Computerwissenschaften - Soziale und Informationsnetzwerke

Neue Methoden verbessern die Erkennung von Ausreissern in sich entwickelnden Netzwerken.

Entdecke, wie Garden City das Spiel für die Analyse von Bewegungsdaten revolutioniert.

Lerne, wie Ereignisse die menschliche Bewegung mit Hilfe von Nachrichten-Daten beeinflussen.

Entdecke, wie deine Freunde deine Sicht auf Beliebtheit und Glück beeinflussen.

Ein neuer Ansatz zur Analyse von Verbindungen in gerichteten Graphen.

Entdecke, wie das Erkennen von wichtigen Influencern das Marketing und die öffentliche Gesundheit beeinflussen kann.

Untersuchen, wie soziale Medien den Krieg in Nordäthiopien und die Teilnahme von Frauen am Friedenbau beeinflusst haben.

Wie wissenschaftliche Kritiken Forschung formen und Karrieren beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie Sprache die Black Lives Matter-Bewegung antreibt.

Neue Methoden gehen die Fairness bei der Entdeckung dichter Teilgraphen an.

Lern, wie man Katz-Zentralitätswerte in sich ändernden Netzwerken effizient aktualisiert.

Erforsche, wie temporale Cliquen dynamische Gruppeninteraktionen im Laufe der Zeit aufdecken.

Die GRAND-Methode hilft, Graphbeziehungen aufzudecken und gleichzeitig die Privatsphäre zu schützen.

Eine festliche Programmier-Challenge mit täglichen Rätseln für alle.

Forscher entwickeln innovative Methoden, um Bewegungsbahnen in komplexen Räumen zu klassifizieren.

Untersuche, wie multinationale Unternehmen die Wirtschaft globaler Städte prägen.

Strategien, um mit unterschiedlichen Meinungen in Gruppensettings umzugehen.

Lern, wie Hypergraphen ungewöhnliche Muster in komplexen Daten erkennen können.

LLMs liefern Einblicke in soziale Medien während Katastrophen, aber es gibt noch Herausforderungen.

Untersuchen, wie soziale Medien Diskussionen über wichtige globale Themen beeinflussen.

Erforsche, wie die Gemeinschaftsrehabilitation die Gruppendynamik in verschiedenen Netzwerken beeinflusst.

Erforsche innovative Methoden, um Graphen effizient über komplexe Netzwerke hinweg abzugleichen.

Einflussreiche Gemeinschaften in bipartiten Graphen entdecken und deren Anwendungen in der echten Welt.

GHGRL vereinfacht die Analyse von komplexen heterogenen Graphen mit Hilfe von Sprachmodellen.

Lern, wie die Gemeinschaftserkennung Gruppen in komplexen Netzwerken aufdeckt.

Lern, wie Einfluss in sozialen Netzwerken wächst und welche Auswirkungen das in der echten Welt hat.

Untersuchen, wie Schüler ihre eigenen Lernprozesse vom Sekundarbereich zur Hochschule steuern.

Entdeck, wie Gemeinschaften in höherwertigen Netzwerken entstehen und welche Auswirkungen das in der echten Welt hat.

Lern, wie man Gerüchte online effektiv erkennt und bekämpft.

Inceptive Graph Neural Networks überbrücken die Lücke zwischen Homophilie und Heterophilie für eine bessere Datenrepräsentation.

Wie die Dynamik von sozialen Medien die Verbreitung von Fehlinformationen während COVID-19 beeinflusst.

Entdecke die dynamische Natur sozialer Verbindungen durch zeitliche Graphen.

Die Problematik der Polarisierung in sozialen Medien mit innovativen Lösungen angehen.

TrendSim simuliert soziale Medien-Trends, um die Auswirkungen von Fehlinformationen zu untersuchen.

Ein tiefgehender Blick auf die hitzigen Diskussionen zum israelisch-palästinensischen Konflikt im Jahr 2023.

Ein neuer Ansatz, der visuelle und textuelle Analyse für den Erfolg in sozialen Medien kombiniert.

Entdecke, wie Zufallsbewegungen wichtige Verbindungen in Netzwerken und sozialen Gruppen aufdecken.

Entdecke GLARE, ein Dataset, das arabische App-Bewertungen für Entwickler verwandelt.

Lern, wie man Ideen durch strategischen Einfluss in sozialen Netzwerken verbreitet.

HierTKG hilft dabei, Fehlinformationen zu managen, indem es analysiert, wie Gerüchte im Laufe der Zeit verbreitet werden.