Physik - Computergestützte Physik

Dieser Artikel behandelt eine neue Methode für bessere Simulationen in der Magnetohydrodynamik.

Eine neue Herangehensweise zur Bewertung der lokalen Vorhersagbarkeit in komplexen Systemen erkunden.

Eine neue Datenbank beschleunigt die Entdeckung von magnetischen Materialien für verschiedene Anwendungen.

Eine neue Methode verbessert die Darstellung von chemischen Strukturen für eine bessere Analyse und Effizienz.

Ein neues Verfahren vereinfacht die Merkmalsauswahl in molekularen Simulationen mit Hilfe von graphbasierten neuronalen Netzen.

Ein Blick auf neue Methoden zur Vereinfachung von Simulationen komplexer Systeme.

Algorithmen zeigen Einblicke in das Verhalten von Gläsern und komplexen Materialien.

Dieser Artikel untersucht die Auswirkungen von Zufallszahlengeneratoren auf Monte-Carlo-Simulationen.

Forschung hebt die einstellbaren Eigenschaften von MAPb(I Br) für Solarenergieanwendungen hervor.

Die Methoden und Herausforderungen der Elektroabscheidung im Nanoscale erkunden.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Simulation komplexer Teilcheninteraktionen.

Maschinenlernen verwandelt Mikromagnetik mit innovativen Lösungen für magnetische Simulationen.

Ein Blick auf die einzigartigen Eigenschaften von superfluidem Helium und ihre Auswirkungen.

Neues Tool simuliert dynamisch ionisierte Gase um Sterne und verbessert die Forschung in der Astrophysik.

Adaptive Frequency Sampling-Methoden verbessern die Effizienz und Genauigkeit von Antennensimulationen.

Erforschen von KI-Fortschritten in der Wettervorhersage angesichts des Klimawandels.

Schwere Verunreinigungen beeinflussen das Plasmaverhalten und die Leistung in Tokamak-Fusionsreaktoren.

Ein Blick darauf, wie Knoten genutzt werden, um magnetische Felder in Plasmen zu untersuchen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz von Simulationen geladener Teilchen.

cMBDF bietet effizientes und genaues Modellieren von chemischen Eigenschaften mit weniger Datenbedarf.

Wissenschaftler verbessern die Forschung zur Kernfusion durch anpassbare Computerframeworks.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit und verringert gleichzeitig die Berechnungszeit bei der Ermüdungsbruchanalyse.

Forscher stellen fünf neue Methoden für effektivere Monte-Carlo-Sampling vor.

Entdeck, wie Bewertungen unsere Entscheidungen in verschiedenen Bereichen beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie Gemeinschaften in verschiedenen Netzwerken entstehen und welche Auswirkungen das hat.

Ein neuer Algorithmus beschleunigt die Berechnungen der Voigt-Funktion für Wissenschaftler.

Optimierung der Flüssigkeitsbewegung in biologischen Systemen durch anpassbare Knotenpositionierung.

Aktive Partikel können dicke Flüssigkeiten durch Bewegung in fliessende verwandeln.

Wissenschaftler untersuchen, wie winzige Teilchen durch komplexe Energielandschaften bewegen.

Forscher entwickeln ein Rahmenwerk, um komplexe Systeme zu analysieren und vorherzusagen.

Die Erforschung von Flüssigmetall als potenzielle Lösung für die Wände von Fusionsreaktoren.

KinetiX beschleunigt Verbrennungssimulationen für sauberere Kraftstoffstudien.

MDCS nutzen, um komplexe Elektronenverhalten in Materialien zu untersuchen.

Forscher nutzen maschinelles Lernen, um Simulationen komplexer fermionischer Systeme zu verbessern.

Erforschen von effektiven Methoden zur Datensammlung in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen.

Die 3D-Ising-Modell erkunden und wie kritische Exponenten Phasenübergänge charakterisieren.

Forschung zu effizienten Vorhersagen in der Lasertechnologie zeigt vielversprechende Ergebnisse.

Lern, wie Elemente wie Silizium die Eigenschaften von Stahl durch Diffusion beeinflussen.

Entdecke, wie Flüssigkeitsbrücken das Verhalten von Partikeln und die Anwendungen in der Industrie beeinflussen.

Forscher verbessern die Methoden zur Platzierung von Seismometern, um Gravitationswellen besser zu erkennen.