Neuste Artikel für Forschung und Entwicklung

UnMixMatch verbessert das Lernen, indem es beschriftete und unbeschriftete Daten effektiv nutzt.

Forschung zu Flüssigkeitsfluss und Oberflächeninteraktionen für bessere Effizienz.

Diese Arbeit stellt Methoden vor, um die Fehlerkorrektur in der Quantencomputerei zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei Multi-Objectives-Optimierungsaufgaben.

Untersuchen, wie Regelungssysteme sich an veränderliche Bedingungen anpassen, während sie Stabilität bewahren und Kosten minimieren.

Die Rolle von kompakten Datenstrukturen bei der Verbesserung der Effizienz von Edge-Computing untersuchen.

Neue Methoden verbessern den Bacon-Shor-Code für bessere Quantenfehlerkorrektur.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für die Leistung und Anwendung von Ti-Al-Legierungen.

Forschung verbessert die adaptive Gewichtsgenerierung für komplexe Optimierungsprobleme.

Forschungshighlights zur Verbesserung der Genauigkeit und Leistung von Quantencomputern durch umgekehrte Pulse.

Die Forschung konzentriert sich auf sichere Übergangsstrategien für vernetzte autonome Fahrzeuge.

Untersuchung von Methoden zur Verbesserung des robotergestützten Lernens durch Multi-Task-Strategien.

Grafit zeigt lange Spinrelaxationszeiten, was Potenzial für fortschrittliche spintronic Geräte zeigt.

Wir stellen ein französisches Modell vor, das führende Benchmarks mit weniger Daten übertrifft.

Diese Forschung konzentriert sich darauf, die Antworten von Sprachmodellen durch dynamische Temperaturanpassungen basierend auf der Relevanz der Quelle zu verbessern.

Die Auswirkungen von RIS und NOMA auf die Effizienz der drahtlosen Kommunikation erkunden.

Die Möglichkeiten von CV QKD für sichere Kommunikationssysteme erkunden.

Forschung zu Domänenwänden und Wirbeln in zweidimensionalen Materialien verbessert die Leistung elektronischer Geräte.

Ein Datensatz, um KI dabei zu helfen, Gesundheitsnotizen aus Gesprächen zwischen Ärzten und Patienten zu erstellen.

Untersuchen, wie Temperatur die mechanischen Eigenschaften von Kohlenstoffnanoröhren beeinflusst.

Forscher wollen die Kommunikation in modularen Quantencomputing-Systemen verbessern.

Erforschen, wie Quantencomputing Optimierungsaufgaben verbessern kann.

Die Suche nach erklärbarer KI konzentriert sich auf Transparenz und Vertrauen in die Entscheidungsfindung.

Eine neuartige Architektur für klassische Steuerungssysteme in Quantencomputern.

Ein virtuelles Labor-Tool für Forscher, um chemische Prozesse mit KI zu optimieren.

Erforschung von Fortschritten und Herausforderungen bei generativen Informationsabrufmodellen.

Neues Tool verbessert die Analyse von Gewebeabbildungen, indem es die Farbstoffvariabilität angeht.

Forschung zeigt, wie Phosphor die Stabilität von NV-Zentren für fortschrittliche Technologien verbessert.

Einzigartiges Lichtverhalten in verschiedene Richtungen mit innovativen Techniken erkunden.

Diese Studie stellt ein Modell vor, um Textgenerierungssysteme genauer zu bewerten.

Untersuchung des Datenschutzverlusts bei Noisy-SGD mit nicht-konvexen Verlustfunktionen.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Kennzeichnung von Finanzzahlen in Berichten zu automatisieren.

Erforschen der Schnittstelle zwischen Quantencomputing und Fortschritten im maschinellen Lernen.

CIN++ verbessert die Datenanalyse in komplexen Systemen, besonders in der Chemie.

Verdrehte Trilagen-Graphen zeigt einzigartige Eigenschaften wegen seiner geschichteten Struktur.

Entdeck die wichtigsten Merkmale und die Bedeutung von F-Typ-Gruppen in der Mathematik.

Diese Forschung verbessert die Genauigkeit von NMRG mit einem selbstkalibrierenden Magnetometer.

Ein kurzer Blick auf die Stabilität und Bedeutung von kristallinen Materialien.

Die Untersuchung von magnetischen Materialien verbessert die Effizienz und Leistung der Datenspeicherung.

Pflanzen verbessern durch Trait-Introgression, um modernen landwirtschaftlichen Herausforderungen zu begegnen.