Neuste Artikel für Epidemiologie

Die Fälle von Denguefieber steigen weltweit, was dringend nach besseren Diagnosen ruft.

Die Untersuchung von Faktoren, die die Gesundheit von Säuglingen vor und nach der Geburt beeinflussen.

Transportdaten nutzen, um Infektionskrankheiten frühzeitig in Brasilien zu erkennen.

Studie zeigt genetische Muster bei HBV, die mit Leberkrebsrisiko zusammenhängen.

Ein neues Modell nutzt KI, um COVID-19-Varianten und deren Verbreitung besser vorherzusagen.

Die Komplexität und Unsicherheiten bei der Vorhersage von epidemischen Ergebnissen verstehen.

NOSTRA verbessert die Bewertung von im Krankenhaus erworbenen Infektionen und deren Quellen.

Untersuchung der Auswirkungen von Haushaltsgrösse und -struktur auf die Übertragung von Infektionskrankheiten.

Die Rolle von Phagen-Plasmiden beim Austausch von Genen und der Anpassung bei Bakterien erkunden.

Eine Studie zeigt den Einfluss von neutralisierenden Antikörpern auf die Ergebnisse von SARS-CoV-2-Infektionen.

Neue Erkenntnisse zu SARS-CoV-2-Mutationen und deren Auswirkungen auf zukünftige Gesundheitsstrategien.

Ein neuer Ansatz, der traditionelle Modelle mit maschinellem Lernen kombiniert, verbessert die Vorhersagen für Infektionen.

Forscher analysieren, wie Krankheiten in Gemeinschaften übertragen werden, indem sie fortschrittliche Modellierungstechniken verwenden.

Dieser Artikel untersucht, wie der Datentyp die Parameteridentifizierbarkeit im SEIR-Modell beeinflusst.

Abwasserdaten nutzen, um gesundheitliche Probleme und Unterschiede beim Zugang zu Kanalisation zu verfolgen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Modellen zur Verbreitung von Krankheiten mithilfe von Kontaktnetzwerken.

Eine neue Methode, um das Verständnis der Verbreitung von Krankheiten mit Hilfe von räumlichen Modellen zu verbessern.

Eine Studie zur Identifizierung von Abbrucheffekten in der statistischen Datenanalyse.

Forscher nutzen das SEIRS-Modell, um die Krankheitsübertragung durch Reiseverhalten zu analysieren.

Untersuchen der Auswirkungen und Übertragung von Atemwegsinfektionen und deren Folgen für die öffentliche Gesundheit.

Studie zeigt wichtige Faktoren, die Mückenstiche und die Verbreitung von Malaria beeinflussen.

Ein genauer Blick auf die Herausforderungen, die PPR bei Nutzvieh mit sich bringt.

Die anhaltende Bedrohung durch Gelbfieberausbrüche in Ghana unter die Lupe nehmen.

Forschung zeigt, wie hoch die COVID-19-Expositionslevels bei Schülern und Mitarbeitern sind.

Ein neuer bayesscher Ansatz verbessert die Methoden zum Lernen von DAG-Strukturen aus Daten.

Die Studie untersucht optimale Impfstrategien für städtische Bevölkerungen während Ausbrüchen.

Arboviren wie VEEV und MADV stellen in Panama ein ernsthaftes Gesundheitsrisiko dar.

Ein neuer bayesianischer Ansatz zur Analyse von Daten mit vielen Nullen im Gesundheitswesen.

Diese Studie untersucht, wie zwei Viren in Gemeinschaftsnetzwerken konkurrieren.

Studie untersucht frühe Immunität gegen SARS-CoV-2 bei Gesundheitsarbeitern in South Carolina.

Mpox-Infektionen verbreiten sich leicht, lassen sich aber mit effektiven Strategien gut in den Griff kriegen.

Eine Übersicht über mathematische Modellierungsansätze zur Analyse der Ausbreitung von COVID-19 und deren Auswirkungen.

Forschung zeigt, wie Infektionen sich in dynamischen Zufallsgraphen verbreiten.

Forscher nutzen Simulationen, um die genetischen Auswirkungen von historischen Krankheitsausbrüchen zu verstehen.

Untersuchung der Auswirkungen von Grippeimpfungen auf die öffentliche Gesundheit und neue Varianten.

Untersuchen, wie Viren sich im Laufe der Zeit an sich ändernde Abwehrmechanismen der Wirte anpassen.

CAG-ODE verbessert Vorhersagen für Systeme mit interagierenden Agenten und mehreren Interventionen.

Forscher entwickeln einen neuen Ansatz, um die Ausbreitung von Krankheiten mit minimalen Daten zu verfolgen.

Ein Modell zur Kontrolle der Krankheitsverbreitung durch asymptomatische Überträger in sozialen Netzwerken.

Eine Studie darüber, wie sich COVID-19 über die Landkreise mithilfe von Netzwerkanalysen verbreitet hat.