Neuste Artikel für Epidemiologie

Untersuchung der Rolle von Context-Seq im Kampf gegen die antimikrobielle Resistenz über verschiedene Arten hinweg.

Untersuchen, wie sich schützendes Verhalten bei Studierenden und Nicht-Studierenden während der Pandemie verändert hat.

Analyse der Auswirkungen von Gesundheitsmassnahmen auf die Verbreitung von Atemwegserkrankungen.

Ebola-Überlebende haben mit Stigmatisierung zu kämpfen, die ihr Leben und ihre Gemeinschaften beeinflusst.

Die Vorhersagegenauigkeit in verschiedenen Gemeinden analysieren, um eine gerechte Verteilung von Gesundheitsressourcen zu gewährleisten.

Diese Studie untersucht Gelbfieberausbrüche und die Virusausbreitung in Afrika.

Ein hybrides Modell verbessert die Vorhersagen von COVID-19-Trends und Interventionen.

Eine Studie zeigt, wie Lockdown-Massnahmen die Bakterienpräsenz in Gemeinden verändert haben.

Untersuchen, wie sich zeitliche Änderungen auf die Erreichbarkeit in dynamischen Netzwerken auswirken.

Eine Studie untersucht den möglichen Zusammenhang zwischen T. gondii-Infektion und Asthma.

Studie zeigt Vorteile von zusätzlichen Impfstoffdosen nach einer ersten COVID-19-Infektion.

Mpox-Fälle steigen in Süd-Kivu, das trifft die Gemeinschaften und löst Alarm in der öffentlichen Gesundheit aus.

Untersuchen, wie stochastische Modelle helfen, die Ausbreitung von Infektionskrankheiten vorherzusagen.

Ein Anstieg von Tierbissen weckt Rabiesängste in Bangladesch.

In diesem Artikel geht's darum, wie Wissenschaftler die Evolution von COVID-19-Varianten verfolgen.

Methoden zur genauen Parameteridentifikation in sich verändernden Systemen, mit Fokus auf Epidemiemodelle.

Ein detaillierter Blick auf die Auswirkungen, Risiken und Ergebnisse von COVID-19 in Kenia.

Untersuchen, wie Risiko-Bewusstsein die Ausbreitung von Krankheiten während Ausbrüchen beeinflusst.

Ein Blick darauf, wie sich Krankheiten verbreiten, bevor Symptome auftreten.

Kürzliche Ausbrüche von JEV zeigen die Risiken, die mit Wasservogelarten verbunden sind.

Genomsequenzierung nutzen, um lebensmittelbedingte Krankheiten zu bekämpfen und die öffentliche Gesundheit zu verbessern.

Ein neuer Ansatz, der individuelles und kollektives Verhalten verknüpft, um bessere Vorhersagen zur Ausbreitung von Krankheiten zu treffen.

Analyse der COVID-19-Dynamik und Unterberichterstattung in Mosambik und Simbabwe während der Pandemie.

Eine Studie zeigt, dass es in Rio Grande do Sul eine bedeutende Zirkulation von SARS-CoV-2-Varianten gibt.

Ein Blick auf die Ausbreitung des Hantavirus, die Risiken und wie man die Patientenergebnisse verbessert.

Analysieren, wie Gemeinschaften sich während der Pandemie an Bewegungseinschränkungen angepasst haben.

Die sich verändernden Dynamiken von Influenza A(H3N2) und ihre Auswirkungen auf die öffentliche Gesundheit untersuchen.

Chikungunya kann anhaltende Gelenkschmerzen und andere ernsthafte Gesundheitsprobleme verursachen.

Lern, wie kleine Anpassungen das Systemverhalten in verschiedenen Bereichen drastisch verändern können.

Es werden gerade klarere Richtlinien für den Austausch von Ausbruchsdaten erstellt.

Untersuchung der Auswirkungen von COVID-19 auf Personen mit chemischer Intoleranz.

Forschung zeigt, dass lokale Aufmerksamkeit eine wichtige Rolle bei der Bekämpfung von Krankheitsausbrüchen spielt.

Lerne, wie strukturierte Modelle helfen, die Beziehungen zwischen Organismen und die Dynamik von Krankheiten zu untersuchen.

Eine Analyse, wie verschiedene Faktoren die Verbreitung von SARS-CoV-2 beeinflusst haben.

Diese Studie untersucht die Rolle von individuellen Daten im agentenbasierten Modellieren.

Kombination von PDEs und ODEs für bessere Vorhersagen zur Krankheitsverbreitung.

Ein Blick darauf, wie blutsaugende Insekten gefährliche Viren übertragen.

Ein Blick darauf, wie sich die COVID-19-Fälle und Todeszahlen im Laufe der Zeit verändern.

Erforschen, wie Spieltheorie helfen kann, die Ausbreitung von Krankheiten und Schutzmassnahmen zu managen.

Die Kombination aus Behandlung, Ernährung und Diabetesversorgung kann TB effektiv behandeln.