Neuste Artikel für Gesundheitsforschung

Forschung zeigt hohe SARS-CoV-2-Expositionsraten bei schwangeren Frauen in Sambia über die ANC-Kliniken.

Ein neues Modell verbessert, wie wir Mehransichts-Daten effektiv analysieren.

Diese Studie hebt die wichtigsten Herausforderungen und Prioritäten in der PCD-Forschung hervor.

Eine Studie zur Verbesserung der psychischen Gesundheit älterer Menschen mit chronischen Krankheiten.

Methoden erkunden, um fehlende Daten in cluster-randomisierten Studien effektiv zu behandeln.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Wickelmethode zur sicheren Behandlung von Gehirnaneurysmen zu verbessern.

Eine Methode, um fehlende Informationen in Grafknoten mithilfe lokaler Strukturen vorherzusagen.

Dieser Artikel behandelt die Auswirkungen von Atemwegsinfektionen auf die Gesundheit und die wirtschaftlichen Kosten.

Eine Studie zeigt, dass IABP die Sterberaten im Vergleich zu Impella bei kardiogenem Schock senken könnte.

Neuer Datensatz verbessert Verständnis von Augenerkrankungen in Lateinamerika.

Lerne, wie man Ereignisvorkommen mit dem nhppp-Paket in R modelliert.

Untersuchen der wachsenden Bedrohung durch antibiotikaresistente Infektionen in den VAE.

Eine neue kNN-Methode verbessert die Schätzung von Mittelwert und Varianz mit Unsicherheitsbewertung.

Forschung hebt die Verbreitung und Testherausforderungen von HTLV bei Blutspendern im Amazonas hervor.

Dieser Artikel untersucht die Auswirkungen von Behandlungen auf unterschiedliche Patientengruppen mithilfe von multisource-Daten.

Eine Methode für die gemeinsame Analyse, ohne sensible Patientendaten zu teilen.

Studie untersucht frühe Immunität gegen SARS-CoV-2 bei Gesundheitsarbeitern in South Carolina.

Ein Blick auf die funktionale Hauptkomponentenanalyse, um mit spärlichen funktionalen Daten umzugehen.

Ein neues Framework zur Analyse von longitudinalen Daten mit fehlenden Werten in verschiedenen Bereichen.

Lern effektive Methoden zur Analyse ordinaler Antwortvariablen in der Forschung.

Eine Einführung in funktionale Regressionsmodelle und ihre Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Eine Methode zur Schätzung von Behandlungseffekten, wenn wichtige Informationen fehlen.

Untersuchung der Auswirkungen von Betablockern und Salbutamol auf das Risiko und das Überleben bei Prostatakrebs.

Diese Studie verbessert die Entscheidungsfindung, indem sie die Möglichkeit hinzufügt, sich in Multi-Armed-Bandit-Problemen zurückzuhalten.

Neue Erkenntnisse zu den Viremie-Spiegeln bei Dengue-Patienten zeigen Zusammenhänge mit der Schwere der Erkrankung.

Ein neuer Ansatz verbessert die Messung von Risiken in klinischen Studien.

Diese Forschung verbessert die Entscheidungsfindung unter Unsicherheit mit Batch-Lernen und dynamischen Strategien.

Lerne effektive Methoden, um das Schlafräuber-Problem in der Entscheidungsfindung anzugehen.

Eine Methode vorstellen, die die Analyse von komplexen Oberflächendaten in verschiedenen Bereichen verbessert.

Neue Methoden verbessern den Datenschutz von Patienten und optimieren die Forschung zu medizinischen Bildern.

Interaktives Tool hilft Nutzern, hochdimensionale Daten effektiver zu interpretieren.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von zählbaren Daten in Längsschnittstudien.

Forschung zeigt, dass es individuelle Unterschiede in der Gehirnaktivität bei Patienten mit Alzheimer und Parkinson gibt.

Forschung zeigt wichtige Symptome, um schwere RSV-Fälle bei Erwachsenen zu erkennen.

Die Rolle von maschinellem Lernen bei der Analyse von medizinischen Bildern wächst schnell.

Bemühungen, das Tracking von antimikrobieller Resistenz weltweit durch kombinierte Datenquellen zu verbessern.

Die Kombination verschiedener biologischer Datenebenen kann das Verständnis von Krankheiten und deren Behandlung verbessern.

Lern was über Korrelationen und deren Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Diese Studie hebt die Rolle von kommensalen Neisserien bei der Entwicklung von Antibiotikaresistenz hervor.

Eine neue Methode zur Analyse von Variablenbeziehungen, indem einflussreiche Faktoren einbezogen werden.