Neuste Artikel für Epidemiologie

Analyse von Patientensymptomen durch maschinelles Lernen, um COVID-19-Diagnosen zu verbessern.

Die Analyse von Flugdaten zeigt, wie sich Krankheiten weltweit verbreiten.

Studie zeigt anhaltende S. Agona-Infektionen und deren Auswirkungen auf die öffentliche Gesundheit.

Eine Studie zeigt erhebliche Veränderungen bei Influenza-Stämmen in Brasilien von 2021 bis 2023.

Ein Blick auf die Verwendung von Hypergraphen, um Metzler-positive Systeme zu untersuchen.

Studie untersucht, wie die COVID-19-Regeln das Verhalten der Influenza in Kanada beeinflusst haben.

Ein Blick darauf, wie kurzsichtige Entscheidungen zu schlechteren Gesundheitsergebnissen führen können.

Analyse der Risiken ungeimpfter Kinder und der Ausbruchsverbindungen in niederländischen Schulen.

Eine neue Methode vereinfacht die Simulation von Abstammungsbäumen und steigert die Effizienz der biologischen Forschung.

Die aktuellen Cholera-Ausbrüche in Kamerun zeigen wichtige Herausforderungen im Bereich der öffentlichen Gesundheit.

Ein neues Modell bietet ausgewogene Strategien für die Epidemie-Politik.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Erkennung von tauschbaren Faktoren in Faktorgrafen.

RSV-Ausbrüche ändern sich nach COVID, was die Vorbereitung im Gesundheitswesen beeinflusst.

Diese Studie zielt darauf ab, lokale Herausforderungen beim Melden von Ausbrüchen hervorzuheben.

Die Kartierung von Krebsraten hilft, öffentliche Gesundheitsmassnahmen gezielt zu steuern.

Untersuchen, wie individuelle Bewegungen die Epidemiedynamik und Krankheitsverläufe beeinflussen.

HPVsim bietet innovative Modelle, um Gebärmutterhalskrebs zu verstehen und zu bekämpfen.

Eine Analyse der Einführung und Verbreitung von COVID-19-Varianten in Galicien, Spanien.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Krankheitsmodellen für Entscheidungen im Gesundheitswesen.

Diese Studie untersucht, wie Konflikte die Ebola-Viruskrankheitsfälle beeinflussen.

Ein umfassendes Datenset zeigt Einsichten zu COVID-19-Fällen in Taiwan.

Eine Übersicht über Modelle, die die Übertragung von Infektionskrankheiten in Populationen vorhersagen.

Ein Blick darauf, wie Informationstheorie unser Verständnis von Krankheitsausbreitung und Populationen verbessert.

Eine Studie zeigt eine alarmierende Häufigkeit von Hepatitis A bei Handwerks- und Manuelarbeitern in Katar.

Untersuchung des Anstiegs der Mpox-Fälle in Kamituga und deren Auswirkungen.

Wir stellen BREATH vor, ein neues Tool zur Analyse der Krankheitsübertragung mithilfe von Whole-Genome-Sequencing-Daten.

Eine neuartige Analysemethode verbessert das Verständnis von chronischen Krankheiten und Gesundheitsfaktoren.

Eine Studie zeigt Faktoren, die die COVID-19-Mortalität im Gesundheitssystem Tansanias beeinflussen.

Ein tiefer Einblick in mehrschichtige Netzwerke und ihre Anwendungen in der realen Welt.

Diese Studie hebt die Modellanpassungen hervor, die während der COVID-19-Pandemie vorgenommen wurden.

Lerne, wie Wissenschaftler Grippeviren vorhersagen, um die Wirksamkeit von Impfstoffen zu verbessern.

Die Analyse von Abwasser kann wichtige Informationen über Noroviren und andere Krankheitserreger liefern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Analyse der Auswirkungen von Umweltverschmutzung auf die Gesundheit.

Forschung zeigt die komplexe Geschichte und genetischen Veränderungen eines durch Läuse übertragenen Bakteriums.

Zecken können mehrere Viren übertragen, was die Übertragung von Krankheiten und die Kontrollmassnahmen erschwert.

Die Analyse von Zürichs Pandemie-Reaktion liefert Einblicke für zukünftige Ausbrüche.

Eine Studie, die Expertenmeinungen und Modelle zum Vorhersagen von Ebola-Ausbrüchen vergleicht.

Das Verständnis der Verbreitung und Auswirkungen von H3N2 bei Hunden.

Neue Methoden bewerten, wie verschiedene Gruppen COVID-19 verbreiten, um bessere Strategien für die öffentliche Gesundheit zu entwickeln.

Studie zeigt wichtige Faktoren, die das Überleben von HIV-Patienten in Malawi beeinflussen.