallsystemen erkunden.

Ein neues Modell kombiniert Diffusionsprozesse und Transformer für eine bessere Analyse von Zeitreihen.

JG2 baut auf JG1 auf und bietet einen klareren Blick auf die japanische Genetik.

Eine Studie über das Verhalten von Flüssigkeiten in Kanälen und ihre Auswirkungen.

Ein effizientes Verfahren zur Erstellung genauerer Konfidenzintervalle in Simulationen.

TransDAE verbessert die Segmentierung medizinischer Bilder und unterstützt die Diagnose von Krankheiten sowie die Behandlungsplanung.

Ein Deep-Learning-Modell verbessert die Tremorabklärung für Parkinson.