Ein neues Mikroring-Modulator-Design verbessert die Leistung für schnellere Kommunikation.
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Computerwissenschaften - Aufkommende Technologien
RSSNeue Methode verbessert photonische Ising-Maschinen zur Lösung komplexer Probleme.
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Das Potenzial von DNA für fortgeschrittene Datenspeicherung und Berechnung erkunden.
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Ein neues System ahmt die Funktionen des Gehirns nach, um effizienter zu lernen und zu verarbeiten.
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Erforschung von thermodynamischen Bindungsnetzwerken für bessere Erkennung kleiner Moleküle.
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Diese Studie präsentiert eine deterministische Methode für effizientes und genaues stochastisches Rechnen.
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Molekulare Kommunikation eröffnet neue Wege, um Informationen mit winzigen Molekülen zu übertragen.
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Neue Methode deckt übersehene Energieherausforderungen im MAGIC-Design für Memristoren auf.
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Ein Blick darauf, wie In-Memory-Computing die Datenverarbeitung verändert.
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Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Nanogeräten in medizinischen Anwendungen.
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Neue flexible Memristoren können das Verhalten von Neuronen durch mechanischen Druck nachahmen.
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Die Herausforderungen und Abwehrmassnahmen im quantenbasierten adversarischen maschinellen Lernen erkunden.
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AIMC steigert die Effizienz in tiefen neuronalen Netzen, indem es Daten direkt im Speicher verarbeitet.
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Ein neues MIV-Transistor-Design verbessert die Leistung in 3D-Integration-Schaltungen.
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Approximate Computing balanciert Qualität und Effizienz in der heutigen Tech-Welt.
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Approximate Computing verbessert die Effizienz und spart Strom in verschiedenen Anwendungen.
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Forscher verbessern neuronale Netze mit neuromorphen Chips für bessere Entscheidungen.
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Die Rolle von STT-MTJ-Technologie bei der Verbesserung der Generierung von Zufallszahlen erkunden.
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Eine neue Methode verbessert die DNN-Leistung für echte Anwendungen.
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Dieser Artikel untersucht neue Rechenmethoden, die von biologischen Systemen inspiriert sind.
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Eine neue Methode verbessert die Effizienz von Ising-Maschinen bei der Lösung komplexer Optimierungsprobleme.
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Ein Blick auf die Methoden und Vorteile des hyperdimensionalen Rechnens.
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Die Gefahren von Backdoor-Angriffen in Quanten-Neuronalen-Netzen erkunden.
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Erforschen, wie man die Zuverlässigkeit von NISQ-Geräten messen und verbessern kann.
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Neues Framework verbessert das QNN-Training mit verschlüsselten Daten und Datenschutz.
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Methoden erkunden, um komplexe bosonische Systeme mit fortschrittlichen Quantenverfahren zu simulieren.
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Lern, wie molekulare Kommunikation und KI den Informationsaustausch in verschiedenen Bereichen verbessern.
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Optische Systeme könnten das Deep Learning revolutionieren, indem sie Daten schneller und effizienter verarbeiten.
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Eine neue Methode verbessert das optische Rechnen, indem sie die Trainingseffizienz und Leistung steigert.
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Ein neues Framework, SerIOS, verbessert die Hardware-Sicherheit in optoelektronischen Systemen.
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Lern die Basics, wie Quantencomputing funktioniert.
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Die Möglichkeiten und Herausforderungen von optischen neuronalen Netzwerken, die Licht für die Berechnung nutzen, erkunden.
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Optische Computer nutzen Licht, um schnellere Verarbeitung und Energieeffizienz zu bieten.
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Ein frischer Ansatz schützt Quanten-Code und Ergebnisse vor unbefugtem Zugriff in Cloud-Diensten.
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Eine neue Methode verbessert das Qubit-Mapping, indem sie sich auf Einzel-Qubit-Gatter konzentriert.
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Neue Quantenmethoden zielen darauf ab, die Effizienz der Teilchenbahnrekonstruktion am LHC zu verbessern.
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Ein neues Verfahren steigert die Effizienz bei der Erstellung von Permutationen für Optimierungsprobleme.
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Ein Blick auf das Bin Packing Problem und seinen Einfluss auf die Effizienz in der Logistik.
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SPAIC verwandelt analoge Signale in Spike-Signale für verbessertes Edge-Computing.
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OSCAR hilft dabei, Quantenalgorithmen zu optimieren, indem es die Lösungslandschaften effizient rekonstruiert.
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