Neuste Artikel für Forschung und Entwicklung

Ein Blick auf komprimiertes Licht und seine Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Diese Studie konzentriert sich darauf, das Zero-Shot-Lernen durch bessere Beschreibungen von Entitäten und Relationen zu verbessern.

Quantencomputing hilft dabei, komplexe chemische Systeme zu simulieren, um bessere Vorhersagen zu treffen.

Die Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Dunkler Materie und dem Ungleichgewicht von Materie und Antimaterie.

Wir stellen IrokoBench vor, um die Bewertung von LLMs in afrikanischen Sprachen zu verbessern.

Untersuchung der Rolle von hybriden Licht-Materie-Zuständen in Technologie und Wissenschaft.

Ein neues Werkzeug verbessert die Überwachung von Insekten für eine bessere Malariavorsorge.

Untersuchung der Eigenschaften von amorphen Feststoffen und ihrem Übergang zwischen dem verformten und dem nicht verformten Zustand.

Ein neuer Ansatz geht effektiv mit Geräuschen und Fehlern in Quantencomputern um.

Diese Studie untersucht, wie entropische Unsicherheit mit der Effizienz von Quantenbatterien zusammenhängt.

FastGAS verbessert die Effizienz bei der Auswahl von Beispielen für das In-Context-Lernen mit einem graphbasierten Ansatz.

Die Vorteile von multi-sektor BD-RIS-Technologie in der drahtlosen Kommunikation erkunden.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Effizienz der Ausführung von Quanten-Schaltungen über Netzwerke zu verbessern.

Ein Blick auf Multiqutrit-Schaltungen und ihre Bedeutung in der Quantencomputertechnik.

Forscher nutzen Quantencomputing, um die Frequenzantwortberechnungen für gekoppelte Oszillatoren zu verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Erkennung von Sicherheitsanfälligkeiten in Software durch den Einsatz fortschrittlicher Modelle.

Ein Blick darauf, wie EIT die medizinische Bildgebung verbessert.

Neue Erkenntnisse zu QAOA verbessern das Verständnis und die Optimierungsmöglichkeiten.

Ein neuer Ansatz für Audio-Beschriftung verringert die Abhängigkeit von gepaarten Daten.

Innovative Strategien verbessern Materialvorhersagen mit Hilfe von Machine Learning Surrogaten.

Ein neuer Ansatz zur Auffindung von Sicherheitslücken in Prozessoren mit dem Shesha-Framework.

Die Forschung stellt eine systematische Methode vor, um grosse Sprachmodelle effizient zu kürzen.

Die Möglichkeiten von verteilten Quantencomputern ausloten, um Verbindungsprobleme zu überwinden.

AV-DiT bietet eine neue Möglichkeit, synchronen Audio und Video effizient zu erzeugen.

Ein neuer Benchmark testet die Fähigkeit von LLMs, Softwareanfälligkeiten zu finden.

Neue Werkzeuge verbessern die Effizienz und Genauigkeit bei der RF-Systemprüfung.

Die Studie bewertet, wie gut LLMs über den unmittelbaren Kontext hinaus logisch denken.

Die Studie untersucht die Robustheit von Segmentierungsmodellen gegen adversariale Angriffe im Gesundheitswesen.

Eine neue Methode verbessert die Flüssigkeit und Qualität von animierten menschlichen Bewegungen.

Neues Framework nutzt 3D-Bilder für präzise Radiologieberichte.

Methoden zur Verbesserung der Übersetzungsqualität in grossen Sprachmodellen.

Lern, wie EST die Trainingseffizienz verbessert und die Kosten für grosse Sprachmodelle senkt.

Diese Forschung untersucht Methoden, um flache Quanten-Schaltkreise trotz Geräuschen zu lernen.

Wettbewerb zeigt Schwächen und Abwehrmechanismen in der Sicherheit von Sprachmodellen.

Forschung zeigt, wie wichtig Phasenwechsel in Rheniumdisulfid für fortschrittliche Anwendungen sind.

Neue Methode misst organische Gase in der Umgebungsluft genau.

Forscher verfeinern die Messung der Zweigverhältnisse bei Charmonium-Zerfallsprozessen mithilfe von BESIII-Daten.

Untersucht die Bedeutung und Anwendungen der stochastischen Allen-Cahn-Gleichung in der Materialwissenschaft.

Neue Testmethoden könnten das Management von Trichomoniasis-Infektionen weltweit verbessern.

Überprüfung von Schwachstellen in digitalen Wasserzeichen-Methoden und deren Auswirkungen auf den Medienschutz.