Neuste Artikel für Gesundheitswesen

Kenyas Gesundheitssystem geht das Überbelegungsproblem mit neuen Überweisungsregeln für Patienten an.

Diese Studie untersucht, wie Hormonersatztherapie die Sehnenstärke bei jungen Mäusen beeinflusst.

Metagenomik gibt Einblicke in die Erkennung von Krankheitserregern und Behandlungsresistenzen.

Länder haben Schwierigkeiten mit der Erfassung von Gesundheitsdaten und dem Bericht über den Fortschritt bei den SDGs.

Grosse Sprachmodelle verbessern die Genauigkeit der Beschriftung von Röntgenaufnahmen des Brustkorbs.

Lerne über Glaukom, die Risiken und Möglichkeiten zur Behandlung für die Augengesundheit.

Die Untersuchung des Stands und der Herausforderungen der Computer Vision Forschung in Afrika.

Eine Studie untersucht die Antworten von drei Umfragen zur Nutzung von EHRs bei Ärzten.

Dieser Artikel beschreibt eine Methode zur Bewertung von Sicherheitsrisiken in DLT-Anwendungen.

Eine neue Methode, um Ursache-Wirkungs-Beziehungen besser zu verstehen.

Eine Studie zeigt, wie Wartezeiten die Entscheidungen von Patienten in der Notfallversorgung beeinflussen.

ConvFormer verbessert die Segmentierungsgenauigkeit in der medizinischen Bildgebung, indem es CNNs und Transformer kombiniert.

Eine neue Methode geht das Problem der Verzerrung von Datensätzen bei der Klassifizierung von medizinischen Bildern an.

Neue Technologie verbessert die Erkennung und Klassifizierung von Hirntumoren durch Deep Learning.

Dieses Modell zielt darauf ab, die Gesundheitsversorgung und -ergebnisse in Malawi zu verbessern.

Ein Blick auf das Potenzial und die Herausforderungen von Offline-RL bei der Entscheidungsfindung.

Eine Studie über KI, die schnelle COVID-19-Tests effektiv interpretiert.

Ein neuer Ansatz verbessert die Servicebereitstellung in Fog-Computing für IoT-Anwendungen.

Bewertung, wie prädiktive Modelle Entscheidungen im Gesundheitswesen für chronische Krankheiten beeinflussen.

Forschung zeigt wichtige Faktoren im Kampf gegen Tuberkulose und bei der Entwicklung neuer Behandlungen.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Pneumonie-Diagnose für die Lungengesundheit von Kindern zu verbessern.

Erforschen, wie maschinelles Lernen die differenzierte Diagnose im Gesundheitswesen verbessern kann.

Entdecke ein neues Modell, um Antwortvariablen in verschiedenen Bereichen zu verstehen.

Studie untersucht PSMA-Aufnahme, um Strahlenwirkungen auf Speicheldrüsen vorherzusagen.

Lern, wie die Ausgangswahrscheinlichkeit hilft, medizinische Testergebnisse zu interpretieren.

Ein neuer Ansatz, um Lücken in der medizinischen Bildgebung zu füllen für bessere anatomische Genauigkeit.

Forschung zeigt vielversprechende Ansätze mit feinabgestimmten Modellen für ein besseres Verständnis seltener Krankheiten.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Genauigkeit von Online-Crowdsourcing-Anmerkungen.

Studie untersucht, wie Elternschaft die Gesundheit von Menschen mit HIV beeinflusst.

Eine neue Methode zur Bewertung der Zuverlässigkeit von Deep-Learning-Modellen anhand von Datenvoraussetzungen.

Innovative Methoden zur Schätzung von Kovarianzmatrizen bei gleichzeitiger Wahrung der persönlichen Privatsphäre.

Lern, wie Gruppentests effizient defekte Artikel in verschiedenen Bereichen finden können.

Eine Studie hat das Ziel, die frühzeitige Diagnose von Bauchspeicheldrüsenkrebs mit dem ENDPAC-Modell zu verbessern.

MANTRA verbessert die langfristige Vorhersage mit einem dualen Lernansatz für mehr Genauigkeit.

Eine neue Methode zum Umgang mit schiefen Daten in verschiedenen Bereichen.

Studie zeigt, dass Sprachmodelle nützliche PET-Berichtseindrücke erzeugen können.

Quantenalgorithmen beschleunigen Entscheidungsbäume für bessere Datenanalyse.

Das QA-RAG-Modell verbessert die Genauigkeit und Effizienz bei der pharmazeutischen Compliance.

Ein Blick darauf, wie Ekel die Gesundheitsarbeiter und ihre Arbeitsleistung beeinflusst.

Eine Studie zur Leistung von Werkzeugen, die die Auswirkungen genetischer Varianten vorhersagen.