Computerwissenschaften - Soziale und Informationsnetzwerke

Lerne, wie Mathe uns hilft, während der Covid-19-Pandemie sicherere Wege zu finden.

Soziale Medien nutzen, um die Bedürfnisse und Stärken der Gemeinschaft zu verstehen.

Diese Studie untersucht, wie soziale Bots Online-Diskussionen über Klimaaktivismus beeinflussen.

Die Studie untersucht, wie fehlende Verbindungen die Genauigkeit der Linkvorhersage in Netzwerken beeinflussen.

Untersuchung der öffentlichen Reaktionen auf von Menschen vs. KI-generierte Fake News.

Ein Blick auf simpliciale Komplexe und ihren Einfluss auf die Netzwerkforschung.

MIM-Reasoner optimiert die Verbreitung von Informationen über mehrere Social-Media-Plattformen.

Die Forschung untersucht Strategien, um die Nutzer von sozialen Medien dazu zu bringen, sich mit zuverlässigen Nachrichten zu beschäftigen.

Neue Methode verbessert die Darstellung und das Engagement des Nutzerverhaltens.

Ein Blick darauf, wie gerichtete simpliziale Komplexe komplexe Interaktionen aufdecken.

Untersuchung der Auswirkungen von menschlichen und KI-Vorurteilen auf Interaktionen in sozialen Medien.

Diese Studie bewertet die Effektivität von mit chatGPT generierten Untertiteln bei der Identifizierung von gesponsertem Inhalt.

Untersuchung der Unterschiede zwischen Experten- und Alltagsweinbewertungen.

Diese Arbeit konzentriert sich darauf, die Genauigkeit der Linkvorhersage mit innovativen Sampling-Methoden zu verbessern.

Ein Blick auf Mikroaggressionen und ihre Auswirkungen auf marginalisierte Gemeinschaften.

Die Studie untersucht, wie Leute relationale Netzwerke durch Grafiken wahrnehmen.

Untersuchung der Auswirkungen von Diskussionen in religiösen Gruppen während COVID-19 in Indien.

Ein neues System erkennt schädliche Inhalte in UGCG-Werbung.

Eine Multi-Objektiv-Methode zur Maximierung von Einfluss unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren.

Untersuchung des Zusammenhangs zwischen TV-Nachrichtensendungen und Online-Diskussionen über Politik.

WhatsApp Explorer hilft Forschern, Daten ethisch zu sammeln und gleichzeitig die Privatsphäre der Nutzer zu wahren.

Die Beziehung zwischen Menschen und Technologie in unserem Alltag erkunden.

Ein tiefer Einblick in mehrschichtige Netzwerke und ihre Anwendungen in der realen Welt.

Ein neues System zur Identifizierung und Klassifizierung von Online-Verschwörungstheorien.

Untersuchen, wie Mitarbeiterabwanderungen die Kommunikation und Beziehungen innerhalb von Organisationen stören.

Eine neue Methode quantifiziert Sexismus und Toxizität in digitalen Diskussionen.

Die Studie untersucht die Auswirkungen von Defederation auf die Benutzeraktivität und die Giftigkeit von Nachrichten.

Neue Bewertungsmethoden zielen darauf ab, die Erkennung von schädlichen Inhalten im Internet zu verbessern.

Die Forschung untersucht, wie die Netzwerkstruktur mit Stabilität zusammenhängt, und zwar mit fortschrittlichen Methoden.

Die Unterscheidung zwischen Gebrauch und Erwähnung in der Online-Sprache untersuchen.

Neue Modelle verbessern die Analyse komplexer Systeme durch gerichtete Hypergraphen.

Dieser Artikel bespricht effiziente Methoden zur Schätzung von Parametern in agentenbasierten Modellen.

Ein Rahmen zur Verbesserung der Auswahl von vortrainierten Modellen durch Graphenlernen.

Untersuchen, wie Kantengewichte die Auswahl in der Populationsdynamik beeinflussen.

Eine Studie zeigt, wie die Algorithmen von Twitter politische Meinungen und Echokammern beeinflussen.

Untersuchung, wie die Empfehlungen von YouTube die Wahrnehmung von Abtreibung beeinflussen.

Eine neue Methode, die Deep Learning nutzt, geht an das Problem von kaskadierenden Ausfällen in komplexen Netzwerken ran.

Entdecke Methoden für bessere Teamzuweisungen und verbesserte Zusammenarbeit.

Diese Studie untersucht, wie Nachrichtenagenturen die Meinungen zum Maskentragen während der Pandemie geprägt haben.

Soziale Medien und KI nutzen, um unerwünschte Nebenwirkungen zu verfolgen.