Neuste Artikel für Gesundheitsforschung

Neue Methoden zur Analyse sensibler Daten, während die Privatsphäre der Einzelnen gewahrt bleibt.

Untersucht die Herausforderungen bei der Anwendung von Antikoagulanzien bei Patienten mit Vorhofflimmern.

Eine neue Methode zur Bestätigung elliptischer Verteilungen in der multivariaten Datenanalyse.

Forschung beschäftigt sich mit falschen Strömen in mikrofluidischen Simulationen unter Verwendung von künstlicher Viskosität.

Studie zeigt niedrige Medikamenten-Nutzung bei Patienten mit Vorhofflimmern und Herzinsuffizienz.

Neue Methoden verbessern die Gemeinschaftserkennung in Netzwerken durch neurale Graf-Einbettungen.

Studie untersucht die Häufigkeit von COVID-19 und Malaria in Äquatorialguinea.

Studie zeigt wichtige Vorlieben für TB-Präventivbehandlung bei Menschen mit HIV.

Untersuchung der langfristigen Gesundheitsprobleme nach der Genesung von COVID-19.

Tägliches Vitamin D3 könnte zu weniger Arztbesuchen und niedrigeren Kosten führen.

CRAS betrifft Patienten mit Herzinsuffizienz und führt zu ernsthaften Gesundheitsproblemen.

Überprüfung der Behandlungspraktiken für Natriumwerte bei aSAH-Patienten.

Verstehen, wie individuelle Merkmale die Krankheitsverläufe durch Modellierung beeinflussen.

DART verbessert die Vorhersage von Ereigniszeiten mit tiefen Lerntechniken.

Eine neue Methode verbessert die funktionale Datenanalyse und geht gut mit Ausreissern um.

Die Studie nutzt graphbasierte Methoden, um die Protein-Interaktionen von COVID-19 zu analysieren.

Forschung zeigt, wie effektiv hybride Immunität gegen COVID-19 in Haushalten ist.

Die Analyse von Seroprävalenzdaten zeigt wichtige Muster in der COVID-19-Immunität.

Fehlende Daten mit innovativen Regressionsmethoden angehen, um präzise Einblicke zu gewinnen.

Methoden erkunden, um Daten zu kombinieren und gleichzeitig die Privatsphäre zu schützen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Datenschätzung mit Hilfe von Zusatzinformationen.

Eine grosse Sammlung von 3D-medizinischen Formen für Forschung und Ausbildung.

Forschung hebt schlauere Methoden zur Bewertung von Behandlungen für Opioidgebrauchsstörungen hervor.

Neue Technik kombiniert lose verwandte Daten für bessere Forschungsergebnisse.

Innovative Residuen für bessere Bewertung von Regressionsmodellen mit diskreten Ergebnissen.

Ein Leitfaden zur Anwendung von Optimal Scaling mit GLMs für komplexe Datenanalysen.

Statistische Anpassung hilft, Gruppen in Behandlungsstudien effektiv zu vergleichen.

Ein Blick auf die Herausforderungen und Methoden der Wirksamkeit von Impfungen nach Exposition.

Eine neue Methode, um wichtige Merkmale in komplexen Datensätzen besser zu identifizieren.

Neue Erkenntnisse darüber, wie gebrechlichkeit die Schlaganfall-Erholung bei älteren Patienten beeinflusst.

Ein Blick darauf, wie DiscoSCM die kausale Analyse für individuelles Verhalten verbessert.

GrIVET verbessert die kausale Analyse, indem es versteckte Störfaktoren in komplexen Systemen angeht.

Fälle von CNGM analysieren, um das Verständnis und die Behandlungsmöglichkeiten zu verbessern.

Eine Studie zur Genauigkeit von BinaxNOW bei der Erkennung von COVID-19-Infektionen.

Ein Blick auf Methoden zur Identifizierung von Ursachenfaktoren in der Forschung.

Die Studie bewertet die Wirksamkeit von Sotrovimab während der Wellen der Delta- und Omikron-Varianten.

Studie zeigt, dass T-muurolol das Potenzial hat, gegen antibiotikaresistente S. aureus-Infektionen zu kämpfen.

Ein neues Modell hebt wichtige Faktoren hervor, die in den Entscheidungen der Leute für eine Impfung eine Rolle spielen.

Ein Blick auf den EM-Algorithmus und seine Monte-Carlo-Anpassung zum Umgang mit fehlenden Daten.

Studie zeigt, wie hybride Immunität schwere COVID-19-Fälle reduziert.