Neuste Artikel für Epidemiologie

Steigende Denguefälle in Ecuador erfordern dringende Massnahmen im Gesundheitswesen.

Ein innovativer Ansatz zur Verfolgung der Ausbreitung von Krankheiten durch Analyse von Mobilitätsdaten.

Untersuchen, wie Wetter und Luftverschmutzung die COVID-19-Ergebnisse beeinflussen.

Untersuchen, wie frühere Katastrophen die Verbreitung von Krankheiten in Gemeinschaften beeinflussen.

Studie zeigt, wie Diabetes Dengue-Infektionen und deren Verlauf kompliziert.

Dieser Artikel untersucht, wie Viren sich durch vernetzte Gemeinschaften ausbreiten und unter welchen Bedingungen sie schnell ausgerottet werden können.

Die Auswirkungen von Impfungen auf COVID-19-Fälle in verschiedenen Bevölkerungsgruppen in der Schweiz analysieren.

Neue Daten zeigen, wie sich Affenpocken in der Provinz Tshuapa verbreiten.

Bemühungen, das Vertrauen der Gemeinschaft in Ebola-Impfstoffe nach den letzten Ausbrüchen zu stärken.

Eine Methode zur Verbesserung der Schätzung kausaler Effekte bei Gesundheitsoutcomes durch clevere statistische Ansätze.

Forschung zur Verbreitung von Krankheiten mithilfe von graphbasierten Modellen und Methoden zur Parameterschätzung.

Studie bewertet Nowcasting-Methoden für COVID-19 Krankenhausaufenthalte in Deutschland.

Studie untersucht den Zusammenhang zwischen PM2.5-Exposition und der Schwere von COVID-19.

Diese Studie vereinfacht komplexe Modelle, während sie robuste Systemverhalten beibehält.

Eine Studie zeigt, dass Abwasser SARS-CoV-2-Varianten effektiv verfolgen kann.

Die Untersuchung des Anstiegs von Dengue, Zika, Chikungunya und Gelbfieber weltweit.

Untersuchen, wie soziale Verbindungen die Strategien zur Kontrolle von Epidemien beeinflussen.

Die Auswirkungen von COVID-19 auf die Sterblichkeitsraten bei Menschen mit HIV analysieren.

Neue Methoden zur Diagnose von Chagas-Krankheit bei Hunden untersuchen.

Dieses Papier behandelt effektive Impfstrategien und deren Einfluss auf Krankheitsverläufe.

Dieser Artikel bespricht Methoden zur Bewertung der Wirksamkeit von Vakzinen gegen verschiedene Virusvarianten.

Untersuchen, wie persönliche Entscheidungen die Verbreitung von Infektionskrankheiten beeinflussen.

Wir stellen +msRNAer vor, ein Tool, um die Ausbreitung von COVID-19 besser zu verstehen.

Analyse der Auswirkungen neuer TB-Behandlungsrichtlinien auf die Patientenergebnisse in Brasilien.

Studie zeigt, dass P. vivax auch Duffy-negative Leute infizieren kann, was frühere Überzeugungen in Frage stellt.

Listeriose stellt Risiken dar, besonders für gefährdete Gruppen durch kontaminierte Lebensmittel.

Untersuchen des Zusammenhangs zwischen übertragbaren und nicht übertragbaren Krankheiten.

Eine Studie darüber, wie effektiv die Ausgangsbeschränkungen waren, um die Ausbreitung von COVID-19 zu kontrollieren.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von Krankheitsausbrüchen durch detaillierte Datengenerierung.

Benutzerfreundliche Tools für eine effektive Analyse von Gesundheitsdaten.

Eine Studie bewertet Schnelltests für das Chikungunya-Virus im Vergleich zu traditionellen Methoden.

Studie zeigt zirkulierendes Zika-Virus in Sindh und hebt die Erkennungsprobleme hervor.

Zeitverzögerungen sind entscheidend für die Modellierung von Verhaltensweisen in biologischen und technischen Systemen.

Ein genauer Blick darauf, wie drei Viren sich ausbreiten und in Populationen interagieren.

Dieses Verfahren verbessert die Analyse von Zufallsprozessen auf Graphen, besonders bei seltenen Ereignissen.

COVID-19 hat die Lebenserwartung in vielen Regionen Europas stark beeinflusst.

Laufende COVID-19-Varianten machen Immunität und die Kontrolle der Übertragung kompliziert.

Forscher schlagen ein Modell vor, um unberechenbare Krankheitsausbreitungsdynamiken einzufangen.

Analysiere, wie geografische Standorte im Laufe der Zeit miteinander in Beziehung stehen und welche Auswirkungen das hat.

Eine Überprüfung der Reaktionen des Gesundheitssystems auf Epidemien in schwer erreichbaren Gebieten.