Decima verbessert die Vorhersagen von Genexpressionen aus DNA-Sequenzen unter verschiedenen Bedingungen.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Decima verbessert die Vorhersagen von Genexpressionen aus DNA-Sequenzen unter verschiedenen Bedingungen.
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Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen, wo Proteine binden, was bei der Medikamentenentwicklung hilft.
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Neue Erkenntnisse über AlphaFolds Fähigkeit, Proteinstrukturen vorherzusagen, und ihre Einschränkungen.
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Neue Methoden zeigen, wie wichtig G-Quadruplexe für die Genexpression sind.
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Chai-1 sagt die Formen von Biomolekülen voraus und verbessert so das Design von Medikamenten und die biologische Forschung.
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Ein neues Tool verbindet Genexpression und Gewebestruktur für bessere medizinische Forschung.
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Forschung zeigt, wie Shewanella putrefaciens ihre Beweglichkeit durch genetische Veränderungen verbessert.
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Riboswitches spüren Moleküle auf, um die Genexpression zu steuern, was neue Forschungsschwerpunkte eröffnet.
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Ein Überblick über die Anatomie von Bakteriophagen und deren Infektionsmechanismen.
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Eine Studie zeigt die Interaktion zwischen Genexpression und Wachstumsraten in gentechnisch veränderten Zellen.
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Neue Methoden verbessern, wie wir Gehirngewebe und seine Funktionen untersuchen.
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Forschung zeigt wichtige Merkmale für die Auswahl erfolgreicher Antigene bei der Antikörperproduktion.
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Die Auswirkungen und das Potenzial von CRISPR-Cas9 in der Biotechnologie erkunden.
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Forschung entwickelt anionische Sonden für eine bessere Sichtbarkeit von Plasmamembranen in lebenden Zellen.
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Forschung zeigt vielversprechende Ansätze für DNA-basierte Lösungen gegen schädliche Insekten.
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Fortschritte bei Genom-Editierungswerkzeugen und -methoden versprechen neue Erkenntnisse in der Wissenschaft.
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Diese Studie untersucht die Funktion von Proteasen und ihren Einfluss auf die Gesundheit von Bakterien.
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Ein Blick darauf, wie Kinesin-Motoren Fracht innerhalb von Zellen bewegen.
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Eine neue Methode zum Extrahieren von DNA aus schwierigen Pflanzentexturen wird beschrieben.
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PSALM verbessert die Vorhersagen von Proteindomänen durch innovative Modellierungstechniken.
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Forscher schauen sich Polymernetzwerke an, die vom Gehirn inspiriert sind, um fortschrittliche Rechenlösungen zu finden.
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Eine Studie vergleicht LysC-Enzyme, um die Proteinanalytik in der Proteomik zu verbessern.
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Die Wachstumsstrategien von E. coli unter niedrigen pH-Bedingungen zeigen, wie anpassungsfähig und teamfähig die Bakterien sind.
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Eine neue Methode sagt therapeutische Proteine basierend auf von der FDA genehmigten Daten vorher.
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Die Forschung hebt die Laktatproduktion aus Acid-Whey mit verschiedenen Reaktorsystemen hervor.
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Die SMINT-Methode integriert Daten, um die zellulären Umgebungen von Gliomen zu analysieren.
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Studie zeigt, wie Polyphenylacetylen in verschiedenen Lösungsmitteln und Temperaturen faltet.
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CELL-Diff verbessert die Proteinabbildung und Sequenzvorhersage für die biomedizinische Forschung.
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Forscher verbessern DNA-Integrationsmethoden in menschlichen Stammzellen für bessere Therapien.
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Forschung zeigt, dass Bakterien in Penang Poly(3-hydroxybutyrat) abbauen können.
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Forscher erstellen synthetische Zellen mit innovativen Methoden für fortgeschrittene molekulare Interaktionen.
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Forscher zeigen neue Ziele für die Medikamentenentwicklung durch gezielte Proteinabbau-Techniken.
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Forschung zu der Tumorzelllinie HG008 hilft, das Verständnis der Genetik von Bauchspeicheldrüsenkrebs zu verbessern.
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RatXcan zeigt Zusammenhänge zwischen der Genetik von Ratten und Eigenschaften wie Körperlänge und BMI.
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Neuer Ansatz schätzt das mikrobielle Wachstum, ohne es genau verfolgen zu müssen.
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Insektenzellen sehen vielversprechend aus für eine nachhaltige Fleischproduktion mit hohem Nährwert.
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Diese Forschung hebt die Rolle von sdAbs bei der Zielansteuerung des Fibroblasten-Aktivierungsproteins hervor.
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Die Kontrolle der FDR im Proteomik ist wichtig für zuverlässige Forschungsergebnisse.
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Neue Methoden zur Bearbeitung von mitochondrialer DNA zeigen vielversprechende Ansätze zur Behandlung von Krankheiten.
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Eine neue Methode kombiniert Atomkraftmikroskopie mit Deep Learning, um die Vorhersage von Proteinformen zu verbessern.
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