Neuste Artikel für Gesundheitswesen

Ein neues Verfahren nutzt EHRs, um das Krebsrisiko bei Patienten besser vorherzusagen.

Ein Blick darauf, warum erklärbare KI in verschiedenen Sektoren wichtig ist.

Untersuchung, wie die Unsicherheit von KI die Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen beeinflusst.

Dieses Papier behandelt Methoden zur Reduzierung von Bias in der Datenanalyse.

Eine neue Methode zur Erstellung von Bewertungssystemen, die mehrere Klassen effektiv ansprechen.

Neue Methode verbessert Vorhersagen mit Gaussschen Prozessen bei unbekannten Datenstrukturen.

Forschung untersucht die Auswirkungen von Long COVID auf die Lebensqualität von Erwachsenen im Vereinigten Königreich.

Dieses Papier analysiert, wie KI menschliche Entscheidungen in verschiedenen Bereichen beeinflusst.

DeepJSCC-MIMO bietet verbesserte Methoden für die schnelle Übertragung von Bildern über drahtlose Netzwerke.

BARTR bietet eine objektive Möglichkeit, die Nichtbenutzung des Arms zu bewerten, um die Schlaganfallrehabilitation zu verbessern.

Untersuchung der Ansichten von Gesundheitsfachkräften zur Selbstpflege für Patienten mit Multimorbidität.

Ein neues Modell nutzt ECG-Daten, um das Risiko für Vorhofflimmern effektiv vorherzusagen.

Untersuchung von HRH-Fragen zur Verbesserung des Gesundheitssystems in Marokko.

Verschiedene Gesundheitsdatenquellen verbinden, um die Patientenversorgung und Forschungsmethoden zu verbessern.

Ein neues KI-Modell verbessert die Erkennung seltener Krankheiten in Gesundheitsakten.

Neue automatisierte Systeme für effektives Positive-Unlabelled Lernen.

Fortgeschrittene Methoden könnten die frühe Diagnose von Osteoarthritis und die Patientenversorgung verbessern.

Studie zeigt deutlich höheren Gesundheitsbedarf bei Long-COVID-Patienten.

Neue Technik verbessert die Identifikation von Emphysem-Subtypen durch automatisierte CT-Scan-Analyse.

Eine Studie zeigt, dass nicht-imaging Mitarbeiter eFAST-Techniken zur Traumabewertung lernen können.

Neue Methoden verbessern die frühzeitige Erkennung von Medikamentennebenwirkungen.

Maschinenlernen verändert, wie Antikörper in der Medizin entdeckt und entworfen werden.

Neue adaptive Methode verbessert die Fairness bei der Behandlungszuweisung in SMART-Studien.

Ein Blick darauf, wie Leute Ursache und Wirkung im Alltag wahrnehmen.

Roboter lernen, Objekte mehr wie Menschen zu manipulieren, was ihren Nutzen in verschiedenen Branchen erhöht.

Eine neue Methode kombiniert die Echokardiographie und Gesundheitsakten, um die Schwere von Bluthochdruck zu beurteilen.

Studie untersucht die Auswirkungen von Heparin und Tocilizumab auf schwer kranke COVID-19-Patienten.

Pilzinfektionen nehmen zu, was die Gesundheitssysteme und die Wirksamkeit von Behandlungen herausfordert.

Die Analyse von Social-Media-Stimmungen zeigt die öffentliche Meinung zu neuen Technologien.

SALSA verbessert die Effizienz bei der Analyse grosser Datensätze in verschiedenen Bereichen.

LightTBNet ist ein effizientes Modell für die genaue TB-Erkennung in ressourcenarmen Umgebungen.

Studie untersucht Serum-Biomarker für bessere Vorhersagen zu ICH-Ergebnissen.

Ein neues Modell sagt vorher, wie Medikamentenkombinationen bakterielle Infektionen beeinflussen.

Forscher entwickeln Techniken, um herauszufinden, ob Mikroben leben, indem sie fortschrittliches Sequenzieren nutzen.

Ein neues System hilft Pathologen, die Genauigkeit bei der Diagnose von Brust- und Hautkrebs zu verbessern.

Diese Studie verbessert die Geburtsvorbereitung, um Frauen während der Wehen und Geburt zu unterstützen.

GDMP verbessert die Bewegungen von Robotern und die menschliche Unterstützung, indem es die Interaktionseffizienz steigert.

Neue Modellierungstechnik verbessert das Verständnis langfristiger Behandlungseffekte.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis von Merkmalsinteraktionen in tiefen neuronalen Netzwerken.

Eine neue Methode verbessert die EKG-Analyse mit maschinellem Lernen und minimalen beschrifteten Daten.