Neuste Artikel für Gesundheitsforschung

Neue Forschungen zeigen, wie wichtig die Auswahl des Impfstoffs für einen effektiven Schutz ist.

Ein Tool für präzise Berechnungen der Stichprobengrösse in klinischen Studien unter Berücksichtigung von Non-Compliance.

In diesem Artikel geht's darum, wie man Behandlungseffekte angeht, trotz der Tatsache, dass Teilnehmer nicht mitmachen.

Neue Methoden verbessern den Datenschutz und erhalten gleichzeitig die Genauigkeit der Analyse.

Diese Studie untersucht die Zusammenhänge zwischen CVD und Depression durch biologische Faktoren.

Charakteristische Interventional Sum-Product Netzwerke verbessern die kausale Inferenz in gemischten Daten.

ISLES’24 hat das Ziel, die Vorhersage von Schlaganfallschäden mithilfe von Bild- und klinischen Daten zu verbessern.

Forschung zeigt, wie A. baumannii sich verändert, um Antibiotikabehandlungen zu überstehen.

Eine Studie über die Auswirkungen des Influenza-Impfstoffs auf Kinder in Hongkong.

Eine Studie zeigt Einblicke in die Filaria und ihren Einfluss auf die globale Gesundheit.

Eine neue Methode zur Bewertung der Modellenleistung mit umfassender geschachtelter Kreuzvalidierung.

Diese Studie wiederholt die Ergebnisse zu Diabetes-Hospitalisierungen nach COVID-19 mit nationalen Daten.

Die Erforschung von Infektionsrisiken, die mit venösen Kathetern und den Wechselwirkungen von Immunzellen verbunden sind.

Die Auswirkungen von familiärer Hypercholesterinämie auf Schwangerschaftsergebnisse erkunden.

Eine Studie zu Atemwegsinfektionen bei britischen Krankenhausmitarbeitern während des Winters 2022-2023.

Forschung zeigt, dass Nirsevimab Säuglinge deutlich vor RSV-bedingten Gesundheitsproblemen schützt.

Air-HOLP verbessert die Merkmalsauswahl in komplexen Datensätzen und balanciert Genauigkeit und Effizienz.

Ein CNN-Modell verbessert die Diagnosegenauigkeit von bakterieller Vaginose.

GeoMatching verbessert die Schätzungen der Behandlungseffekte, indem es die Datengeometrie berücksichtigt.

Eine Studie zeigt die Wirksamkeit verschiedener Hilfsmittel zum Rauchstopp in England.

Nichtparanormale Modelle geben Einblicke in komplexe, nicht-normale Datenbeziehungen.

In diesem Artikel geht's um Dataset-Destillation und warum das in verschiedenen Bereichen wichtig ist.

Dengue, Chikungunya und Zika-Viren sind echte Gesundheitsrisiken in Dire Dawa, Äthiopien.

Ein Blick auf Methoden zur genauen Schätzung von Distanzen der Kovarianzmatrix.

Ein neues Bewertungssystem hilft dabei, das Risiko von Patienten für eine post-ERCP-Pankreatitis einzuschätzen.

Diese Forschung bewertet ein neues Modell zur Schätzung von Behandlungseffekten bei Individuen.

Ein neues Modell verbessert die Schätzung der Behandlungseffekte in komplexen Szenarien.

Ein neues Modell verbessert die Analyse von longitudinalen Datensätzen mit mehreren Kovariaten.

Ein neues Modell verbessert die Analyse von Stichprobenauswahlverzerrungen in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Methode verbessert die CPR-Signale für bessere medizinische Reaktionen.

Ein Leitfaden zum Verständnis von Mehr-Ebenen- und festen Effekten Modellen in der Datenanalyse.

Forschung zeigt wichtige Symptome für die frühe Erkennung schwerer psychischer Störungen.

Diese Studie untersucht neue Wege, um Sterbedaten aus Online-Quellen zu sammeln.

Die Studie beleuchtet Hepatitis-Infektionen in Äthiopien in den letzten Jahren.

Die Kombination von Gesundheitsdaten mit sozialen Daten zeigt Asthma-Risiken auf.

FCLG hilft dabei, Daten aus Grafiken zu analysieren, ohne sensible Informationen zu teilen.

Die Untersuchung von Unterschieden bei Herz-Zellen kann die Herzmodellierung und Gesundheitsversorgung verbessern.

Finde heraus, wie G-Berechnung hilft, Fairness in der Bewertung klinischer Studien zu wahren.

Forscher analysieren verschiedene Impfstrategien gegen das Rotavirus in Malawi.

In diesem Artikel wird besprochen, wie Kovariaten ROC-Kurven beeinflussen und es wird eine neue Testmethode vorgestellt.