Neuste Artikel für Gesundheitswesen

Ein neuer Algorithmus verbessert die Patientenüberwachung während der mechanischen Beatmung für bessere Versorgung.

Ein neuer KI-Ansatz verbessert die Interaktionen zwischen Ärzten und Patienten für eine bessere Krankheitsdiagnose.

Eine Studie, die sich mit fairen und erklärbaren Modellen für Vorhersagen zur Behandlung von Substanzmissbrauch beschäftigt.

Frauen haben nach einer Bypass-Operation (CABG) ein höheres Risiko für den Tod im Krankenhaus, besonders wenn sie über 60 Jahre alt sind.

Die Studie untersucht die Ergebnisse von verspäteter im Vergleich zu rechtzeitiger PCI bei STEMI-Patienten.

Synthetic Data ermöglicht es Unternehmen, Erkenntnisse zu teilen und gleichzeitig sensible Informationen zu schützen.

Eine Methode für gleichzeitiges Lernen und Bewerten von Strategien mit allen verfügbaren Daten.

Erforschen, wie symmetrische Designs die Bewegungen und Effizienz von Robotern verbessern.

Die Rolle von Privatsphäre und Datensicherheit in der eHealth für die HIV-Versorgung untersuchen.

Untersuchen, wie Alkohol die Ergebnisse von Traumata und die Gesundheitskosten beeinflusst.

Die Ursachen und Lösungen für den Mangel an Medikamenten im Gesundheitssystem im Sudan erkunden.

ARFID schränkt die Nahrungsaufnahme ein und beeinflusst die Gesundheit und das Wohlbefinden bei Kindern und Erwachsenen.

Erforsche, wie Hagedorn-Wellenpakete die Fluoreszenzstudien und das molekulare Verständnis verbessern.

Neue Methoden in der Schlaganfall-Rehabilitation integrieren EEG-Technologie und robotergestützte Therapie.

Eine neue Methode verbessert die optische Bildgebung und die Patientensicherheit im Gesundheitswesen.

Xenovert hilft Machine-Learning-Modellen, sich an Änderungen in den Daten anzupassen, ohne sie neu zu trainieren.

Lern, wie man Modelle effektiv an verschiedene Datensätze anpassen kann.

Eine neue Methode verbessert Entscheidungsstrategien mit dem Value-at-Risk-Rahmen.

Dieser Ansatz verbessert die Segmentierung von medizinischen Bildern ohne umfangreiche beschriftete Daten.

Neue Modelle zielen darauf ab, die Genauigkeit bei der Analyse von Daten aus klinischen Studien zu verbessern.

Ein Blick auf kausale Inferenz, Behandlungen und Zwischenvariablen in der Forschung.

Forschung zeigt, dass das Anhalten wichtiger Medikamente bei älteren Menschen mit mehreren Erkrankungen gefährlich sein kann.

KI-Modelle entwickeln sich weiter, um bei medizinischen Fragen zu helfen, aber es gibt noch Herausforderungen.

KI-Forschung im Gesundheitswesen boomt und zeigt Fortschritte und Entwicklungen in der Patientenversorgung.

Neues Modell geht mit den Komplexitäten der Entscheidungsfindung bei unvorhersehbaren Verzögerungen um.

Diese Studie untersucht, wie die Verwendung von Antiseptika die Hautbakterien bei Patienten mit Operationen beeinflusst.

Eine Studie zeigt steigende Raten von Herzinsuffizienz und Vorhofflimmern bei gleichzeitig besseren Ergebnissen.

Die ADAPT Hand ahmt menschliche Greiftechniken nach, um die Objektmanipulation zu verbessern.

Neue Methoden zur Verbesserung der Tremor-Diagnose und -Behandlung erkunden.

Studie zeigt, dass Netzhautbilder verschiedene Gesundheitsrisiken effektiv vorhersagen können.

Studie untersucht Sicherheit und Wirksamkeit der COVID-19-Impfstoffe von Pfizer und Sanofi.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von OP-Dauern für ein besseres Krankenhausmanagement.

Vielfalt und Vorurteile in der Gesundheitsdatenforschung erkunden und deren Auswirkungen.

Ein neues Framework für effiziente Bildakquise und Rekonstruktion.

Dieser Artikel geht darauf ein, wie Deep Learning die Vorhersagen in der Überlebensanalyse im Gesundheitswesen verbessert.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von komplexen Zeitreihendaten.

Studie untersucht die Wirksamkeit von Schnelltests bei der Diagnose von Atemwegsviren.

Eine Studie zur Verbesserung der Datenzuverlässigkeit und -qualität in der Sensorüberwachung.

Eine Studie bewertet Methoden, um die Verschreibung von Opioiden für chronische Schmerzpatienten zu senken.

Forscher decken Muster in komplexen mikrobiellen Ökosystemen auf, um bessere Vorhersagen zu treffen.