Eine neue Methode kombiniert Atomkraftmikroskopie mit Deep Learning, um die Vorhersage von Proteinformen zu verbessern.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Eine neue Methode kombiniert Atomkraftmikroskopie mit Deep Learning, um die Vorhersage von Proteinformen zu verbessern.
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PocketXMol vereint molekulare Herangehensweisen für besseres Drug-Design und molekulare Analyse.
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Diese Studie untersucht, wie verschiedene Korrekturmethoden den Phasenwechsel in der DNA beeinflussen.
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MAPred kombiniert Sequenz- und Strukturdaten für bessere Vorhersagen zur Enzymfunktion.
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Erforschen, wie RL Diffusionsmodelle für gezielte Ergebnisse verbessert.
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Neue Methoden zur Proteinentfernung könnten die Neurowissenschaftsforschung revolutionieren.
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Einführung von SimpleSBDD, einer Methode, die die Arzneimittelentdeckung durch Optimierung der Bindungsaffinität vereinfacht.
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Diese Studie bewertet Methoden zur Vorhersage, wie mutierte Peptide an Proteine binden.
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Forschung zeigt, dass Phagen unterschiedlich Bakterien infizieren, was die Behandlungseffektivität beeinflusst.
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Eine neue QM/MM-Methode verbessert das Studium von Enzymen mit fortschrittlichen computertechnischen Verfahren.
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Biocomputing nutzt biologische Materialien für effiziente und energiesparende Berechnungen.
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Wissenschaftler nutzen maschinelles Lernen, um Enzyme zu identifizieren, die Plastikmüll abbauen.
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MuSIC kombiniert Fluoreszenz und DNA-Barcoding für eine bessere zelluläre Analyse.
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Diese Forschung untersucht neue Methoden zur Erstellung synthetischer Genkreise mit CRISPR.
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Forschung untersucht, wie man Ferredoxine entwickelt, um den Elektronentransfer in biologischen Systemen zu steuern.
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Mikroalgen könnten nachhaltige Alternativen sein, um Plastikmüll und Verschmutzung zu bekämpfen.
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Eine neue Methode zur Erzeugung von Peptiden mit einem einzigen Sequenzeingang verbessert die Arzneimittelforschung.
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Dieser Artikel untersucht, wie Chlamydia trachomatis sich ohne das Protein FtsZ teilt.
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Studie zeigt, wie CovR die Immunantwort von Gruppe B Streptokokken steuert.
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SHARP verbessert die Auflösung von Hi-C-Kontaktmatrizen, was zu besseren genomischen Einblicken führt.
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Eine Studie zur Korrektur von Indexfehlzuweisungen bei der Einzelzell-RNA-Sequenzierung.
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Rag2Mol steigert die Effizienz bei der Arzneimittelentdeckung, indem es Abrufmethoden und maschinelles Lernen integriert.
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MGSE bietet eine zuverlässige Methode zur Schätzung der Genomgrössen von Pflanzen mithilfe von Mapping-Daten.
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Neue Strategien verbessern die Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Verarbeitung von langen DNA-Reads.
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C. incerta zeigt Potenzial, um die Proteinproduktion in der Biotechnologie zu steigern.
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Ein Vergleich von Werkzeugen zur Messung der Poly(A)-Schwanzlängen mit Nanopore-Technologie.
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FilmCPI verbessert die Arzneimittelforschung, indem es Datenungleichgewichte angeht und die Vorhersageeffizienz steigert.
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Forschungen zeigen vielversprechende Möglichkeiten der Hefezellwand im Kampf gegen Krebs.
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Erforschen, wie DNA-Supercoiling die Genexpression und Reparaturmechanismen beeinflusst.
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Ein Blick auf das S-Protein von SARS-CoV-2 und seine Rolle bei Infektionen.
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Entdecke, wie Protein-Sprachmodelle helfen, das Verhalten und die Funktionen von Proteinen vorherzusagen.
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In diesem Artikel geht's darum, wie Schallwellen Tropfen in Flüssigkeiten beeinflussen.
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Die Studie zum Wachstum von Proteinfilamenten liefert Einblicke in Biologie und Krankheiten.
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Neue Methoden entdecken, um mehrere Gene mit dem Poly-Transgen-Expressionssystem auszudrücken.
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ADRS-CNet verbessert die Datenanalyse für DNA-Speicherung und -Abruf.
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Eine Studie zeigt, wie KI den Proteinertrag in zellfreien Systemen verbessert.
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Dieser Ansatz nutzt Zellontologie, um die Analyse von Einzelzell-RNA-seq-Daten zu verbessern.
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Dieser Artikel untersucht die Rolle und das Verhalten von biomolekularen Kondensaten in Zellen.
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Neues Toolkit Oatk verbessert die Assemblierung von Genomen pflanzlicher Organellen.
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Ein neuer Ansatz vereinfacht das Training von äquivarianten neuronalen Netzen für bessere Leistung.
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