Physik - Computergestützte Physik

Neue Erkenntnisse über die Singulett- und Triplettzustände von Methylen durch Quantencomputing-Techniken.

Erfahre, wie bewegliche Maschinentechniken das Studium des Elektronverhaltens vereinfachen.

Wissenschaftler nutzen Eigenpaar-Aufspaltung, um quantenmässige Herausforderungen effizient zu lösen.

Ein Blick darauf, wie Gausssche Wellenpakete sich in der Quantenmechanik verhalten.

Forschung zur Modellierung des Verbrennungsverhaltens in hybriden Raketensystemen für mehr Sicherheit.

Neue Werkzeuge helfen, mit plötzlichen Änderungen in Flüssigkeitssimulationen besser umzugehen.

Forschung zeigt neue Erkenntnisse über die Rolle von Cerium mit Wasserstoff in chemischen Reaktionen.

Molekulare MRI-Methoden verbessern die Diagnose und die Bewertung von Behandlungen im Gesundheitswesen.

MDRefine verbessert die Genauigkeit von Molekulardynamik-Simulationen für die wissenschaftliche Forschung.

Entdecke die Rolle des Plasma-Randflusses in der Kernfusionstechnologie und seine Auswirkungen.

Wissenschaftler nutzen physik-informed neuronale Netze, um Lösungen für Phasenwechselgleichungen zu verbessern.

Erforschen, wie Unsicherheit das maschinelle Lernen in der Neutrino-Physik beeinflusst.

Dieser Artikel bespricht, wie magnetische Felder helfen könnten, Fusionsenergie auf der Erde zu erreichen.

Eine neue Methode vereinfacht, wie Wissenschaftler das Verhalten von Partikeln an Grenzen untersuchen.

Ein Blick darauf, wie Timing Autoresonanz und Systemstabilität beeinflusst.

Ein Blick auf Spin-Ketten und wie Unreinheiten einzigartige Übergänge erzeugen.

Ein neues Programm, das Wissenschaftlern hilft, Magnete mit Simulationen zu studieren und zu verbessern.

Erforsche, wie maschinelles Lernen dabei hilft, die Ursprünge von Mineralien mithilfe von Spektraldaten zu verfolgen.

OpenMC ist effektiv für atomare Transportberechnungen in der Kernfusion.

Entdecke, wie Licht Magnetismus in Metallen durch den umgekehrten Faraday-Effekt beeinflusst.

Ein frisches Modell zur Simulation von teilweise ionisierten Plasmen verbessert die Genauigkeit und Effizienz.

Entdeck, wie Temperatur die Teilchenbewegung in Kolloiden beeinflusst.

Entdecke die Fortschritte in Quantenkreisen und deren Anwendungen in der Computertechnik.

Ein Blick auf zufällige Quanten-Schaltungen und ihre Rolle in der Quantencomputertechnik.

Ein Blick darauf, wie Wissenschaftler Interaktionen in Vielkörpersystemen vereinfachen.

Wissenschaftler nutzen Daten und Simulationen, um die Materialentdeckung zu beschleunigen.

Ein Blick darauf, wie Polymerketten interagieren und Knoten formen.

Forscher packen die Herausforderungen an der Shock-Schnittstelle in der Strömungsdynamik mit neuen Methoden an.

Diese Modelle sind wichtig, um Materialien und ihre magnetischen Eigenschaften zu untersuchen.

Erforsche, wie Magnetfelder mit Flüssigkeiten in der MHD interagieren.

Wissenschaftler nutzen maschinelles Lernen, um das Verhalten und die Eigenschaften von Teilchennetzwerken zu untersuchen.

BabyIAXO hat das Ziel, schwer fassbare Axionen zu entdecken und die Geheimnisse des Universums zu enthüllen.

ALKPU verbessert molekulare Dynamik-Simulationen, indem es Datenpunkte effizient für das Training von Modellen auswählt.

Neue Methoden verbessern die Analyse von Luft- und Raumfahrtstrukturen für bessere Leistung.

Forscher nutzen maschinelles Lernen für schnellere Lösungen von Keplers Gleichung.

Ein Blick auf das Verhalten von Marshak-Wellen unter komplexen Bedingungen.

Die Mischung aus maschinellem Lernen und partiellen Differentialgleichungen erkunden.

Entdecke, wie neuronale Netzwerke die Leistung von kapazitiven Touch-Sensoren verbessern.

Entdecke, wie hochordentliche diskontinuierliche Galerkin-Methoden die Simulationen der Fluiddynamik verbessern.

Entdecke die komplexen Strukturen im Wasser, die das Leben unterstützen.