Neuste Artikel für Gesundheitswesen

Neues Framework verbessert die Fairness in medizinischen KI-Anwendungen zur Analyse von Hautläsionen.

Bewertung von Vorhersagemodellen für erfolgreiche äussere Wendung bei Beckenendlagen.

Die Studie analysiert, wie unterschiedliche Reaktionen die COVID-19 Sterberaten in sechs Ländern beeinflusst haben.

Ein neues Modell soll die Qualität der Sprachübersetzung durch integrierte Systeme verbessern.

Die Erkundung von Technologien zur Optimierung des medizinischen Codierungsprozesses und zur Verbesserung der Genauigkeit.

Ein Blick auf die Herausforderungen und gemeinsamen Bemühungen im Umgang mit seltenen Krankheiten in Indien.

Kombinieren von Sprachmodellen und Wissensgraphen für präzise Gesundheitsinformationen.

Gesundheitsdaten nutzen, um Kinder zu identifizieren, die Risiko für Autismus-Spektrum-Störung haben.

Ein Blick darauf, wie Open-Source-Modelle im Vergleich zu kommerziellen Modellen bei biomedizinischen Aufgaben abschneiden.

Ein Blick darauf, wie fehlende Daten die Bewertung von Gesundheitsbehandlungen beeinflussen.

Ein Weg, um die Datensammlung von Patienten zu optimieren für bessere Gesundheitsergebnisse.

Eine Studie zeigt hohe Raten an vermeidbaren Infektionen in Krankenhäusern.

Ein Blick auf die Verbreitung von MDROs und Massnahmen zur Infektionskontrolle im Gesundheitswesen.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für Biomoleküle-Pfade mit Hilfe von Machine Learning.

Ein Blick auf den Bedarf an mehr Hebammen und Verbesserungen der Regelungen.

Wissenschaftler verbessern das Verständnis von Protein-Interaktionen, um die Behandlung von Krankheiten zu optimieren.

Eine neue Methode zur effizienten Schätzung von bedingten Erwartungen in unsicheren Umgebungen.

Eine Studie verbessert die Herzfrequenzschätzung und die Murmurerkennung mit Aufnahmen.

Forschung untersucht die Sprachverarbeitung bei älteren Menschen, um frühzeitig NCDs zu erkennen.

KI nutzen, um Schwachstellenbewertungen in medizinischen Geräten zu verbessern.

Studie zeigt komplexe Anpassungen von Bakterien an Antibiotikabehandlungen.

Eine neue Methode verbessert die Ausrichtung von Netzhautbildern zur Unterstützung der Diagnose von Augenerkrankungen.

Eine neue Methode verbessert die Interpretation von KI-Modellen, indem sie sich auf Konzepte statt auf Pixel-Daten konzentriert.

Ein radarbasierter Sensor hilft dabei, Gehmuster zu verfolgen, um Stürze bei Senioren zu verhindern.

Umfrage zeigt Erkenntnisse zu Rückgabe genetischer Ergebnisse in der Parkinson-Forschung.

Ein zuverlässiges KI-Modell entwickeln, um die Diagnose von Prostatakrebs anhand von Biopsien zu verbessern.

Die Herausforderungen der Datenqualität in Gruppenlernsettings angehen.

Neues Modell PIMPNet kombiniert Gehirnscans und Alter für die Alzheimer-Diagnose.

Neuer Datensatz hilft KI, die Notfallversorgung für Patienten und die Entscheidungsfindung zu verbessern.

Wissenschaftler verwenden Machine Learning, um das Antikörperdesign für medizinische Behandlungen zu verbessern.

Ein neuer Ansatz kombiniert Bildgebungstechniken für eine verbesserte Glaukomerkennung.

Eine neue Methode verbessert die medizinische Bildgebung und schützt dabei die Patientendaten.

Neues Deep-Learning-Modell zeigt vielversprechende Ergebnisse bei der Vorhersage von Schlaganfallpatienten-Ergebnissen.

Die Verbesserung des Reinforcement Learnings mit Wertfunktionseinschätzungen für schnellere Anpassung an Aufgaben.

Kleinere Modelle, die auf bestimmte Bereiche wie Medizin zugeschnitten sind, haben grosses Potenzial.

Neue Modelle bieten Einblicke in komplexe Systeme, indem sie sich auf einzelne Komponenten konzentrieren.

Die Studie zeigt, wie Mutationsraten die Antibiotikaresistenz bei E. coli beeinflussen.

HeCiX-KG kombiniert Daten aus klinischen Studien mit biologischen Erkenntnissen für eine bessere Arzneimittelentwicklung.

Testzeit-Augenutzung verbessert die Bildanalyse für gastrointestinale Krankheiten.

Mixed-Reality-Tools verbessern Bewegungsbewertungen in neurologischen Kliniken.