Statistik - Anwendungen

Eine Studie zur Nutzung von Intensivbetten während der COVID-19-Pandemie.

Ein digitaler Zwilling simuliert das Verhalten von Wasserstoffbrennern, um die Stabilität von Gasturbinen zu verbessern.

Dieser Artikel behandelt die Manipulationen und Schwächen von PD-Diagrammen in der KI-Gerechtigkeit.

Lerne, wie die bayesianische prädiktive Entscheidungsynthese das Portfoliomanagement verbessert.

Ein tieferer Einblick in Excess-of-Loss-Rückversicherung und ihre Vorteile gegenüber Stop-Loss-Verträgen.

Ein Blick auf die Bedeutung und Methoden zur Schätzung der Grundwasserspiegelhöhe.

Eine Methode zur Verbesserung der Genauigkeit in der klinischen Äquivalenzprüfung durch Modellmittelung.

Neue Modelle stellen traditionelle Ansichten über die Stabilität und Dynamik von Ökosystemen in Frage.

Schlüsselfaktoren, die die CO2-Emissionen in entwickelten Ländern über 25 Jahre beeinflussen.

Eine Studie identifiziert verschiedene Sepsis-Subtypen in Tansania, um die Behandlung zu leiten.

Ein Projekt zur Verbesserung der Umfragevertreter von unterrepräsentierten Gruppen in Ligurien.

DAS-Technologie verwandelt die Verkehrsüberwachung mit Glasfaserkabeln für Echtzeitdaten.

Effiziente SNP-Identifikation verändert die genomische Analyse und deren Anwendungen in der Gesundheit.

FOKE bringt personalisiertes Lernen durch fortschrittliche KI-Technologien in die Bildung.

Ein Blick auf verbesserte Techniken zur Messung von Kohlenstoff in den Wäldern der USA.

Neue Methode zeigt Unterschiede in der Kursdifficulty zwischen Schülergruppen auf.

Ein neuer Ansatz, um ähnliche funktionale Zeitreihen für eine bessere Analyse zu gruppieren.

Eine praktische Methode, um die Fairness in Algorithmen zu verbessern, ohne die Genauigkeit zu opfern.

Die Auswirkungen von COVID-19 auf die Krebsdiagnose und Sterberaten in England untersuchen.

Neue Modelle verbessern die Vorhersagen für die Lebensdauer von Maschinen mithilfe von Deep Learning.

Lerne, wie man LULC-Daten mit R-Paketen analysiert.

Ein frischer statistischer Ansatz hilft dabei, aktive und ruhige Zustände von Sternen zu klassifizieren.

Dieser Artikel untersucht, wie Experimente mit realen Situationen in der Sozialwissenschaft zusammenhängen.

Wie Bewertungsmethoden die Motivation von Schülern und zukünftige Lernergebnisse beeinflussen.

Dieser Artikel untersucht, wie verschiedene Wirtschaftssektoren die Einkommensungleichheit in den USA beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert Gesundheitsprognosen mit externen Datenquellen.

Ein Blick auf die Messung von systematischem Risiko und dessen Einfluss auf die finanzielle Stabilität.

Dieser Artikel behandelt eine Methode zur Erkennung von Nebenwirkungen von Impfstoffen während Kampagnen.

Eine neue Methode zur Bewertung von Politikfolgen mit gestaffelten Behandlungsstrategien.

Eine innovative Methode zur Analyse von Behandlungseffekten ohne die Positivitätsbedingung vorstellen.

Die Vorhersagegenauigkeit in verschiedenen Gemeinden analysieren, um eine gerechte Verteilung von Gesundheitsressourcen zu gewährleisten.

Ein hybrides Modell verbessert die Vorhersagen von COVID-19-Trends und Interventionen.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von Gewebe Bildern für eine bessere Krankheitsdiagnose.

Ein Blick auf neue Techniken zur Identifizierung von Ursache und Wirkung in verschiedenen Bereichen.

Ein Blick auf die Partikelschwarm-Optimierung und ihre Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Datenanalyse nutzen, um die Ergebnisse von Australian Rules Football-Spielen vorherzusagen.

Eine neue Methode verbessert die Windvorhersagen mit statistischen Modellen und Datenintegration.

Machine-Learning-Modelle wie FourCastNet verbessern die Genauigkeit von Wettervorhersagen durch Datenauswertung.

Untersuchen, wie stochastische Modelle helfen, die Ausbreitung von Infektionskrankheiten vorherzusagen.

Eine neue Wasserzeichenmethode hilft dabei, synthetische tabellarische Daten zu identifizieren.