Neuste Artikel für Chemie

Neue Methoden verbessern das Studium der dunklen Zustände in Materialien.

Dieser Artikel untersucht, wie die Richtung die Turing-Muster in komplexen Systemen beeinflusst.

Diese Arbeit untersucht, wie neuronale Netzwerke autonome Systeme mit begrenzten Daten modellieren.

Eine neuartige Methode verbessert die Energieberechnungen und wirkt sich auf Quantencomputing und Materialwissenschaft aus.

Die Rolle von verteiltem Quantencomputing bei chemischen Fortschritten erkunden.

Dieser Artikel untersucht das Verhalten und den Transport von Tensiden mithilfe von Computersimulationen.

Einführung von AVQDS(T): ein neuer Ansatz für Quanten-Dynamik-Simulationen, der die Komplexität reduziert und die Genauigkeit verbessert.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Partikel- und Energiebewegungen in komplexen Systemen.

Ein neues System erstellt Moleküle direkt aus schriftlichen Anweisungen und verbessert so die Effizienz.

Erforschen, wie nicht-reziproke Mischungen komplexe Interaktionen in lebenden Systemen aufzeigen.

Neue Technik verbessert Simulationen von Teilcheninteraktionen in komplexen Systemen mit Quantencomputing.

Ein neues Tool hilft dabei, Punktgruppensymmetrien in der Chemie und Materialwissenschaft zu identifizieren.

Diese Studie stellt eine neue automatisierte Methode zur Identifizierung von Spektrallinien in Weltraumdaten vor.

MgPdAs zeigt Supraleitung unter 5,5 K und hebt das Potenzial ternärer Verbindungen hervor.

Die Forschung beschäftigt sich mit dem Verhalten von Tropfen in dynamischen Umgebungen und zeigt komplexe Wechselwirkungen.

Neue Entwicklungen zielen darauf ab, die Effizienz der Quantenstatusvorbereitung zu verbessern.

Die Rolle von angeregten Zuständen in chemischen Reaktionen und dem Verhalten von Elektronen erkunden.

Lerne, wie Lösungsmittel das Verhalten verschiedener Substanzen beeinflussen.

mBLOR-Funktional verbessert die Dichtefunktionaltheorie für bessere Materialvorhersagen.

Neue Forschungen zeigen, wie Rhombus-Defekte die Stabilität von Quasicrystallen verbessern.

Ein maschinelles Lernverfahren vereinfacht die Vorhersage von Molekülstrukturen aus NMR-Daten.

Neue Datenbank verbessert Vorhersagen von molekularen Eigenschaften in verschiedenen Umgebungen.

Das Verhalten und die Optimierung von Flüssigkristalltropfen untersuchen.

Untersuchen, wie sich Elemente unter 200 bis 300 GPa Druck verändern.

Quantencomputer bieten neue Möglichkeiten, molekulare Eigenschaften zu untersuchen, auch wenn sie auf Herausforderungen stossen.

Die Untersuchung der Eisen-Magnetit-Grenzfläche gibt Aufschluss über Verbesserungsmöglichkeiten der Materialien.

Forschung über Licht und molekulare Wechselwirkungen führt zu verbesserten Simulationsmethoden.

Neue Methoden verbessern die Molekülerstellung für Arzneimittel und Materialien.

Ein genauer Blick darauf, wie relativistische Effekte die Atompolarizierbarkeit bei Hauptgruppenelementen beeinflussen.

Wenn man sich anschaut, wie Helium aus Wasser entweicht, zeigt das ein ganz eigenes Verhalten des Gases.

In diesem Artikel geht's darum, wie Elektronenenergien chemische Reaktionen und Materialeigenschaften beeinflussen.

Die Untersuchung von zwei Kometen gibt Hinweise auf die frühe Bildung des Sonnensystems.

Wie maschinelles Lernen das Studium von molekularen Eigenschaften und Verhaltensweisen verändert.

Ein Blick auf das AutoResonant Trap-Massenspektrometer und seine Vorteile.

Dieser Artikel bespricht Methoden zur Bewertung der Ordnung in vielen-Teilchen-Systemen durch lokale Zahlenvarianz-Metriken.

Forschung zeigt ein neues Modell zur Vorhersage der Leitfähigkeit in Elektrolytlösungen.

Ein Blick darauf, wie Polymere sich verhalten, wenn sie in verschiedene Lösungsmittel gegeben werden, mithilfe von mathematischen Modellen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Simulation des Partikelverhaltens in dichten Medien.

Diese Studie untersucht frequenzabhängige Viskositätseffekte auf die molekulare Bewegung in Flüssigkeiten.

Ein neuer Ansatz mit Cayley-Koordinaten verbessert die Volumenberechnungen in der Molekularwissenschaft.