Neuste Artikel für Epidemiologie

Studie verbessert Vorhersagen für COVID-19 Krankenhausfälle mithilfe von Mobilitäts- und Wetterdaten.

Untersuchen, wie die Wirtspräferenzen von Mücken die Dynamik der Krankheitsübertragung beeinflussen.

Dieser Artikel untersucht, wie Random Walks dabei helfen, das Ausbreiten von Krankheiten zu verstehen.

Forschung zeigt wichtige Faktoren, die die COVID-19 Infektionsraten in verschiedenen Gruppen beeinflussen.

Eine Studie darüber, wie sich COVID-19 drinnen verbreitet und effektive Kontrollstrategien.

Die Analyse von Seroprävalenzdaten zeigt wichtige Muster in der COVID-19-Immunität.

Analyse von Faktoren, die die Übertragungsintervalle von COVID-19 in Südkorea beeinflussen.

Ein Modell zur Bewertung von Massnahmen zur Kontrolle von Infektionskrankheiten.

Einblicke, wie asymptomatische und symptomatische Personen die Übertragung von Krankheiten beeinflussen.

Neue Methode verbessert die Effizienz von Gruppentests zur Pathogenerkennung.

Diese Studie entwickelt ein Modell, um die Ausbreitung von COVID-19 zu simulieren und soziale Einschränkungen zu bewerten.

Untersuchen, wie Insekten Krankheiten übertragen und welche Faktoren ihr Verhalten beeinflussen.

Ein Überblick über die Entwicklung von COVID-19-Varianten und deren Auswirkungen.

Japan bereitet sich auf einen neuen COVID-19-Impfstart vor, während die Infektionen steigen.

Eine Studie zur Schätzung von R(t) und r(t) basierend auf ONS-Daten während der Pandemie.

Diese Studie analysiert die Risiken von Masern-Ausbrüchen aufgrund sinkender Impfquoten.

Ein neues Modell hilft dabei, die Ausbreitung von Krankheiten in lokalen Gebieten vorherzusagen und zu kontrollieren.

Forschung analysiert den COVID-19-Ausbruch während der zweiten Welle in Birkenfeld.

Diese Studie untersucht, wie Impfstrategien und das Verhalten der Bevölkerung die Ausbreitung von Krankheiten beeinflussen.

Abwasseranalysen nutzen, um virale Infektionen in Gemeinschaften zu überwachen.

Ein Framework, das Mustererkennung und Filterung kombiniert, verbessert die Zuverlässigkeit von Modellen in komplexen Netzwerken.

Ein Blick auf die Herausforderungen bei der Bewertung von Behandlungseffekten in vernetzten Systemen.

Ein Leitfaden zur Verwendung von Hidden Markov Modellen zur Analyse zeitabhängiger Daten.

Forschung zeigt, welche wichtigen Faktoren die Hepatitis E-Infektionsraten in Bangladesch beeinflussen.

Analyse der COVID-19-Übertragung mit zellularen Automaten für bessere Präventionsstrategien.

Ein Durchbruch bei der Identifizierung von Plasmodium ovale Infektionen.

Untersuchung genetischer Einflüsse auf Gesundheitsprobleme durch Mendelian Randomization-Methoden.

Forscher analysieren Abwasser, um die Verbreitung von COVID-19 und Varianten effektiv zu überwachen.

Eine Studie zeigt Zusammenhänge zwischen menschlicher Bewegung und Übertragungsmustern von Atemwegsviren.

Diese Studie untersucht, wie Krankheiten sich ausbreiten und stabile Zustände in Populationen erreichen.

Chygraphs helfen, komplexe Netzwerkverbindungen effektiv zu analysieren.

Studie schaut sich an, wie Netzwerkmuster die Krankheitsübertragung und Ausbruchskontrolle beeinflussen.

Eine neue Methode hilft, die Viruslast während Ausbrüchen mit unvollständigen Daten zu schätzen.

Eine Untersuchung, wie die Vielfalt der Bevölkerung die Verbreitung von Krankheiten und die Reaktionen des öffentlichen Gesundheitswesens beeinflusst.

Diese Studie untersucht Faktoren, die die COVID-19-Infektionsraten in England beeinflussen.

Studie zeigt wichtige Einflüsse auf das TB-Risiko in verschiedenen Gemeinschaften.

Diese Studie untersucht, wie man sich entwickelnde Daten besser durch Hypergraphen analysieren kann.

Ein einfaches Modell zur Überwachung und Vorhersage von Pandemieergebnissen mit grundlegenden Kennzahlen.

Ein Überblick über effektive Datensammlung und Analyse während Gesundheitskrisen.

Neue Varianten stellen weiterhin Herausforderungen für die Immunität und die Wirksamkeit von Impfstoffen dar.