Elektrotechnik und Systemtechnik - Systeme und Steuerung

Ein Blick auf Stabilitätsstrategien in DC-Mikrogrids.

Ein praktischer Ansatz zur Modellierung von Droop-gesteuerten Umrichtern für eine bessere Leistungsanalyse.

Analysieren von verschränkten Qubits und deren Rolle in der Quantenkommunikation.

Fluggesellschaften nutzen Machine Learning für präzise Vorhersagen der Fracht-Nachfrage.

Ein neuer Ansatz mit tiefem Reinforcement Learning verbessert die Steuerung von Quantensystemen.

Die Kombination von adaptiver Steuerung mit Meta-Lernen verbessert die Systemleistung unter Unsicherheit.

Neue Taktiken verbessern die Fangraten von Entweichenden in Szenarien mit mehreren Verfolgern.

Der Artikel untersucht, wie Roboter unter Treibstoffbeschränkungen zu einem Konsens kommen.

Niedrig-rangige Kalman-Filter machen die Zustandsabschätzung für komplexe Systeme einfacher.

Ein neues Tool verbessert den Modellvergleich für präzise Energieprognosen.

Dieser Artikel behandelt die Komplexität bei der Auswahl von Sensoren und Aktuatoren in Systemen.

Neue Methoden zielen darauf ab, versteckte Risiken in modernen Stromsystemen zu erkennen.

Analyse, wie das Teilen von Spektren den Wettbewerb zwischen Dienstanbietern verändert.

Ein neues Design soll sicherstellen, dass alle Verbraucher fairen Zugang zu Energie haben.

Ein frischer Ansatz für die Preisgestaltung von Energiespeichern, der der Gesellschaft zugutekommt.

Diese Studie untersucht die Einschränkungen der wiederholten ReLU-Funktion in neuronalen Netzwerken.

Vorstellung von Closed-Loop Diffusionskontrolle zur effizienten Verwaltung komplexer physikalischer Systeme.

Die Auswirkungen von digitalen Zwillingen auf Fahrzeugnetze und Kommunikation erkunden.

Eine neue Methode zertifiziert die Zuverlässigkeit der Objekthaltungsschätzung unter verschiedenen Bedingungen.

Untersuchung der Vorteile und Herausforderungen bei der Kombination von Energiespeicherung und traditionellen Stromleitungen.

Dieser Artikel behandelt Sicherheitsbedenken bei der Trajektorienplanung für automatisierte Fahrzeuge.

Erfahre, wie Daten die Vorhersagen von Windturbinausfällen beeinflussen.

Die Auswirkungen von Vorurteilen auf Cybersecurity-Investitionen und Verteidigungsstrategien erkunden.

Analyse, wie Allianzen die Ressourcenverteilung in wettbewerbsorientierten Wettbewerben verbessern.

Lerne, wie kernelbasierte Prädiktoren unsere Fähigkeit verbessern, nichtlineare Systeme zu steuern.

Forscher nutzen Daten, um die Kontrolle über komplexe Systeme effektiv zu verbessern.

Ein Blick auf leistungsbegrenzte ereignisgesteuerte Steuerung in Reaktions-Diffusionssystemen.

Trägheit ist entscheidend für die Stabilisierung des Stromnetzes mit zunehmenden erneuerbaren Energien.

Ein neues Framework will die Datenkommunikation in Augmented-Reality-Anwendungen verbessern.

Das MAARS-Framework verbessert die Sicherheit zeitkritischer Aufgaben in cyber-physikalischen Systemen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Koordination in geschichteten Kontrollsystemen mithilfe von Reinforcement Learning.

Bionische Roboter nutzen Lernmodelle für bessere Bewegungen und Anpassungsfähigkeit.

Eine flexible tragbare Radarantenne verbessert die Mobilität für sehbehinderte Menschen.

VTOL-Fahrzeuge verändern den urbanen Transport und erleichtern den Stadtverkehr.

Untersuchen, wie Agenten Konsens erreichen, trotz gestörter Kommunikation.

Ein Blick auf Echtzeittechniken zur Identifizierung hybrider Systeme.

Entdecke die neuesten Trends und Technologien in der Entwicklung von robotischen Gliedmassen.

Mit ANNs die Stromqualität in elektrischen Systemen verbessern, indem Harmonische vorhergesagt werden.

Eine neue Methode zur Bewertung von Machine-Learning-Systemen mit wenig Daten.

Eine neue KI-Methode hilft dabei, Stromnetze mit erneuerbaren Energiequellen zu stabilisieren.