Neuste Artikel für Epidemiologie

Simformer verbessert die Inferenzmethoden, indem es Herausforderungen in der simulationsbasierten Analyse angeht.

Ein Modell, das erklärt, wie Infektionen durch Netzwerke übertragen werden und welche Auswirkungen das in der echten Welt hat.

Einblicke, wie Wissenschaftler genetische Veränderungen von Viren analysieren.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Krankheitsmodellierungen mit historischen Höhendaten.

Eine Methode zur Klärung von kausalen Zusammenhängen in Gesundheitsstudien vorstellen.

Ein neuer Ansatz vereinfacht das Studium komplexer Systeme mit Konzepten der Quantenphysik.

Untersuchen, wie sich Symptome verbreiten und die Schwere der Krankheit beeinflussen.

Ein Überblick über die Wirksamkeit und Herausforderungen von COVID-19-Tests.

Dieser Artikel untersucht die Übertragung von Mpox unter MSM in Asien mithilfe von mathematischer Modellierung.

Der Rückgang der Impfquote und die nachlassende Immunität sorgen für Sorgen über Masern-Ausbrüche.

Eine Studie in Nepal zeigt, dass es nach COVID-19 weiterhin Gesundheitsprobleme gibt.

Eine Studie zeigt, wie Alter und Haushaltsgrösse die Verbreitung von Viren beeinflussen.

Dieser Artikel untersucht das Freund-von-Freund-Modell in sozialen Netzwerken.

Daten zur Bewegung nutzen, um Gesundheitsreaktionen in Städten zu verbessern.

Forschung zeigt, dass konkurrierende Krankheitserreger-Stämme koexistieren können, was die traditionellen epidemiologischen Ansichten herausfordert.

Der Anstieg von Aedes aegypti-Mücken bringt neue Gesundheitsrisiken für ländliche Gemeinschaften mit sich.

Eine neue Methode zur Analyse von zeitlichen Netzwerken und deren Unsicherheit.

Diese Studie untersucht die sich verändernde Landschaft der COVID-19-Varianten in Norfolk.

Diese Studie deckt hohe Cholesterinwerte bei Erwachsenen in Südnigeria auf.

Eine neue Methode nutzt die totale Variationsentfernung, um das Epidemietracking zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen von Krankheitsdynamiken durch gemischte Modellierungsansätze.

Eine Studie identifiziert verschiedene Sepsis-Subtypen in Tansania, um die Behandlung zu leiten.

Dieser Ansatz vereinfacht und verbessert die Netzwerkwiederherstellung in verschiedenen Bereichen.

Das Verständnis von Krankheitsdynamiken in Städten durch mathematische Modellierung.

Ein Blick auf simulationsbasierte Inferenz und ihre Anwendungen in der Forschung.

Eine Studie zeigt hohe Raten des Chikungunya-Virus bei Patienten mit Fieber.

Forscher identifizieren Risikogebiete für Milzbrand durch Umweltanalysen.

Lern, wie mathematische Modelle helfen, Ausbrüche von Infektionskrankheiten zu managen.

Untersuchen, wie GMFGs vielfältige Interaktionen zwischen Agenten in komplexen Systemen modellieren.

Ein umfassendes Tool zum Modellieren von Ausbreitung Phänomenen in komplexen Netzwerken.

Untersuchen, wie begrenzte Daten das Verständnis von Patientenübergängen in Gesundheitsstudien beeinflussen.

Die Auswirkungen von COVID-19 auf die Krebsdiagnose und Sterberaten in England untersuchen.

Untersuchen, wie verschiedene Dengue-Virus-Typen die Schwere in Peru beeinflussen.

Diese Studie untersucht, wie das Klima die Dengue-Fälle in Cali, Kolumbien beeinflusst.

Ein neues Modell kümmert sich um die Gesundheitsressourcen während Ausbrüchen von Infektionskrankheiten und berücksichtigt dabei die Impfgegnerschaft.

Neue Modelle konzentrieren sich auf das detaillierte Risiko von Lyme-Borreliose, indem sie lokale Daten analysieren.

Ein näherer Blick auf die Auswirkungen von Klebsiella pneumoniae auf die menschliche Gesundheit.

Ein Blick darauf, wie sich Meningitis verbreitet und welche Auswirkungen das auf die Gemeinschaften hat.

Eine innovative Methode zur Analyse von Behandlungseffekten ohne die Positivitätsbedingung vorstellen.

Eine Studie zeigt den Stand der STIs bei Hochrisikogruppen in Indien.