Elektrotechnik und Systemtechnik - Signalverarbeitung

Gestenerkennung erforschen, um die Smartphone-Interaktion durch Bewegungssensoren zu verbessern.

Erforschen von effektiven Methoden zur Verwaltung von Sensoren für die Zielverfolgung inmitten von Unsicherheit.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von emotionalen Zuständen in Machine-Learning-Modellen.

JCAS kombiniert Kommunikation und Radar für eine verbesserte Leistung mobiler Netzwerke.

Die Rolle von ISAC beim Vorantreiben von drahtlosen Netzwerken und Anwendungen im maschinellen Lernen erkunden.

Entdeck Methoden, die die Genauigkeit beim Formant-Tracking für Sprachanalysen verbessern.

Forscher entwickeln sprachbasierte Methoden für eine genauere Bewertung von Parkinson.

Neue Methoden verbessern Antennenmessungen für nächste Generation Kommunikationssysteme.

Indoor-Kommunikation verbessern mit flüssigkristallbasierten Oberflächen.

Ein neuer Ansatz verbessert das Tracking von überlappenden, sich bewegenden Zielen mithilfe von Clustering-Methoden.

Ein System, das für die genaue Messung von sich schnell ändernden Signalen entwickelt wurde.

Eine neue Methode zur Vorhersage der Maschinenlebensdauer mit fortschrittlichen Datentechniken.

NTNs bieten neue Möglichkeiten, um die Konnektivität in abgelegenen Gegenden zu verbessern.

Neue Methoden zur genauen Bestimmung des Standorts von Geräten erkunden.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Signalqualität in drahtlosen Netzwerken.

Neue Methoden verbessern die Datenübertragung über lange Strecken mit Licht.

Eine Methode, um die Modellvorhersagen zu verbessern, indem man mehrere Kerne gleichzeitig nutzt.

Neue Methoden verbessern die Kanalabschätzung und Symbolsicherung in MIMO-Systemen.

Ein neues System wandelt EEG-Daten um, um bessere Vorhersagen mit vortrainierten Modellen zu treffen.

Untersuchung von unzuverlässigen Nutzern in NOMA mit unvollständiger SIC.

Ein neuartiger Ansatz zur Lösung von Sicherheitsproblemen in NOMA-Systemen, die von verbleibender Interferenz betroffen sind.

Die fortschrittliche HMIMO-Technologie verspricht schnellere und effizientere drahtlose Kommunikation.

Ein Blick darauf, wie Expertenmeinungen die Entscheidungsfindung beeinflussen können.

Eine neue Methode verbessert die Spektrumsnutzung in drahtlosen Netzwerken durch proaktive räumliche Vorhersage.

Ein Überblick über Methoden zur Erkennung und Lokalisierung von False Data Injection-Angriffen.

Diese Studie verbessert die Empfindlichkeit von RF-Biosensoren mit fortschrittlichen Optimierungstechniken.

Neue Methoden verbessern die Netzwerkleistung, indem sie verschiedene Signaltypen integrieren.

RADIANCE macht die Erstellung von genauen Funkabdeckungs-Karten mit KI schneller.

Diese Studie untersucht, wie Kameras die Kommunikation zwischen Fahrzeugen verbessern können.

Eine Studie zeigt, wie Stress durch Stereotype die Gruppenleistung von Frauen beeinflusst.

Ein Blick auf Edge ML und seine Rolle bei der Erkennung menschlicher Aktivitäten.

Diese Studie zeigt, wie Gehirnsignale Bilder rekonstruieren können, die von Personen gesehen wurden.

Diese Forschung entwickelt ein kostengünstiges Indoor-Positionierungssystem mit maschinellem Lernen auf energiesparenden Sensoren.

Diese Methode hilft neuronalen Netzen, lokale Minima zu vermeiden und effektiver zu lernen.

Eine neue Methode zur genauen Signalrekonstruktion aus gestreamten Daten ohne Verzögerung.

Transformer-Modelle nutzen, um die Signalqualität in optischen Kommunikationssystemen zu verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Unterwasserkommunikation, indem er akustische Kanäle in lauten Umgebungen genau schätzt.

Studie zeigt optimales Netzdesign für die EKG-Analyse mit CNNs.

Hier ist PFL-GAN: eine massgeschneiderte Lösung für die Variabilität von Kunden im föderierten Lernen.

Untersuchen, wie Atmungsmuster die Herzfunktion bei Patienten mit Vorhofflimmern beeinflussen.