Neuste Artikel für Gesundheitswesen

Eine Studie zeigt, dass HRV die frühe Sepsisdiagnose verbessern kann.

Multi-Task Gruppierung verbessert die Lerneffizienz und Leistung in verschiedenen KI-Anwendungen.

Studierende bewerten gesundheitsbezogene Antworten von grossen Sprachmodellen auf Genauigkeit und Sicherheit.

PB-AA-CBR kombiniert Nutzerpräferenzen mit fallbasiertem Schliessen für massgeschneiderte Entscheidungen.

Die Analyse zeigt, dass die Berichterstattung in systematischen Übersichten in den letzten zehn Jahren besser geworden ist.

Ein Leitfaden, wie finite Mischmodelle helfen, Datenmuster zu gruppieren und zu schätzen.

Ein Blick auf effektive Strategien zum Gewichtsmanagement für Leute, die Antipsychotika nehmen.

Wir stellen GP-VLS vor, ein Modell, das die chirurgische Praxis durch integrierte Sicht und Sprache verbessert.

Ein Blick darauf, wie dm-VSASL die Messungen der Gehirn-Blutfluss verbessert.

Eine neue Methode zum Schutz medizinischer Daten mit Blockchain und selbstbestimmter Identität.

Erfahre, wie probabilistische Bewertungsliste die Entscheidungsfindung verbessert, indem sie Wahrscheinlichkeiten integriert.

Wir stellen den Mamba Hawkes Prozess vor, um bessere Einblicke in die zeitliche Planung von Events zu bekommen.

KI-Tools könnten die Versorgung von Babys mit CDH verbessern, indem sie die Ergebnisse genauer vorhersagen.

Ein neues System verbessert die Netzhautabbildung durch OCT und konfokale Techniken.

Zwei Methoden, um die körperliche Aktivität für Menschen mit schweren psychischen Erkrankungen zu steigern.

Eine neue Methode verbessert die Zuverlässigkeit von Bayes'schen Netzwerken in kritischen Bereichen.

Forschung zeigt die beste Sequenzierungstiefe, um alternatives Spleissen in menschlichen Geweben zu erkennen.

Untersuchung von Methoden zur Schätzung von Behandlungseffekten bei fehlenden Daten in elektronischen Gesundheitsakten.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersage von Hochrisikopatienten mithilfe historischer Daten.

i-MedRAG verbessert das Beantworten medizinischer Fragen durch iterative Nachfragen.

Eine Studie deckt wichtige Muster und Risikofaktoren auf, die mit der Alzheimer-Krankheit verbunden sind.

Forschung zeigt, dass KI helfen kann, Blutgerinnsel, die mit einem Schlaganfall zu tun haben, schneller zu erkennen.

Elektronische Gesundheitsakten nutzen, um das Risiko für Eierstockkrebs bei Frauen vorherzusagen.

Das DTS-Modell verbessert die Genauigkeit bei der medizinischen Bildsegmentierung für eine bessere Diagnose.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Ausreissern in Multi-View-Daten mit fehlenden Ansichten.

Eine neue Methode, um Veränderungen in Zeitreihendaten und deren Zusammenhänge zu erkennen.

Erforschen, wie MDL die Patientenversorgung durch die Integration verschiedener Daten verbessert.

KTWIN vereinfacht die Erstellung und Verwaltung von Digital Twins für verschiedene Branchen.

Eine Studie zeigt ein neues Modell, das sepsisbedingte Todesfälle in Krankenhäusern vorhersagt.

Verstehen von kontrafaktischen Erklärungen, um die medizinische Diagnose durch KI zu verbessern.

Bluttests, die p-tau217 messen, bieten eine vielversprechende Methode zur Diagnose von Alzheimer.

Erforsche, wie KI und Transferlernen die Erkennung von Nierenkrebs verändern.

Eine neue Methode mit Gasvesikeln verbessert die Qualität und Effizienz von Ultraschallbildern.

aBCF ermöglicht eine bessere Bewertung von Interventionen über Individuen und Gruppen hinweg.

Hohe Raten von antibiotikaresistenten Infektionen stellen ernsthafte Risiken für Transplantatempfänger dar.

Maschinenlernen verbessert die Vorhersage von VAP bei Patienten mit traumatischer Hirnverletzung.

Unstrukturierte Daten nutzen, um Behandlungseffekte effizienter zu schätzen.

In diesem Artikel geht's darum, wie soziale Faktoren die Krebsresultate bei unterschiedlichen Gruppen beeinflussen.

Ein neues Modell bringt Programmierung mit neuromorpher Hardware zusammen, um die Effizienz zu steigern.

Eine neue Methode nutzt die Netzhautbildgebung, um frühe Anzeichen von Demenz zu erkennen.