Metagenomik: Ein neuer Ansatz für die Diagnostik von Infektionskrankheiten
Metagenomik gibt Einblicke in die Erkennung von Krankheitserregern und Behandlungsresistenzen.
― 7 min Lesedauer
Inhaltsverzeichnis
- Aktuelle Diagnosetechniken
- Vorteile der Metagenomik
- Langsame Einführung in klinischen Einrichtungen
- Studienmethodik
- Teilnehmerrekrutierung
- Identifizierte Themen
- 1. Diagnosetechniken
- 2. Kosten
- 3. Geschwindigkeit der Ergebnisse
- 4. Infrastruktur
- 5. Schulung und Personal
- 6. Akkreditierung und Standardisierung
- 7. Datenmanagement
- 8. Offener Datenaustausch
- Positive Erfahrungen während COVID-19
- Fazit
- Originalquelle
Metagenomik ist eine Methode, um das genetische Material aus einer Mischung von Organismen in einer Probe zu untersuchen. Mit dieser Methode können Wissenschaftler alle vorhandenen Gene betrachten, ohne jede einzelne Art getrennt wachsen zu müssen, was langsam und schwierig sein kann. Es können viele winzige Lebensformen wie Bakterien, Viren, Pilze und Parasiten einbezogen werden. Jüngste technologische Fortschritte im Lesen von genetischem Material haben Metagenomik zu einem nützlichen Werkzeug bei der Diagnose von Infektionskrankheiten gemacht.
Aktuelle Diagnosetechniken
Traditionell verwenden Ärzte Methoden, die darauf basieren, Organismen im Labor zu züchten, um herauszufinden, was eine Infektion verursacht. Dazu gehören:
- Kulturtests: Proben züchten, um Krankheitserreger (krankheitserregende Organismen) zu identifizieren.
- Serologie: Nach Antikörpern im Blut testen, um zu sehen, ob der Körper spezifische Infektionen bekämpft hat.
- Polymerase-Kettenreaktion (PCR): Eine Methode, um viele Kopien eines bestimmten DNA-Abschnitts zu erstellen, um Krankheitserreger zu identifizieren.
- MALDI-TOF: Eine Technik, die hilft, Bakterien zu identifizieren, indem die Masse ihrer Proteine gemessen wird.
Diese Methoden können jedoch begrenzt sein. Zum Beispiel erfordern sie vorherige Kenntnisse darüber, welche Krankheitserreger vorhanden sein könnten, und einige Krankheitserreger wachsen sehr langsam, was zu langen Wartezeiten für Ergebnisse führt. Diese Verzögerung kann die Patientenversorgung beeinträchtigen, weil Ärzte schnelle Antworten benötigen, um die richtige Behandlung zu bieten.
Vorteile der Metagenomik
Metagenomik kann helfen, die Herausforderungen, die mit traditionellen Methoden verbunden sind, zu überwinden. Zum Beispiel ermöglichen Echtzeit-Sequenzierungstechnologien, wie sie von Oxford Nanopore angeboten werden, es Ärzten, sofort zu sehen, welche Krankheitserreger vorhanden sind. Das bedeutet, dass sie neue oder ungewöhnliche Krankheitserreger finden können, die bei Standardtests übersehen werden könnten.
Mit Millionen von genetischen Sequenzen, die aus einer einzigen Probe gesammelt werden, kann Metagenomik nicht nur helfen, herauszufinden, welche Keime jemanden krank machen, sondern auch, wie resistent sie gegen Behandlungen sind, welche Funktionen sie haben und was sie schädlich macht.
Langsame Einführung in klinischen Einrichtungen
Trotz der Vorteile haben viele Krankenhäuser Metagenomik noch nicht für den routinemässigen Einsatz übernommen. Es gibt viele Gründe dafür. Ein grosses Problem ist der Mangel an Forschung darüber, warum Ärzte zögern, diese neue Technologie zu nutzen. Es gibt viele Informationen zu den Vor- und Nachteilen der Metagenomik, aber nicht genug Fokus auf die Erfahrungen von Ärzten und Laborarbeitern in der Praxis.
In dieser Studie wollten wir von denjenigen hören, die an der Diagnose von Infektionskrankheiten beteiligt sind, was sie von der Metagenomik halten und was getan werden könnte, um deren Einsatz in Krankenhäusern zu verbessern.
Studienmethodik
Wir haben einen qualitativen Ansatz gewählt, um detaillierte Meinungen von Personen, die in der Diagnostik von Infektionskrankheiten arbeiten, zu sammeln. Dazu gehörten Interviews mit verschiedenen Fachleuten, wie Laborwissenschaftlern und Ärzten, um eine breitere Sicht auf ihre Erfahrungen zu bekommen.
Vor den Interviews haben wir eine Liste von Fragen zusammengestellt, die auf vorhandener Literatur basierte, um das Gespräch zu leiten. Die Antworten wurden aufgezeichnet und analysiert, um gemeinsame Themen zu identifizieren.
Teilnehmerrekrutierung
Wir haben Teilnehmer rekrutiert, die wertvolle Einblicke aus verschiedenen Positionen und Standorten innerhalb des Gesundheitssystems bieten konnten. Wir haben versucht, eine Mischung aus Erfahrungsstufen und Hintergründen zu sammeln, um unterschiedliche Meinungen zu erhalten. Insgesamt sprachen wir mit zehn Teilnehmern, die ihre Gedanken zur Metagenomik und deren Rolle bei der Diagnose von Infektionskrankheiten teilten.
Identifizierte Themen
Während der Interviews identifizierten wir mehrere wichtige Themen, die aus den Diskussionen hervorgingen. Diese Themen helfen, die aktuellen Herausforderungen und Chancen für die Integration von Metagenomik in die alltägliche klinische Praxis zu verstehen.
1. Diagnosetechniken
Die Teilnehmer diskutierten die Vielzahl der diagnostischen Methoden, die derzeit in Krankenhäusern verfügbar sind. Einige Einrichtungen haben Zugang zu fortschrittlichen Werkzeugen, während andere nur auf grundlegende Methoden angewiesen sind. Die Einführung der Metagenomik wird als wertvolle Ergänzung zum bestehenden diagnostischen Werkzeugkasten angesehen, aber nicht als Ersatz für alle aktuellen Methoden. Die Teilnehmer betonten, dass die Wahl der richtigen Diagnosetechnik von der Situation abhängt.
Kosten
2.Ein bedeutendes Hindernis für die Einführung neuer diagnostischer Technologien wie Metagenomik sind die Kosten. Obwohl die Technologie im Laufe der Zeit erschwinglicher geworden ist, kämpfen viele Krankenhäuser immer noch darum, Mittel zu finden, um diese fortschrittlichen Werkzeuge zu integrieren. Diejenigen, die in grösseren Krankenhäusern arbeiten, haben oft besseren Zugang zu finanziellen Ressourcen, was zu Unterschieden in der Verfügbarkeit von Diagnostik zwischen verschiedenen Einrichtungen führt.
3. Geschwindigkeit der Ergebnisse
Die Geschwindigkeit ist ein weiterer entscheidender Faktor, wenn es um Diagnosen geht. Viele Teilnehmer wiesen darauf hin, dass, wenn eine neue Technologie nicht schnell genug Ergebnisse liefert, sie möglicherweise nicht nützlich ist, um Patienten effektiv zu behandeln. Zeitnahe Ergebnisse sind entscheidend für die Steuerung von Behandlungsentscheidungen, besonders in Notfallsituationen.
4. Infrastruktur
Die notwendige Infrastruktur, um die Metagenomik in klinischen Einrichtungen zu unterstützen, wurde als Hindernis erkannt. Dazu gehören physischer Raum in Laboren sowie geeignete digitale Systeme zum Speichern und Analysieren grosser Mengen genetischer Daten. Die Teilnehmer gaben an, dass vielen Krankenhäusern die erforderlichen Einrichtungen und geschultes Personal fehlen, um metagenomische Diagnostik erfolgreich umzusetzen.
5. Schulung und Personal
Es gibt einen spürbaren Mangel an Schulungsangeboten für das Gesundheitspersonal in Bioinformatik, was für die Interpretation von genomischen Daten entscheidend ist. Die Teilnehmer äusserten den Bedarf an mehr Schulungsprogrammen, um Laborwissenschaftler und Kliniker zu unterstützen, wie sie metagenomische Daten effektiv in ihrer täglichen Arbeit nutzen können.
6. Akkreditierung und Standardisierung
Die Teilnehmer hoben die Herausforderungen hervor, neue diagnostische Tests für den klinischen Gebrauch genehmigt zu bekommen. Viele Reagenzien und Methoden sind nur für die Forschung autorisiert, was es schwierig macht, neue Prozesse für die klinische Anwendung zu standardisieren und zu validieren. Dieser Mangel an Standardisierung kann die Einführung metagenomischer Werkzeuge in Krankenhäusern verlangsamen.
Datenmanagement
7.Der Umgang mit der grossen Menge an Daten, die durch metagenomische Sequenzierung erzeugt werden, stellt eine weitere Herausforderung dar. Viele Krankenhäuser kämpfen mit veralteten Systemen, die genetische Daten nicht effizient speichern oder analysieren können. Das kann den Prozess, Ergebnisse an Ärzte und letztendlich an Patienten weiterzugeben, verzögern.
8. Offener Datenaustausch
Die Teilnehmer betonten die Bedeutung des offenen Austauschs genomischer Daten, wobei jedoch der Datenschutz gewahrt bleiben muss. Daten verfügbar zu machen, kann die Forschung verbessern und die öffentliche Gesundheitsreaktion stärken, erfordert jedoch sorgfältige Überlegungen hinsichtlich der ethischen Implikationen.
Positive Erfahrungen während COVID-19
Die COVID-19-Pandemie diente als Fallstudie für die Vorteile der Metagenomik. Die Teilnehmer lobten, wie schnell Sequenzierung genutzt wurde, um das Virus zu überwachen und öffentliche Gesundheitsentscheidungen zu treffen. Die Erfahrung zeigte das Potenzial schneller diagnostischer Werkzeuge, um einen signifikanten Unterschied im Umgang mit Infektionskrankheiten zu machen.
Fazit
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Metagenomik grosses Potenzial bietet, um die Diagnostik von Infektionskrankheiten zu verbessern, aber mehrere Hindernisse bestehen bleiben. Wichtige Herausforderungen sind Finanzierung, Bearbeitungszeit für Ergebnisse, Infrastruktur und der Bedarf an Schulung. Die positiven Erfahrungen während der COVID-19-Pandemie zeigen jedoch, dass das Gesundheitssystem mit der richtigen Unterstützung und Zusammenarbeit anpassen und innovativ sein kann.
Die Verbesserung der Kommunikation zwischen Gesundheitsdienstleistern, Forschern und Industriepartnern wird ebenfalls entscheidend für eine erfolgreiche Integration sein. Indem diese Hindernisse angegangen und das Verständnis von Metagenomik verbessert wird, gibt es eine echte Chance, die Patientenversorgung und die öffentliche Gesundheit in Zukunft zu verbessern.
Titel: Thoughts and perspectives of metagenome sequencing as a diagnostic tool for infectious disease: an interpretive phenomenological study
Zusammenfassung: BackgroundEffective infectious disease diagnostics (IDD) are vital for informing clinical decision-making regarding the treatment and patient management of disease and infections. Conventional clinical methods rely upon culture-dependent techniques, and there has been little shift in the acceptance and integration of culture-independent sequencing methods into routine clinical IDD. This study explored stakeholders experiences within IDD, including those working in clinical settings and those conducting research at the forefront of microbial genomics. We aimed to identify factors driving the development and implementation of metagenome sequencing as a routine diagnostic. MethodsVirtual semi-structured interviews were conducted with purposively selected individuals involved in IDD. The interviews explored the experiences of implementing metagenome sequencing as a diagnostic tool and decisions about which diagnostics are used for identifying bacteria-causing infections. Thematic analysis was used to analyse the data, and an Interpretive Phenomenological approach was used throughout. ResultsTen individuals were interviewed between July 2021 and October 2021, including Clinical scientists, consultants, and professors in academia. Their experience ranged from no knowledge of metagenome sequencing to an expert understanding of the phenomenon. Five themes emerged: Diagnostic Choice, Infrastructure, Open Data Sharing, COVID-19, and Communication. Participants recognised the need for new diagnostics to be implemented to overcome the limitations of current diagnostic approaches but highlighted the barriers to integrating new diagnostics into clinical settings, such as the impact on clinical decision-making, accreditation, and cost. However, participants felt that lessons could be learnt from using metagenomics in COVID-19 and how other diagnostic platforms have been integrated into clinical settings over the last 20 years. ConclusionsThe study provided clear evidence to address the knowledge gap in current literature and practice for developing and implementing metagenome sequencing as a potential IDD. The knowledge of new and upcoming genomic diagnostic testing is not equally distributed throughout the UK, impacting the understanding and drive to integrate metagenome sequencing into routine clinical diagnostics. Improvements in access to new diagnostics could improve patient treatment and management and positively impact public health.
Autoren: Hannah Trivett, A. C. Darby, O. Oyebode
Letzte Aktualisierung: 2024-01-03 00:00:00
Sprache: English
Quell-URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.01.02.24300703
Quell-PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.01.02.24300703.full.pdf
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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