Antikörperwerte steigen in Indien nach COVID-Wellen
Eine Studie zeigt einen deutlichen Anstieg der Antikörperwerte in ganz Indien über einen Zeitraum von sechs Monaten.
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Inhaltsverzeichnis
Seit 2019 ist die COVID-19-Pandemie ein riesiges Problem für die öffentliche Gesundheit weltweit. Verschiedene Länder haben zu unterschiedlichen Zeiten mehrere Infektionswellen erlebt. In Indien fand die erste Welle von März bis November 2020 statt. Die zweite Welle, die durch die Delta-Variante angetrieben wurde, ereignete sich von März bis Juni 2021 und führte zu einem erheblichen Anstieg von Fällen, Krankenhausaufenthalten und Todesfällen. Eine dritte Welle, verursacht durch die Omikron-Variante, trat Ende 2021 auf. In fast drei Jahren haben diese Wellen die Gesundheit der Bevölkerung in Indien stark beeinflusst. Das Land begann im Januar 2021 mit der COVID-19-Impfung, zunächst für Gesundheitsarbeiter, dann für ältere Erwachsene und schliesslich für alle Erwachsenen.
Momentan haben viele Teile der Welt, einschliesslich Indien, eine Phase erreicht, in der das Virus weiterhin vorhanden ist, aber eine grössere Anzahl von Menschen Antikörper gegen SARS-CoV-2 entwickelt hat, dem Virus, das COVID-19 verursacht. Der Antikörperspiegel variiert in verschiedenen Bundesstaaten Indiens. Die Antikörperwerte können helfen, anzuzeigen, wie viele Menschen in der Vergangenheit COVID-19 hatten, wie gut sie vor zukünftigen Infektionen geschützt sein könnten und wie viele Menschen weiterhin gefährdet sind. Regelmässige serologische Tests können Einblicke in Veränderungen der Infektionsraten innerhalb von Gemeinschaften geben. Allerdings gab es nur begrenzte Studien, die sich auf die Messung von Antikörpern über einen längeren Zeitraum konzentrierten. Diese Studie hatte das Ziel zu bewerten, wie sich die Antikörperwerte über sechs Monate in einer bestimmten Gruppe in verschiedenen Teilen Indiens verändern.
Studiendesign
Diese Studie war eine bevölkerungsbasierte Kohortenstudie, die mehrere Zentren einbezog und Teilnehmer unterschiedlichen Alters umfasste. Nach den Richtlinien der Weltgesundheitsorganisation (WHO) konzentrierte sich die Forschung auf die Datensammlung zu SARS-CoV-2-Antikörpern. Die Studie beinhaltete drei Runden der Datensammlung aus der gleichen Gruppe von Teilnehmern: zu Beginn, nach drei Monaten und nach sechs Monaten.
Studienort und Patientenauswahl
Die Forschung fand an fünf Standorten in Indien statt: Delhi, Bhubaneswar, Gorakhpur, Puducherry und Agartala. Jeder dieser Standorte stellte unterschiedliche Regionen des Landes dar.
Teilnehmer wurden aus städtischen und ländlichen Gebieten ausgewählt, ausser in Agartala, wo nur Stammesbevölkerungen einbezogen wurden. In Delhi wurde ein einkommensschwaches städtisches Gebiet ausgewählt, während die ländliche Bevölkerung aus dem nahegelegenen Ballabgarh stammte. In Bhubaneswar kamen die Teilnehmer sowohl aus der Stadt als auch aus ländlichen Dörfern in der Nähe. Gorakhpur ist eine Stadt im Norden Indiens mit umliegenden ländlichen Gebieten. Agartala liegt im Nordosten Indiens, wo sowohl ländliche als auch Stammesgruppen teilnahmen. Puducherry, eine Region im Süden Indiens, umfasste eine Mischung aus städtischen und ländlichen Teilnehmern.
Stichprobengrösse und Auswahlstrategie
An jedem Studienstandort wurden Teilnehmer aus städtischen und ländlichen Gebieten einbezogen (ausser Agartala, das nur ländliche und Stammesbevölkerungen einschloss). Forscher wählten 25 Cluster aus jedem städtischen und ländlichen Gebiet aus und rekrutierten 40 Teilnehmer aus jedem Cluster, um insgesamt 1.000 Teilnehmer pro Standort zu erreichen. Die kombinierte Stichprobengrösse für die Studie betrug 10.000 Teilnehmer. Teilnehmer wurden an zentralen Punkten in den Clustern angesprochen, um eine zufällige Auswahl sicherzustellen.
Ergebnismasse
Das Hauptkriterium war, ob die Teilnehmer Antikörper gegen SARS-CoV-2 in ihrem Blut hatten. Forscher verwendeten einen spezifischen Test, um diese Antikörper nachzuverfolgen. Ein bestimmter Antikörperspiegel im Blut deutete auf eine vergangene Infektion hin.
Sammlung und Handhabung biologischer Proben
Blutproben wurden von jedem Teilnehmer mit einer sicheren Methode entnommen. Die Proben wurden in einem Labor verarbeitet, um das Serum zu trennen, das dann unter geeigneten Temperaturen für weitere Analysen gelagert wurde.
Weitere Variablen
Die Teilnehmer wurden befragt, um grundlegende Informationen über ihr Alter, Geschlecht, Wohnsituation, Bildung, Beruf, jeglichen Substanzgebrauch, kürzliche Gesundheitssymptome, COVID-19-Testgeschichte und Impfstatus zu sammeln.
Datensammlungstool und Datenqualitätsmanagement
Die Datensammlung erfolgte mithilfe eines elektronischen Systems, um Genauigkeit zu gewährleisten. Forscher überwachten den Fortschritt in Echtzeit, um schnell Fehler zu erkennen und zu beheben. Regelmässige Kontrollen wurden durchgeführt, um die Datenqualität aufrechtzuerhalten, und die Teilnehmer wurden während der Datensammlung in den richtigen Richtlinien geschult.
Datenanalyse
Die Datenanalyse wurde mit spezieller Software durchgeführt. Die Forscher bereinigten die Daten und gaben die Ergebnisse als Prozentsätze und Durchschnitte an. Die Anwesenheit von Antikörpern wurde anhand verschiedener Kategorien wie Standort, Alter, Geschlecht, Symptome und Impfstatus berechnet.
Ethische Genehmigung und Zustimmung zur Teilnahme
Die Studie erhielt eine ethische Genehmigung von allen fünf beteiligten Instituten. Eine informierte Zustimmung wurde von erwachsenen Teilnehmern und den Erziehungsberechtigten von Minderjährigen eingeholt.
Die Datensammlung erfolgte über drei Zeiträume, die mit verschiedenen Infektionswellen in Indien übereinstimmten. Die Gesamtzahl der Teilnehmer variierte über die Runden hinweg, wobei viele in der Studie blieben.
Ergebnisse
Die Gesamtprävalenz von Antikörpern betrug 73,9% in der ersten Runde, stieg auf 90,7% in der zweiten Runde und erreichte in der dritten Runde 92,9%. Die höchste Prävalenz wurde in Gorakhpur beobachtet, während Bhubaneswar in der ersten Runde die niedrigste berichtete. Die städtischen Gebiete hatten normalerweise eine höhere Antikörperprävalenz als die ländlichen Gebiete.
Die Seroprävalenz war auch bei älteren Teilnehmern und solchen, die Impfungen erhalten hatten, höher. In allen Runden der Studie zeigten Männer und Frauen ähnliche Antikörperwerte.
Die meisten Teilnehmer unter 18 hatten in allen Runden einen Anstieg der Antikörperwerte, und der Anteil der Menschen, die Symptome zeigten, nahm im Laufe der Zeit ab. Der Prozentsatz der geimpften Personen stieg von 31,5% in der ersten Runde auf 61,0% in der dritten Runde. Die geimpfte Gruppe zeigte durchgehend höhere Antikörperwerte im Vergleich zu den ungeimpften.
Von denen, die zunächst positiv auf Antikörper getestet wurden, blieben viele in den folgenden Runden positiv. Bei denen, die anfangs negativ getestet wurden, zeigte ein erheblicher Teil in späteren Runden einen positiven Test.
Fazit
Diese landesweite Studie hatte das Ziel, die Prävalenz von Antikörpern gegen das SARS-CoV-2-Virus in verschiedenen Standorten und Gruppen in Indien über einen Zeitraum von sechs Monaten zu bewerten. Die Daten zeigten einen signifikanten Anstieg der Antikörperwerte im Laufe der Zeit. Die meisten Teilnehmer, unabhängig von Standort, Alter oder Geschlecht, wiesen ähnliche Antikörperwerte auf; jedoch hatten geimpfte Personen allgemein höhere Werte. Die Studie deutete darauf hin, dass eine grosse Mehrheit der Teilnehmer Antikörper für mindestens sechs Monate behielt. Weitere Forschungen sind erforderlich, um die Haltbarkeit der Immunität und die Fähigkeit zur effektiven Verhinderung zukünftiger Infektionen zu bewerten.
Titel: Anti SARS-CoV-2 Antibody Kinetics up to 6 months of follow-up: Result from a Nation-wide Population-based, Age Stratified Sero-Epidemiological Prospective Cohort Study in India
Zusammenfassung: Repeated serological testing tells about the change in the overall infection in a community. This study aimed to evaluate changes in antibody prevalence and kinetics in a closed cohort over six months in different sub-populations in India. The study included 10,000 participants from rural and urban areas in five states and measured SARS-CoV-2 antibodies in serum in three follow-up rounds. The overall seroprevalence increased from 73.9% in round one to 90.7% in round two and 92.9% in round three. Among seropositive rural participants in round one, 98.2% remained positive in round two, and this percentage remained stable in urban and tribal areas in round three. The results showed high antibody prevalence that increased over time and was not different based on area, age group, or sex. Vaccinated individuals had higher antibody prevalence, and nearly all participants had antibody positivity for up to six months.
Autoren: Puneet Misra, A. K. Singh, B. Mishra, B. Behera, B. K. Patro, G. R. Medigeshi, H. S. Joshi, M. Ahmad, M. Bairwa, P. Chinnakali, P. Haldar, P. Kharya, P. K. Chaturvedi, R. Dhodapkar, R. Rath, R. Guleria, S. K. Rai, S. S. Kar, S. Kant, S. Sarkar, S. Baidya, S. Meena, S. Mandal, S. Kishore, T. Majumder, V. Hada
Letzte Aktualisierung: 2023-06-19 00:00:00
Sprache: English
Quell-URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.06.15.23291475
Quell-PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.06.15.23291475.full.pdf
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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